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本书针对高光谱遥感数据具有维数高、数据量大、冗余度高、不确定性显著、样本选择困难等特点，引入机器学习、模式识别等理论和技术，开展高光谱遥感影像降维理论、方法与应用的研究。全书共8章：第1章介绍高光谱遥感影像降维及进展；第2章介绍高光谱遥感影像降维的理论基础、常用方法和方法评价；第3章探讨高光谱遥感影像特征提取方法，重点

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本书是作者在总结遥感数字图像处理教学经验以及遥感领域特别是遥感数字图像处理领域的重要研究成果的基础上编写而成的。本书基于遥感数字图像的信息特征，立足于遥感数字图像处理的基础，面向其技术发展前沿，系统地介绍了遥感数字图像处理的基本理论和方法。在系统介绍遥感数字图像的特点、产品、数据格式及其表示和度量方法的基础上，重点介绍

本书以高光谱图像信息提取为核心，采用理论方法引入与实验论证分析相结合的方式，从高光谱图像低秩表示降噪修复、复杂场景混合像元分解、子空间模型分类、稀疏特征提取及分类、空谱多特征提取及分类、基于背景精确估计的目标探测等6个方面介绍了高光谱图像处理与信息提取的理论发展和**前沿技术。

随着遥感技术的快速发展，海量遥感数据不断涌现。遥感云计算技术的发展和平台的出现为海量遥感数据的处理和分析提供了前所未有的机遇，并彻底改变了传统遥感数据处理和分析的模式，极大地提高了运算效率，使得全球尺度的快速分析和应用成为可能。作为国内首次对遥感云计算平台的应用和实践进行详细介绍的专著，本书重点以当前方兴未艾的谷歌云计

本书从一体化数据处理链路的视角出发，结合前沿进展和研究热点，分别介绍了高光谱协同观测理论、几何和辐射一致化模型与方法、数据降维及融合分类技术与方法，并利用国产高分卫星数据进行了实验分析。全书共6章：第1章从遥感卫星载荷参数指标及其相互关系、应用导向的载荷参数指标优化、多源卫星及遥感器协同观测3个方面，介绍高光谱协同观测

将遥感影像智能化地提取为地理信息，为地理大数据挖掘提供位置发现与时空关联的基准，是当前遥感认知研究所面临的挑战与机遇。本书综合地理分析思想、图谱认知理论与机器学习技术，设计从浅层感知到深层透视的路线，发展了遥感大数据智能计算模型与精准应用方法。本书分8章：第1章提出地理与遥感大数据的主要特征、科学问题以及关键思想；第2

多源遥感图像融合是遥感领域的核心研究内容。本书以多光谱与全色图像融合、高光谱与全色图像融合以及高光谱与多光谱图像融合等机理建模与新方法为主线，系统介绍了多源空谱遥感图像融合的国内外进展，以及空谱遥感成像传感器及其数据获取和融合质量评估方法。集中论述了空谱图像融合的代表性方法体系，包括空域细节注入体系、多分辨率方法的细节

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本书紧紧围绕高分辨率遥感影像道路提取理论和方法进行阐述，涵盖作者近年来在高分辨率遥感影像道路提取理论方面的研究成果。内容主要包括近年来国内外研究现状及进展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路网提取方法、高分辨率遥感影像道路智能化提取软件系统开发设计等。《BR》本书从理论与应用的角度详细介绍高分辨率遥感影像道路

本书在光谱、辐射、几何分辨率研究的基础之上，将时间分辨率作为一个独立维度，对其进行了较为系统的描述，它是全球变化、多尺度乃至高分辨率地表快速变化分析研究的重要参量。通过外场定标，发现了几个分辨率之间的交叉关联和相互作用；通过追溯遥感电磁波光源非均衡反射、折射、透射作用，得到了偏振作为辐亮度的精细表征，得到了偏振作为电磁

《遥感平台运动误差表征与成像像质退化》论述的“遥感平台运动误差表征与成像像质退化”之成果旨在解决高分辨率高精度对地观测中的关键理论与技术问题，有助于读者深入理解高分辨率对地观测系统中高精度实时运动成像的基础问题和技术难点，加深读者对遥感成像方式的系统认识，为研究遥感载荷运动成像的像质退化及其抑制补偿提供理论基础和技术支

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分类是遥感影像处理分析的重要内容和研究热点，针对遥感影像分类中不同分类器各具优势、相互补充的特点，将模式识别领域的研究热点-多分类器系统引入遥感领域，系统介绍了遥感多分类器集成理论、方法和典型应用。全书内容包括七章：第一章介绍了遥感影像分类进展，通过对不同分类器的比较与分析，构建了分类器集合；第二章从理论与实例两方面，

全书共7章。第1～2章对遥感图像亚像元定位方法研究的背景和意义、遥感图像亚像元定位方法的研究现状，以及遥感图像亚像元定位方法的基本原理进行了简单介绍，便于不同需求的读者参阅。第3～7章以笔者近年来的研究成果为主，从基于单幅遥感图像的亚像元定位、基于多位移图像的遥感图像亚像元定位、基于融合技术的遥感图像亚像元定位、基于重

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