统计学是一门搜集、处理、分析数据方法论的课程,是认识社会、适应社会的有用工具，在社会经济管理领域有着广泛的应用。该课程的目的在于使学生掌握统计学的基础知识和统计工作的基本技能，培养学生阅读、整理乃至分析统计数据的能力。教材编写时基于学生的认知能力和学习能力，编写过程中本着“实用、适用”的原则，注重实践性、应用性和技能型

本书紧密围绕统计学理论和实践，作为高等学校经济学类、财会类本科学生的核心课程之一，以服务于各专业学生应用统计学方法分析各类统计数据的理念为核心，结合专业发展要求，明确学习目标及培养学生解决问题、分析问题的能力。本书知识体系完整，逻辑结构合理，条理清晰，便于学生对统计学课程理论的理解及应用。全书包括绪论、统计设计，统计调

本书详细介绍了数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以Excel2010、spss22、SPSSmodeler18为主要分析工具，适合作为本科院校、专业院校经贸类专业、心理学类专业、社会调查类专业学生教材。

本书为计算机辅助统计编程的入门书，由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法，使读者能够深切领会数据科学和R的魅力。本书共7章，第1章为入门，简单介绍本书特点以及R软件和RStudio平台的特性；第2章为R语言简介，介绍了R语言基本特征、数据操作和程序包等内容；第3章为统计绘图，涉及低级和高级绘图函数以及图形系统的基础

《p》道可道统而显知，名可名计则辨识，统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代，统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过对各类信息的搜集、整理和分析，挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。本书将经济管理领域内常用的统计学方法作为主要教学内容，在讲授统计学的基本原理和知识的同时，还讲授了利用R软件实现统计分析的操

本书主要介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法，强调统计学的逻辑，重视统计学的应用。本书在章节编排上考虑学习难度，层层递进；考虑统计步骤，步步深入；考虑与课程衔接，环环相扣，较好地保证了全书的可读性。本书由导论、统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分布趋势测度、统计数据对比分析、概率基础和抽样分布、参数估计、假设检验

本书针对应用型人才培养的要求进行编写，系统地介绍了统计学基础中的相关知识及技能，包括统计学的含义、变量与数据的概念及分类、数据收本书在讲解统计学相关原理及理论知识的同时，更注重实践操作能力。全书使用Excel（2010版）实现计算与分析，案例数据真实及时效性强，步骤详细清晰，图表设计规范。根据章节的重难点不同，分别在第

本书以统计学的内涵为主线，从数据的收集、展示、描述到推断统计分析，系统地介绍了重要的统计概念、数据的图表展示、数据的描述统计量、推断统计的重要理论基础（概率和概率分布、参数估计和假设检验），以及方差分析、相关和回归分析等内容。 本书内容通俗易懂，既可以作为高等院校本科生统计学课程的教材，也可以作为非统计专业研究生和M

统计学作为数据分析的一种有效工具，是一门实用性很强的方法论科学。本书系统阐述统计学的基本思想、基本理论和基本方法，突出信息时代对统计理论与方法的需求。本书每一章都由一个案例导读开始，引出相关内容的介绍，全书内容结构符合统计学教学目标，难易适度，便于学生掌握运用；案例实用，便于师生教学互动。其主要内容有统计调查、统计整理

本书深入浅出地介绍了SPSS24.0的基本操作和数据分析方法。本书共有12章，主要分为两大部分：第一部分为SPSS与数据分析基础知识（第1~5章），主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成；第二部分为数据分析方法（第6~12章），主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验

本书吸收了统计学理论和实践的*成果，以任务驱动为主线，按照统计学原理的学科体系进行编排，全面、系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法及应用。内容包括统计学的基本知识、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标和统计资料分析方法。考虑到目前计算机的普遍应用，本书在统计资料的整理中介绍了如何应用计算机进行统计资料的

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《别怕，统计学其实很简单》是一本优秀的统计学入门读物，首先介绍了统计学理论知识，激发读者对统计分析的兴趣，帮助读者完成理论准备。之后通过近30个商业案例深入地介绍了每种分析方法背后的原理、优缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，更知其所以然。本书注重实际应用，帮助读者在短时间内了解统计学的知识体系，体会到统计学在各行各业

本书主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包、ggraph包、circlize包和plot3D包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplo

《统计学入门很简单看得懂的极简统计学》围绕搜集数据、分析数据以及得出统计结论这一主线，全面、系统地讲解了有关统计学的基础知识。《统计学入门很简单看得懂的极简统计学》内容涉及统计原理、基本方法及发展应用，以及参数估计、假设检验、线性回归、实际应用等几个方面的有关知识；还讲解了Excel中几种常见的统计指标的计算方法，作为

本书内容基于SASEG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略。书中提供了作者编写的autoexec命令文件，可以让SAS在运行时就自带实用的宏语句，读者不需要编写复杂的语句，只要按照书中的指导步骤，就可以轻松地完成数据分析，对投资策略效果进行检验，并且可以将所有的数据表格结果输出到Word文件中。

《统计原理与实务》为经济和管理类专业的基础教材，旨在向读者灌输统计的基本思想，介绍统计数据获取、处理和分析的基本方法和技能，为解决专业领域内的实际问题提供基本的统计工具。《统计原理与实务》编写的特色主要体现在以下几个方面：1.注重教材的针对性。参加编写的各位作者均是来自教学一线的专业教师，具有丰富的教学和实践经验，对教

本书分理论篇和实训练习篇。理论篇以统计指标数据的分类、搜集、分析为主干线索，阐述的内容从数据分类计算、调查搜集方法直至量化分析，系统地介绍了统计指标数据完整的处理过程。本书结合大量的实训练习内容，联系统计工作实务阐述指标数据的计算机处理技术和统计工作的基本技能，力求表现统计学各种计算和方法的应用环境及其流程步骤，并通过

本书主要介绍统计学的基本理论和主要分析方法，内容包括总论、统计调查与统计整理、频数分布的概略度量、概率和概率分布、抽样和抽样分布、参数估计和假设检验、方差分析、相关关系分析、时间序列分析、指数分析及统计综合分析与评价等内容，涵盖了描述统计和推断统计的主要内容。本书可以帮助读者掌握基本统计思想和各种定量分析方法，提高分析

全书共10章，除介绍统计学的基本概念、发展历史，统计数据的收集、整理和显示，以及统计分析的基本方法外，集中介绍了Excel在统计中的应用，使学生在学会统计的基本方法后，能够用Excel快速准确地得到数据的处理结果。