混沌同步（Chaos Synchronization）

《深度学习：原理与应用实践》全面、系统地介绍深度学习相关的技术，包括人工神经网络，卷积神经网络，深度学习平台及源代码分析，深度学习入门与进阶，深度学习高级实践，所有章节均附有源程序，所有实验读者均可重现，具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书，研究人员、深度学习爱好者，能够在3个月内，系统掌握深度学习相关的理论和技术

《滑模变结构控制：量化反馈控制方法》主要阐述量化反馈的滑模变结构控制及容错控制设计的基本内容和方法，介绍国内外相关领域的新研究成果。《滑模变结构控制：量化反馈控制方法》主要内容：线性不确定系统的鲁棒量化反馈镇定、基于滑动扇区方法的量化状态反馈变结构控制、基于切换滑模变结构控制的平面系统量化反馈镇定、线性系统的量化状态及

Spark是业界公认的近几年发展快、受关注度的一体化多元化的大数据计算技术，可以同时满足不同业务场景和不同数据规模的大数据计算的需要。本书首先通过代码实战的方式对学习Spark前必须掌握的Scala内容进行讲解并结合Spark源码的阅读来帮助读者快速学习Scala函数式编程与面向对象完美结合的编程艺术，接着对Hadoo

本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从Caffe深度学习框架为切入点，介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法。通过LeNet网络模型的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程，进一步详细解读了AlexNet、VGGNe

本书从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分：第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势，结合生动的业界*新产品，以及学术界*新的研究方向和成果，让深奥的技术浅显易懂；第二部分从业务和技术角度介绍实际案例，让读

《数据恢复技术深度揭秘》第二版是在第一版的基础之上增加和充实了服务器磁盘阵列（RAID）的恢复技术，新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。本书从逻辑类恢复和物理类恢复两个层面全面讲解当前*实用的数据恢复技术。在逻辑类数据恢复方面，内容包括MBR磁盘分区、动态

以数据基础为前提，以数据安全为核心的数据发展体系框架，并在每一部分中给出我国数据发展的进一步建议。在全球新一轮科技革命和产业变革的关键时期，本书将为我国数据发展建言献策，助推数据治国与数据强国的中国梦的实现。

智能推理是实现智能化的基础，它包括经典的单调推理和非单调推理。《智能推理及其在信念修正中的应用》首先介绍了经典的单调推理中的命题推理系统和谓词推理系统，以及推理的公理化系统和自然推理系统；其次，介绍了单调推理系统下的自动推理算法和可满足性验证算法：然后介绍了非单调推理的主要理论和方法，包括非单调推理逻辑、自知逻辑、缺省

本专著面向目标跟踪和组合导航的工程迫切需求，开展非线性动态系统状态估计与系统辨识的理论研究，系统论证了线性系统Kalman估计是贝叶斯估计的最优解析闭环解、高斯估计为解决非线性动态系统估计问题提供了一般性和通用性的最优理论框架、确定采样型估计仅是高斯估计框架发展而来的一类次优解或执行特例等，详细综述了目前高斯估计的确定

全书从大数据的历史、内涵、哲学和技术四个角度，全面解析大数据，共11章四大块，第1-3章主要漫谈了大数据的有趣历史，包括数据的启蒙、信息载体的演变和数据管理的发展脉络。第4-6章主要聊聊大数据的内涵，包括大数据与哲学及第四科学范氏的关联。第7-9章是大数据的杂谈，包括大数据的用途、可能面临的陷阱及通过小故事对大数据进行

“授人以鱼不如授人以渔”，《分布式实时计算框架原理及实践案例》是作者以如此初心写成的，主要参考当前主流分布式实时计算框架Storm的任务分发和SparkStreaming的Mini-Batch设计思想，以及底层实现技术，开源了作者自研的轻量级分布式实时计算框架——Light_drtc，并且重点介绍设计思想和相关实现技术

如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异，但苦于自己基础不够，心有余而力不足；也看过不少大数据方面的书籍、博客、视频等，但感觉进步不大；如果你是一位在职人员，但目前主要使用传统技术，虽然对大数据很有兴趣，也深知其对未来的影响，但因时间不够，虽有一定的基础，常常也是打两天鱼、

.《过程控制及自动化仪表》以控制系统为体系，将过程参数检测变送、显示记录及控制仪表作为组成系统的相应环节，力求完整体现过程控制的整体内容。在参数检测方面，深入浅出地介绍了检测原理及方法；依据其代表性及发展趋势，介绍了目前生产中广泛应用的检测仪表。在控制仪表方面，根据生产实际情况，介绍了模拟、数字控制器和气动执行器。在控

社会计算是近十年来快速发展起来的一个新兴的研究领域，它一方面依托于近年社交网络技术以及应用的快速发展，使得越来越多的网络用户之间产生自联接、自媒体、自选择的内容传播新方式，并且带来了关于针对文本内容深入挖掘与分析的强大动力基础；另一方面传统社会学对于社会活动领域中的分析方法，特别是基于网络化的社会化分析方法，使得人们发

这是一本由浅入深，全面讲解Zabbix应用与原理的技术书籍，也是作者多年实战经验的总结和浓缩。在概念篇，从一个简单但完整的入门案例讲起，案例中有最基本的概念介绍，通过案例帮助那些只要将服务器加入监控，并且看到监控数据的读者；然后逐步深入，在进阶篇介绍Zabbix的各方各面的配置；在设计篇中对Zabbix的内部原理进行深

这是一本让人脑洞大开的内容玩法书，给新一代叙事者提供了十八般武器。清晰的构架、简洁的语言、坦率的态度，整本书无不流露着新一代互联网原住民颠覆传统的创新基因。 运营无招，数据有度。把握好数据的尺度，把数据做出角度、深度、温度、态度，这是本书的核心。围绕新消费、玩互动、融呈现、变模式这4个维度，本书从场景化叙事聊到用户激

特征约简是数据挖掘的一项基础性技术，其目的在于降低数据的维度和提取数据中的重要特征或特征组合。《数据挖掘中的特征约简》系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程，介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年兴起的软特征选择技术，以及嵌入自动特征约简的子空间聚类

全书共分8章，第1章为概述；第2章介绍工业过程模型的机理和测试建模方法；第3章介绍PID控制原理和PID参数工程整定方法；第4章详细阐述了简单控制系统各个环节的特性和设计方法；第5章对常用的串级控制系统、前馈控制系统、大滞后过程控制系统和解耦控制系统等复杂控制系统的特点和设计方法做了介绍；第6章介绍了实现特殊工艺要求的

本书从计算机控制系统的信号转换开始，详细阐述了计算机控制系统的建模、性能分析、控制器设计、控制系统实现的理论、方法和实用技术。全书分10章，内容包括：信号转换与z变换，计算机控制系统的数学描述与性能分析，基于传递函数模型的数字控制器两类设计方法--模拟化设计方法和直接离散化设计方法，基于状态空间模型的极点配置设计方法，