《语义网技术体系》简要回顾万维网的发展历史及体系结构,系统介绍语义网的基本理念及技术体系,包括RDF数据、Web本体、语义网推理技术和RDF数据查询技术等方面的基本概念和前沿研究;详细阐述语义网应用中的基础技术,包括语义网搜索技术、语义网本体匹配技术和语义网浏览技术,并介绍作者在语义网搜索、语义网本体匹配和语义网浏览方
作为知识获取和数据挖掘的重要工具，粒计算是在解决大规模复杂问题时模拟人类思维问题自然模式的一种全新理论、技术和方法。全书以包含度在各种信息系统的实践应用为主线，系统深入地介绍了基于包含度的粒计算方法与应用的研究成果。全书共分10章，着重阐述了包含度在粗糙近似集、直觉模糊集、变精度序信息系统、区间值模糊粗糙集、结构粗糙集
从本书所呈现的研究结果看，我们的语义资源建设工作具有较强的科学性和先进性，观点鲜明、论据翔实、结论可靠。其研究结果可以作为信息抽取、机器翻译、事件识别、情感分析等计算机应用的基础资源和关键技术。本书是学习或从事人工智能、自然语言理解、机器翻译、情报学、语义学等相关专业硕士、博士研究生或高年级本科生的教材或教学参考书，也
《神经系统建模与控制工程》结合神经生物学、神经计算科学与自动控制科学的交叉优势，主要介绍了神经系统场效应的动力学模型，分析了外电场作用下的神经元以及神经元网络的动力学特性，重点阐述参数辨识方法在神经系统建模中的应用，以及先进控制算法例如优化控制、迭代学习、模型预测控制等在单神经元放电模式以及神经元网络同步特性控制中的应
《网络安全与“免疫软件人”应用》在介绍网络安全基础知、基本理论、典型防御技术以及免疫网络系统等内容的基础上提出“免疫软件人”的概念及理论体系并将“免疫软件人”应用到网络信息安全领域构建基于多“免疫软件人”联盟的网络安全系统设计基于“免疫软件人”特性的检测器生成模型及算法并从理论和应用层面对模型及算法进行分析和验证。
《智能方法及应用》主要总结了目前比较常见的智能方法包括模糊计算、粗糙集与粒计算、群智能、神经网络、进化计算、人工免疫系统等，并从方法、模型和应用等三方面进行了阐述。重点讨论了智能挖掘分析方法、智能融合与优化方法以及智能方法在信息检索、推荐系统、观点挖掘、隧道监控、绿色计算等方面的典型应用。通过理论研究和具体实验分析，对
《信息科学技术学术著作丛书：烟花算法引论》包括群体智能优化方法研究现状及其烟花算法产生的动机和契机，基本烟花算法及其与现有典型群体智能优化方法的比较，烟花算法的收敛性分析，烟花算法的各种改进算法，离散型烟花算法，混合性烟花算法，求解多目标优化问题的烟花算法，烟花算法的典型应用，以及烟花算法的未来发展。其中重点介绍烟花算
膜计算是自然计算领域新兴的分支，旨在研究从生物细胞中抽象出的计算模型。全书共分6章，分别介绍膜计算概览、基础知识、膜控制器及数据处理膜系统、膜优化方法、基于膜计算的故障诊断方法和膜系统自动设计，重点阐述膜计算的实际应用。 《膜计算：理论与应用》力图阐明膜计算的基本概念和基本原理，旨在向国内读者介绍膜计算这一新兴研究领
《神经系统共振分析》主要介绍神经系统中普遍存在的噪声背景以及高频扰动对神经信息产生与传导的促进机制。首先给出了单神经元在噪声与高频扰动情况下的各共振现象及其产生机制，在此基础上，研究了神经元构成的复杂网络中的共振现象，给出了网络的拓扑结构、神经元突触耦合类型对网络共振的影响。在前馈网络的基础上，研究了扰动对信息传导的促
本书以复杂神经网络定性稳定性研究为核心,并结合定量研究深入展开,形成容纳复杂网络和多智能体系统的动态特性的研究脉络。本书的特点是在动力系统和稳定性之间的关系上进行了详尽的阐述,传统的动力神经网络和当下的复杂神经网络及多智能体之间的关系进行阐述,揭示了大规模系统之间的演化关系。同时,针对单稳定性、多稳定性、周期解和不变集
回顾人类文明及其趋势，显现智能科学及相关学科的巨大的发展缘由和趋势，论证整合研究的必要性和可能性，；通过介绍中国学界从人工智能到智能科学，进而到高级智能科学研究的战略移师历程，看到科学发展的前沿；张开智能的全景图，呈现我们面临的问题的体量和难度，以及已有的探索结果；与国际上各种学术组织和流变的联系，合力以及进一步的趋势
《生物信息学中的机器学习分析方法》针对生物信息学领域中海量的生物数据，分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度，系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。机器学习在生物信息学领域的研究重心集中在观测和探索生物现象，以及建立统一的形式化的模型对生物
《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》是作者在人工智能领域中群体智能和多Agent系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》着重介绍作者在交叉结合群体智能、多Agent系统、多机器人协作等方面取得的研
通常一个用于解决复杂非线性问题的人工神经网络模型具有大量的神经元，并且它们之间的连接是非常复杂的。在实际中人们很难完全知道每个神经元的状态信息，因此对时滞递归神经网络的状态估计问题的研究具有非常重要的意义。《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》主要介绍有关时滞递归神经网络的状态估计理论和应用的最新成果，运用多种不同的
情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐的人机环境，并使计算机具有更高、更全面的智能。《智能科学技术著作丛书：人体生理信号的情感分析方法》结合国内外研究和课题组研究的工作情况，在介绍情感和情感计算等概念的基础上，重点叙述人体生理信号的情感计算方法。《智能科学技术著作丛书：人体生理信号
本书从基于密度的空间数据流聚类、簇结构挖掘、轨迹数据流在线聚类及异常检测四个方面，分析了现有数据流挖掘算法的挖掘效果、运行效率、可伸缩性与参数敏感性等相关问题，提出了一系列适用于海量时空数据流在线分析的方法与处理框架。然后基于可视化数据挖掘技术的城市地下空间GIS系统的关键技术和构建方法，改进机器学习算法、空间和非空间
本书紧紧围绕物联网中“感知层、传输层、应用层”所涉及的三大类技术架构组成的物联网技术知识体系安排教学内容。主要内容包括：物联网的基本概念、体系结构、标准化、关键技术以及主要应用领域与发展；感知技术、射频识别（RFID）技术原理及应用；传感器及无线传感网络的基本知识及应用；与物联网相关的通信与网络技术；云计算及智能信息处
神经网络经过了近70年的蓬勃发展，其拓扑结构、工作机制与应用领域已经发生了翻天覆地的变化，全面、直观、深入地认识各类神经网络已经是学习运用神经网络的必由之路。本书全面介绍了前馈型、反馈型与自组织型三大类神经网络，传统的BP网络到现代的量子网络20余小类神经网络，并结合实例分析了各种神经网络的使用方法和编程方法。对于成熟
高级专家系统:第二版介绍专家系统的理论基础、设计技术及其应用,共11章。高级专家系统:概述专家系统定义、发展历史、类型、结构和特点以及专家系统构建的步骤;讨论开发专家系统时可能采用的人工智能的知识表示方法和搜索推理技术;探讨专家的解释机制;研究基于规则专家系统、基于框架专家系统、基于模型专家系统、基于Web专家系统和实
《动态信任多Agent量化建模与方法研究》是作者在人工智能领域中智能计算和多智能体系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，着重介绍作者在这一领域研究的新观点、新思路和新成果，主要包括：智能Agent原理和体系结构、知识表达、Agent学习、通信机制、多Agent系统组织、交互
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