本书系统介绍了应用统计学的基本理论与基本方法，涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块。内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则，章节段落力求条理清晰，文字表达力求简洁明快。在理论与方法的阐述上，既有严谨规范的专业术语，又有通俗易懂的直观描述，借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率。本书以较大的篇幅介绍了

本书是国家精品在线开放课程《社会调查与统计分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培养需求，本书将社会调查的基本概念、基础原理和操作方法紧密结合，在理论介绍的基础上，注重在研究性、实践性和操作性上下功夫，运用大量社会调查实例和实验实训练习，使读者能够牢固掌握调查题目选择、调查设计、调查实施、数据统计分析、调查报告撰写的整

本书旨在介绍现代统计学中的主流理论、思想和方法,是应用现代统计方法解决统计推断问题的重要基础。本书共两部分:第一部分为现代统计理论概要,第二部分为现代统计计算方法。第一部分主要介绍现代数理统计的基本概念、统计推断的基本理论和方法、统计量或估计量的大样本性质,是统计学相关专业学生学习后续专业课程和进行统计理论、方法及应用

本书以统计理论为主线，以解决实际问题为导向，详细介绍了SPSS在多变量方差分析、协方差分析、线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、决策树、神经网络、时间序列分析、对应分析、典型相关分析、简单效应、简单简单效应、调节效应、中介效应及多重响应分析中的应用。本书结合理论与实践，具有较强的技术应用性和针对性，

本书本着理论够用、强化应用、培养技能的原则，以一个实际统计调查项目为主线，系统讲解统计学的基本原理、工作方法和分析手段。本书既有用于各任务的实务案例，又有提高学生综合应用能力的课后实践实训任务设计。本书案例设计科学合理，针对性和可操作性强，并且针对相应统计知识和原理提供对应的案例解析。本书共9个任务，包括认知统计学和统

本书以SPSS28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，深入浅出，实例引导，讲解翔实，清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析

本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱进行数据预处理，在此基础上，深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行

本书主要介绍一般性统计理论与方法、面向经济与管理领域的统计分析方法等。全书共8章，包括绪论、统计数据的收集与整理、数据分布特征描述、抽样推断、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数等。本书注重将统计理论和方法与社会经济统计实践相结合。通过学习本书，读者可以形成基本的统计思想。本书可同时培养读者将

本书是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论偶然性机遇等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法，并结合实例讲解了抽样调查试验设计的原理与统计方法选择的技巧，以帮助读者加深对统计学的理解，提高统计分析的思维能力。本书可作

《SPSS简明操作教程》包括八章，主要内容涉及常用统计分析方法的SPSS操作方法，包括SPSS统计软件简介、数据文件的建立、数值变量资料的统计分析和分类变量资料的统计分析、非参数检验、线性相关与回归分析、Logistic回归分析、常用统计图及其绘制。《SPSS简明操作教程》通过典型案例分析，创设问题，逐步引导初学者学习

SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，

本教材吸收了统计学理论和实践的最新成果，本着“理论实在，技能到位”的原则，将统计学的知识体系与统计工作相结合，以任务驱动为主线，按照统计学原理的学科体系进行编排，全面、系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法及应用。全书分十章，包括总论、统计调查、统计整理、统计指标分析、抽样推断、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分

统计学是通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门方法论科学。本教材系统地介绍了统计学的基本理论和方法，共分九章：概论、统计设计与数据调查、数据的整理与显示、数据特征描述、统计指数分析、抽样与抽样分布、相关分析与回归分析、时间数列分析与预测及Ｅｘｃｅｌ在统计中的运用。本教材适合作为

作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域.本书兼顾统计知识的全面性和统计课程的系统性,结合编者多年的教学实践经验和国内外优秀教材的成果,在内容上主要包括多元统计分析概述、主成分分析、聚类分析、判别分析、因子分析、时间序列模型引论、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、结构方程模型.全书分

本书兼顾抽样技术和试验设计的知识完整性和相对独立性，突出内容通俗性和实际应用性，主要选择简单随机抽样、分层随机抽样、两级抽样等抽样技术内容，以及单因子试验、两因子试验、随机化区组试验、正交设计、**设计、计算机试验设计等试验设计内容。本书注重讲解代表性的理论方法和模型，回避烦琐的理论性质的解释和证明，并易于计算机软件操

本书通过对统计学基本理论思维的剖析，对其形成运用马克思主义哲学观点给予了解释。内容包括：统计学基本概念内涵的哲学本质，研究方法与哲学方法的一致性问题，解释了描述性统计、假设检验、回归分析、时序分析、统计分类、统计降维、统计样本等方法的哲学思想等。通过对相关内容的解释，可以帮助学生理解统计理论方法的本质，提升学生对统计方

本书兼顾统计知识的基础性和系统性，精炼离散型数据模型和非参数模型的基础知识和建模技术，系统讲授离散型数据建模技术的预备知识、列联表、广义线性模型、Logistic回归模型、对数线性模型以及非参数建模技术的预备知识、位置参数的非参数检验、总体尺度参数和相关性的非参数检验、总体分布的非参数检验、非参数回归模型.本书突出统计

本书系统介绍多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用．主要介绍多水平线性楔型、多水平广义线性模型的理论和方法,包括模型定义、参数估计、模型检验郄．将多水平楔型应用子宏观及徼观经济数据的分析，提出多水平生长函数槟型、多水平发餍模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型等;结合实际经济问题，介绍如何傻用多水平模型对微

本书是与《统计学（第二版）》（张东光主编，科学出版社2020年出版）配套的辅助教学材料。本书的基本内容包括三个模块，第一章至六章是描述统计的基本理论和方法，第七章至十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五部分构成，学习目标、知识梳理、知识拓展、案例分

本书是在编者多年教学实践基础上编写而成的。本书在内容上，注意与其他相关课程的衔接；阐述上，强调精炼与实用、理论与实际的结合，摒弃复杂的数学公式推导，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。全书紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共分为11章，基本内容包括三个模块，其中第一至六章主要介绍描述统计的基本理论与方法，第七至