本书由二十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14章，内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视频资源，方便读者利用移动设备进行查询与学习。

Perl是一种脚本编程语言，其灵活、易用、开源，因其具有非常强大的文本分析处理能力，所以对生物信息学的发展助力颇多。本书以生物信息学分析内容为例，着重介绍了Perl5版本的基础知识，同时简要介绍BioPerl模块及面向对象编程。本书在撰写时遵循了循序渐进的原则，能够使具有零编程基础的读者顺利地阅读和学习，同时本书以实际

本书的主要内容包括：*章生物信息在软件工程上的应用与研究。第二章生物信息在高性能计算上的应用与研究。第三章生物信息在可穿戴计算上的应用与研究。第四章生物信息在图像处理上的应用与研究。第五章生物信息在蛋白质计算上的应用与研究。第六章生物信息在基因计算上的应用与研究。本书的出版，可以很好的填补国内在此领域教学教材所存在的不

本书是一部介绍有关新一代测序(NGS)数据分析方法的著作。书中全面系统地介绍了新—代测序技术的生物学意义、测序原理、分析过程和应用领域等；详细介绍了新—代测序数据的分析方法，包括其在基因组从头测序和重测序、转录组测序、小RNA测序、ChIP测序、表观基因组测序及宏基因组测序等应用中的具体分析方法，对读者学习新一代测序技

本书综述生物信息学中的关键技术和软件的研究和应用现状，主要包括如下内容：生物信息学的计算和数学基础；单分子测序技术和单细胞测序的生物信息学技术；基因组组装的常用软件及算法、宏基因组学的研究方法、系统发育树和溯祖树；以及偏向于功能方面的转录组、蛋白质组、代谢组的分析方法。

本书首先介绍生物信息学的基本概念、产生与发展及主要研究内容，安排了生物学基础、统计学习与推断两章内容供读者选学；然后依次介绍生物信息学资源、序列分析与序列比对、分子系统发生分析等基本内容；接下来学习基因组信息学、生物芯片、转录组信息学、蛋白质组信息学等前沿内容；*后一章介绍系统生物学

本书几乎涵盖了深度测序数据分析及应用的各个方面，适用于从事深度测序数据分析研究的技术人员和学者。在本书中，不仅可以了解到深度测序技术应用的领域，还可以通过具体实例，了解到不同软件的相关算法、原理及使用方法，以帮助选择适合自身研究和应用所需要的深度测序数据分析的解决方案。

当前生物信息学研究重点是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。本书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了丰富的演算方法，并指出了在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。本书的**版是在Mount博士讲稿的基础上进行整理出版的，在全球范围内用作教材。第二版对内容进行了全面的修订，由专业教师

导语_点评_推荐词

本书介绍了我们10多年来进行的有关仿生人工嗅觉与人工味觉方面的研究成果及目前国际上在此领域的研究进展。全书共16章，分别论述了生物启发式人工嗅觉与人工味觉近20年来在国际上的研究进展、生物嗅觉与味觉的神经生理模型及其仿真研究、仿生嗅觉与味觉组织、细胞和分子传感器的设计与研制、仿生嗅觉与味觉的信息处理和模式识别技术、仿生

《生物信息学导论》内容主要包括绪论、生物信息数据库、数据库查询和检索、序列分析、分子系统发生分析、生物信息学与生物芯片、生物信息学与药物研究等，力求使学生能够全面了解和掌握生物信息学领域的重要基本知识与基本操作技术。《生物信息学导论》可作为非生物信息学专业本科生的生物信息学课程教材，也可以作为生物学、药物设计等领域工作

本书针对青少年读者设计，图文并茂地介绍了不可思议的仿生现象、追根溯源探究仿生学、仿生学的智慧和应用、机械仿生和仿生机械、仿生不是仿制五个部分。本书由A本和B本两部分组成。A本是科学读本，每一篇启发式科学短文讲明一个与仿生现象相关的知识点。B本是指尖探索卡片书，读者可通过精心设计的测试题在探索答案的过程中实现自测。

《眼动跟踪技术：原理与应用（原书第二版）》是一本全面论述眼动跟踪原理与应用的专著。眼动跟踪技术近年来取得了飞速发展，技术创新层出不穷，应用领域日新月异。为此，作者在前一版的基础上，修订而成此书。《眼动跟踪技术：原理与应用（原书第二版）》共四部分，用20章的篇幅全面、系统地阐述了眼动的生理心理机制、眼动跟踪系统开发原理、

《生物信息学理论与技术/21世纪生物技术系列》是《21世纪生物技术系列》的一个分册，《生物信息学理论与技术/21世纪生物技术系列》全面介绍了现有生物信息数据库、网络构建、基因表达谱分析、LncRNA数据生物信息学分析、miRNA相关研究、DNA甲基化检测、生物信息学预测蛋白质相互作用，以及利用生物信息学设计PCR引物和

首先从仿生学角度出发，阐述了仿生学的起源和发展，探讨了仿生学与自然计算的内在联系。进一步地，在自然计算理念基础上提炼出仿生群智能优化算法的基本环节和一般流程，构建出仿生群智能优化算法内在的统一框架，从理论上分析了基于统一框架的仿生群智能优化算法的渐近收敛性，并对典型的仿生群智能优化算法进行了数学化描述。针对两种有代表性

生物信息学是生命科学研究的重大前沿领域之一。 《生物信息学（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》首先概述了生物信息学的基本概念、发展历史与存在的问题。第一部分介绍了生物信息学的基础知识，包括生物信息学数据库、比对工具和结构预测。第二部分介绍了基因组学、蛋白质组学和转录组学分析策略，第三部分系统生物学和分子进化分

“精要速览系列(Instant：NotesSeties)”丛书是国外教材“BestSeller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖，视角独特，重点明确，脉络分明，图表简明清晰，英文自然易懂，被许多高等院校双语教学选用。霍奇曼编著的《生物信息学(第2版中译版)》在前一版基础上修订，涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。全书

本书是作者及其课题组成员十余年研究生物系统控制理论的概括总结，是用多种控制论方法研究生物系统的特性：如稳定性、持续生存性、复杂性及失稳性等，为生物学，控制论，经济学及数学等学科的融合做了大胆尝试。本书主要介绍生物系统中体现的多种控制理论思想，按所实施的控制技术特点分为：1.不连续型控制，包括生物系统的脉冲控制，最有脉冲

全书采用将生物分子的符号序列首先变换为数值序列，之后，用数学方法从这些数列中提取生物信息。因而，先全面系统介绍了DNA序列和蛋白质序列的数字及图形表达后，就用几种正交变换进行基因识别，蛋白质对比，以及用聚类分析来了解DNA和蛋白质的性质及进行分类。微数组，脂肪组是现成的大量生物数据，我们就用数理统计方法处理这些数据得到

《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》特邀本领域专业研究人员撰写，以便向读者提供一本实用指南。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》向读者展示了一个全新的研究领域——组学数据生物信息学。这一新领域交汇并整合了分子生物学、应用信息学和统计学等不同学科。 《组学数据生物信息学：研究方法与实验方