本书以过程控制系统的设计、安装、运行、调试、维护和监控为主线，内容包括过程控制基本知识、过程控制基本设备、单回路控制的项目实训、串级控制的项目实训和比值控制的项目实训等内容。全书重点介绍过程控制系统的综合控制方法，以培养学生的动手能力为主要目标，原理性内容描述尽量简化，解决生产实际问题。

本书简介Druid作为一款开源的实时大数据分析软件，最近几年快速风靡全球互联网公司，特别是对于海量数据和实时性要求高的场景，包括广告数据分析，用户行为分析，数据统计分析，运维监控分析等等，在腾讯，阿里，优酷，小米等公司都有大量成功应用的案例。本书的目的就是帮助技术人员更好的深入理解Druid技术，大数据分析技术选型，D

本书侧重于介绍一些研究分数阶系统分岔与共振的新方法，这些方法有的是作者近年来所提出，有的是国外有相关书籍进行介绍，但国内介绍较少，且作者将这些方法进行了进一步的改进与发展。全书内容分为9章，涉及不同周期激励下分数阶线性系统的共振分析，不同分数阶非线性系统的叉形分岔、鞍结分岔、跨临界分岔、分岔转换以及这些分岔行为对共振现

本书主要介绍工业自动化、环境监测、交通系统、信息领域的常见物理量的测量过程、电路分析及信号处理的方法。内容包括测试的基本方法，测试系统的组成，测试系统中常用信号的描述及分析，测试系统的基本特性，传感器的选用，测试信号的调理、数字处理、显示记录与分析等内容。本书可作为机械类、机电类以及自动化专业本科生的教材，也可作为机电

本书内容分为三部分，*部分基础知识介绍，分别介绍了MATLAB和机器人的基本知识，让读者有一个初步的认识。第二部分是建模入门，这部分以单杆机器人控制器的位置控制为例，把MATLAB/Simulink和机器人工学的基本知识通过该实例建模仿真的形式进行介绍，让读者有个初步的了解，会进行简单的建模仿真。第三部分是建模实战篇利

《计算机控制系统》全面系统介绍了计算机控制系统的特点，介绍计算机控制系统基础理论的同时，强调了计算机控制的设计方法和工程实践，注重突出系统的整体概念和*成果和发展趋势。本书按照理论设计联系实践思路，将全书分为12章，主要内容有：基础理论包括计算机控制系统概述、计算机控制系统信号基础和数字控制器模拟和离散设计理论，设计包

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本书系统地介绍了一类主要的工业控制系统监督控制与数据采集（SCADA）系统的组成和特点，对SCADA系统设计与开发中的关键技术，包括OPC规范、I／O接口与数据采集、IEC61131-3编程语言标准、工业控制组态软件、通信与网络技术、控制系统功能安全与信息安全，以及SCADA系统集成等做了详实的介绍，并通过对实际应用案

全书分为6章，主要介绍了数控车床（车削中心）操作、数控铣床（铣削中心）操作、数控车床（车削中心）零件加工实例、数控铣床（铣削中心）零件加工实例、数控车削自动编程实例、数控铣削自动编程实例等内容。本书可作为本科机械设计与制造及其自动化、机械工程、机械电子工程、数控技术等专业的数控技术实践教材，也可作为高职高专、技校职高相

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本书总结了作者及其团队20年来从事分散鲁棒控制领域的研究工作，内容涉及不确定性关联系统的分散鲁棒稳定化、分散鲁棒H∞控制，不确定性关联时滞大系统的分散鲁棒镇定、分散输出跟踪控制、无源化控制和时滞相关分散鲁棒H∞控制，多重关联时滞非线性大系统分散鲁棒控制以及奇异关联系统的分散鲁棒控制等方面，并以电力系统的分散控制和锌湿法

本书主要介绍随机迭代学习控制的设计与分析方法，内容包括各种随机信号环境下的算法设计原理与分析技巧，其中随机信号包括随机噪声、随机数据丢包、随机批次长度等。

《职场新生代实用电子技术问答系列》丛书收集了高年级大学生、研究生在实验和课题研究工作中的电路问题，还包括工作不久的工程技术人员在新产品研发或产品维护中遇到的大量问题，并进行了解答。本选题要是有关测控系统设计、工艺与可靠性的等方面的知识。这些知识的重要性是不言而喻的，实际上，具备测控系统设计、工艺与可靠性的全面知识与足够

本书首次介绍本人提出的非线性动态系统状态方程自变量级数直接积分解法，系统地论述非线性动态系统运动分析理论、方法及应用。主要内容包括：非线性动态系统分析的理论基础、几种非线性动态系统分析方法、一般非线性动态系统分析、广义仿射非线性系统分析、多态动力学系统分析、非线性结构力学系统分析。

本书翔实地介绍了大数据的核心技术，全书分为8章，内容包括：大数据基本概念；可编程数据中心；大数据的存储技术；大数据编程与分析模型；大数据智能计算；大数据安全与隐私保护；基于大数据的语意软件工程方法；大数据应用案例分析。各章具体内容及衔接关系请见目录中的展开介绍。

本书是第一本结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验，系统而又详尽地介绍数据分析工作的作品。主要内容包括：数字、数据、数学；分析、逻辑与思维；大数据到底是什么等。

本书主要包括了大数据综述、大数据思维、大数据技术与大数据应用四个部分。其中，大数据综述主要介绍大数据的概念、背景、技术与国内外政策等，让读者对大数据有个全景式的了解；大数据思维包括大数据的开放式创新与流动的大数据两方面；大数据技术分别介绍了大数据平台架构、大数据语义分析、情感分析、大数据可视化、多媒体搜索分析等当前的技