当前不乏大数据具体技术组件的书籍，但却很少有从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的。本书重点介绍大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案，内容涵盖一个成熟的大数据开发平台必不可少的各类核心组件：工作流调度系统、集成开发环境、元数据管理系统、数据交换服务、数据可视化服务、数据质量管理服务，以及测试环境的建

本书从大数据的前身——数据挖掘技术入手，首先介绍了数据挖掘技术及在大数据中常用的采集、存储和分析方法；然后以多语音识别和多语言识别为例，对大数据信息处理技术的关键应用给出了详细的说明；接着给出了大数据场景分析，详细介绍了基于场景分析的大数据信息处理应用，如MOOC大数据教学分析系统、社交网络大数据关系推荐系统、金融服务

本书详细介绍面向数据流模式挖掘的理论和方法。本书主要内容包括四部分：第1和第2章介绍数据库和数据流模式挖掘的相关知识；第3章介绍基于滑动窗口模型和时间衰减模型的闭合频繁模式挖掘算法的研究与实现过程；第4章介绍基于多支持度的连续闭合序列模式挖掘算法的研究；第5章介绍基于约束闭合模式的决策树分类算法的研究与实现过程。每章都

本书是电子类专业核心课程的教材之一，由多年从事数字电子技术理论和实验教学的教师合作完成。书中以Xilinx公司的VivadoFPGA设计套件为基础，硬件平台以Xilinx的NexysVideoArtix-7FPGA多媒体音视频智能互联系统为主，并辅以Basys3FPGA口袋开发板；软件平台采用ModelSim、Viva

本书共两部分：*部分包含第1～5章，介绍自动测量的基础知识，从能量转换的角度介绍常用的传感器基本原理以及测量信号的转换处理方法，并着重阐述工程中*为常见的温度和流量参数的测量技术；第二部分包含第6～9章，侧重讲述虚拟仪器技术，说明虚拟仪器系统的设计方法，并尝试从工程应用的角度介绍虚拟仪器技术在自动检测中的应用。

本书较全面地介绍了数据挖掘的基本理论、算法及应用。首先介绍数据挖掘的基本概念，随后重点讲述关联规则、分类、聚类等模式的挖掘技术并介绍相关的经典算法，同时注重数据挖掘技术的应用实例讲解，包括多模态脑影像挖掘、脑网络分析及其在生物信息学和软件工程中的应用。*后，对近年来发展迅猛的领域，如使用进化计算作为主要方法的数据挖掘技

本书全面系统地介绍了多媒体数据挖掘的基本概念与经典体系结构，多媒体数据挖掘的基本理论（包括多媒体数据特征和知识表示、统计数据挖掘理论和基于软计算的理论），多媒体数据挖掘理论解决实际多媒体数据挖掘问题的具体实例（包括图像检索和挖掘、图像语义标注、视频检索，以及音频分类）等。同时，介绍了多媒体数据挖掘的**研究成果和应用前

本书以数据挖掘为应用载体，按应用频率的高低，系统地介绍分治算法、贪心算法、搜索算法和动态规划算法。同时，介绍算法分析所用的渐近符号及常用的分析方法，包括递归分析方法、非递归分析方法。本书的特点是结合作者及其团队研究的数据挖掘问题，注重介绍算法的基本思想及算法应用的启发性。

本书结合现代IT技术、地理信息系统软件新技术、云计算、大数据、物联网等先进技术，详细介绍时空大数据概念与发展，基于云环境的时空大数据平台体系T-C-V软件结构和组成，重点阐述时空大数据中心、时空信息云服务中心和云应用集成管理中心三大部件，*后以全空间一张图平台为例，介绍该平台的实践情况。

伴随着大数据时代的到来，信息爆炸产生了海量数据，云计算、物联网以及移动互联网渗透到人们日常生活的各个领域，互联网金融、电子商务、信息科技等先进科技领域无时无刻不在产生数据。数据结构越来越复杂，数据形式越来越多样，深度挖掘海量数据中隐含的信息成为大数据时代经济管理发展的迫切需求。聚类是数据挖掘的重要方法，面对海量数据，提

本书用生活中常见的例子、有趣的插图和通俗的语言，把看上去晦涩难懂的数据挖掘与机器学习知识以通俗易懂的方式分享给读者，让读者从入门学习阶段就发现，原来数据挖掘与机器学习不但有用，还很有趣。本书以IBMSPSSModeler作为案例实践工具，首先介绍了数据挖掘的基本概念及数据挖掘方法，然后介绍了IBMSPSSModeler

本书系统的讲解了深度的基本知识，以及使用机器学习解决实际问题，详细的介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出了不同的解决方案，通过不同的例子展示了具体的项目中的应用和实践经验，是一本非常好的深度学习的入门和实践的书籍。本书以实践为导向，使用Keras作为编程框架，强调简单，快速的上手建立模型，解决实际项目问题。读

本书根据过程工业所用原料和生产产品的特性，提出了对输送设备的要求，对流体流动从理论上进行了介绍；并介绍了液体输送设备——泵、高压气体输送设备——往复式压缩机和离心式压缩机、低压气体输送设备——风机、粉体的机械式输送设备、粉体的流态化输送设备——气力输送与水力输送、粉体的生产加工设备——粉碎设备的工作原理、特性、分类、选

深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术，主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016年发布了国内首个开源深度学习框架PaddlePaddle，简化了深度学习算法的实现步骤，提供了灵活、易用的接口，同时支持分布式训练。 本书由简单的例子引入深度学习和PaddlePad

你是不是有这样的困惑：“读了不少关于大数据的书，发现这大数据既可以用于竞选美国总统，又能够预测禽流感，还能卖啤酒和尿不湿，又是围棋高手……大数据好像什么都能干耶！可是咋整呀？大数据多大为大呀？大数据能赚钱不？……唉，怎么还是一头雾水。”本书将为你答疑解惑。本书将展现作者在国内外大数据第一线的实战经验，面向不同行业的共性

本书共分六个项目，包括认识自动化生产线、供料单元、搬运单元、装配单元、机器人分类储存单元、生产线整体装调，分别叙述了生产线各部分的结构、原理、装调方法及控制电路软硬件内容，图文并茂，实用性强。本书可作为职业学校、技工学校的教材，也可作为相关人员的培训教材，还可作为技术人员学习用书。

《非线性系统控制理论与技术/普通高等学校电类规划教材·电气自动化》主要包含两部分，及非线性系统理论分析和非线性系统控制技术及应用，非线性系统理论部分包含二维相平面轨线图分析、Lyapunov稳定理论及无源性稳定理论、非线性系统线性化控制、非线性系统反馈线性化控制、非线性系统反步控制及非线性系统滑模控制等。这些控制技术简

《故障诊断的不确定性与知识获取》首先在介绍故障诊断概念体系的基础上，阐述了故障诊断的信息模型及其不确定性度量，并具体研究了包含不完备信息、不一致信息的不确定故障诊断系统的知识获取技术；然后以此为基础，研究了基于共振稀疏分解法的滚动轴承早期故障微弱信号检测技术、基于小波包技术的齿轮故障特征提取技术、基于流向图的齿轮故障诊

本书系统论述了分片线性分类器的设计方法及相关问题。全书共六章：第1章介绍分片线性分类器的发展历程和演化趋势，以及传统的分片线性分类器的设计方法，并对其优缺点进行分析和总结；第2章详细论述该领域的**研究成果，即组合凸线性感知器这一通用理论框架；第3～6章分别从分类精度提升、分类模型简化、克服数据可分性限制和新框架设计等

本书主要阐述基于滑模变结构控制技术的容错控制及量化控制设计的基本内容和方法，介绍国内外相关领域的**研究成果。本书主要内容如下：基于滑模状态反馈和输出反馈的不确定线性系统的容错控制；基于滑模量化状态反馈和输出反馈的不确定线性系统的容错控制；一类含输入非线性系统的量化输出反馈滑模变结构控制；一类不确定混沌系统在执行器故障