本书从生物学研究方法和步骤入手，全面覆盖了有关细胞生物学、分子生物学、组学等实验技术的诸多领域，包含了生物活性分子制备和分析常用技术、PCR技术、基因组学技术、蛋白质组学技术等。本书在详细阐述有关技术的具体操作和实验流程的基础上，更注重对各种技术的综合运用。书中每个实验都有实验原理的介绍，实验步骤也着重强调操作的注意事

本书系统介绍了生物数学的基本建模思路、研究方法、数据处理和数值实现方法。简明扼要地阐述了数学与生物学交叉融合的必然性与重要性,以及生物数学在种群生态学、传染病疫情预测预警、药物设计、生物资源管理与有害生物控制、细胞与分子生物学等领域的经典应用,介绍了数据与生物数学模型对接分析中常用的三种参数估计方法。为了突出生物数学是

本书是国外优秀教材FundamentalsofBiostatistics（第五版）的中译本，由哈佛大学具有丰富教学经验的一流教授编写。《BR》本书是介绍生物统计学重要知识和基本应用的导论性教材。书中运用丰富的医学和生物学实例及流程图，生动形象地阐明了生物统计学的概念内涵和方法公式。为了便于读者自学，本书尽量贯穿初等数学

针对当前大学生喜欢体验新鲜事物这一特点，我们编写了这本具有探索性学习过程的生物统计学教材。全书共分6章，每章以一个概念为主题，集中介绍和主题概念紧密联系的知识点，整体综合起来，则涵盖了生物统计学的基本知识与应用，包括概率基础、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、试验设计。为了探讨各个知识点，每章均配备了调试过

本书介绍了生物数学研究中的动力学模型方法，如动力系统分支理论、时滞微分方程数值解法、**控制理论等。重点介绍了近年来连续与离散动力系统的分支理论及在生物数学模型中的应用。

本书为中国科学院研究生教学丛书之一。《BR》生物数学是20世纪生物学飞速发展中产生的一门新兴边缘学科。生物数学的基本理论与方法对当代生物学的发展产生重大影响，并在生物学有关领域得到广泛应用。本书对生物数学的发展历史、基本原理、数学方法及其在生物学领域中的应用作了比较系统的介绍。书中部分内容出自著者的科研和教学成果，如演

现代生物学仪器分析是一个崭新而年轻的领域，它是以化学和物理信息学为基础，交叉融合了生物学的一门综合性学科。本书重点介绍在生物科学中应用非常广泛的仪器分析原理和技术方法，全书共13章，内容包括：生物科学领域常用的光谱技术——紫外光谱、红外光谱、荧光光谱、质谱、圆二色光谱；现代生物样品分离和制备技术——气相色谱、液相色谱和

本书系统介绍了几类生物数学模型的建模思想、经典数值方法和主要研究成果，主要考虑随机、模糊、年龄结构、扩散、时滞、环境污染、脉冲等素的种群模型和神经网络模型的建立和分析过程，内容涉及生物数学中的许多重要问题，包括持久性、灭绝性、一致性、吸引性、有界性和随机稳定性。但多数生物模型的精确解是没有显式表达的，因此有必要研究它的

本书旨在规范生物标本工作中使用的重要技术和方法：采集、制作、保存、维护和管理。全书分为四部分：第一部分包含了生物标本的类型、作用以及标本采集过程中的若干问题；第二部分和第三部分分别对动物标本和植物（包括菌物、藻类）标本的采集要求、采集工具、采集方法和标本的野外处理等作了比较详细的描述，并对液浸标本、干制标本、玻片标本、

《生物统计》具有较强的理论性和实践性，内容包含大量的数学公式和抽象概念，教师授课难度大，学生学习积极性不高、遗忘快。针对《生物统计》课程特点，本题解以北京师范大学出版社出版的新世纪高等学校教材/大学公共课系列教材《生物统计》（第三版）为蓝本，突出自学性和指导性，增强学生主动性，激发学生学习热情和兴趣。本书可供综合大学、

导语_点评_推荐词

《生物数学思想研究》作为一部论述生物数学思想的专著，尝试将生物数学思想从其内部打通，以生物数学思想的起源与形成为主线，通过透析生物数学思想演变的内在逻辑，窥觅到它的产生和发展是环环相扣的有机的统一体。 《生物数学思想研究》首先对生物数学的思想体系进行整体梳理。然后把握生物数学思想产生和发展过程中各个阶段的关键点；选择

生命科学是一门实验性科学，为顺应时代发展，培养具有较强综合分析问题、解决问题能力的高素质生命科学研究人才，南开大学为本科生开设了“生物科学综合实验”课程，实验内容主要选自任课教师的科学研究或教改成果、大学生创新科研项目成果、相关领域的新技术及传统特色学科成果等。在几轮教学实践的基础上，作者总结、编写了《生物科学综合实验

生物电子学最新进展（英文版）

《生物标本采集与制作》简要介绍动植物标本采集基础上，重点阐述干制标本制作、浸制标本制作、动物剥制标本制作、骨骼标本制作、透明骨骼标本制作以及生物玻片标本制作，还介绍作物病虫害标本、鸟卵和鸟类胚胎标本等特殊生物标本的制作，也涉及了生物标本的保管和维护、组织培养与常用实验动物饲养等内容。书中对动植物标本的采集与制作步骤和操

陆征一、王稳地主编的《生物数学前沿》着重介绍数学生物学研究中的生物动力系统的*新研究成果，包括传统的种群动力学模型，传染病与流行病模型，神经网络模型以及医学动力学模型等。本书可供高等院校数学、生物学等相关专业的本科生、研究生、教师以及有关科技工作者参考。

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本书首先介绍了多维数据的组织与整理，给出了几种常见的数据可视化方法，然后介绍了多维随机变量与矩阵操作，为后续章节的学习提供了基础；本书主要介绍了判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、多维标度分析等的基本原理与实现。

随着信息技术的发展，世界正在由资本经济时代向数据经济时代过渡，大数据作为一种新的资源，在社会的各个方面发挥着重要的作用，有力推动着社会经济的发展。随着大数据研究与应用投入的不断加大，生物大数据带来了生物行业的一次变革，并创造出巨大的经济价值和社会价值，生物大数据已成为全球生物行业发展的新助力，将给生物行业的发展带来划时

《基础生物统计学》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上,着重介绍了平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关