本书是作者在从事遥感时空统计与不确定性研究的基础上编写完成的。书中主要介绍了层次贝叶斯融合理论、基于稳健固定阶数Ｋｒｉｇｉｎｇ数据重建、基于稳健的固定阶数滤波过程模型和时空序列加法过程模型的层次贝叶斯融合方法,并以ＭＯＤＩＳ、ＡＭＳＲ￣Ｅ海面温度遥感产品为例,以亚洲、印度洋、太平洋交汇区为研究区域,对上述方法进行了实证

本书是在参阅了大量国内外相关论著、优秀论文，结合了作者多年来从事遥感图像处理的教学经验及科研成果，并对科技部重点研发计划及国家自然科学基金项目研究成果进行系统总结的基础上撰写而成的。基于光学成像原理，分析了不同光学遥感图像之间的空间分辨率和光谱分辨率间的内在关系，论述了遥感影像间的高精度几何配准、数据融合、分辨率增强及

本书理论部分将系统介绍框架变换理论最新研究成果。重点讨论对偶小波框架提升分解理论、二维可分离和不可分离的各向异性框架提升变换理论。讨论局部预测和更新算子的设计和相应的变换特性：方向正则性和消失矩，讨论局部预测和更新算子与对偶框架各向异性提升变换基函数之间的数学机理。应用部分，本书将详细介绍基于对偶框架各向异性提升变换的

本书旨在综合、系统地介绍天基多源遥感图像融合技术及相关应用，从而推动遥感图像融合的研究和应用的进一步深入和普及。本书内容全面，涵盖了多源遥感图像融合的基本概念、融合的层次和分类、研究现状与趋势，可见光传感器、红外传感器、高光谱传感器、合成孔径雷达的成像机理与特性，多源数据融合方法。本书涉及学科领域广泛，可以作为从事卫星

本书是作者在总结遥感教学经验、科研成果及国内外遥感数字图像处理技术最新进展的基础上编著而成的。全书共10章，主要内容包括：概论；遥感数字图像的获取和存储；遥感数字图像的表示和统计描述；图像显示和拉伸；图像校正；图像变换；图像滤波；图像分割；遥感图像分类；地物成分分析和信息提取。

基于光谱和几何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

针对高光谱遥感影像分类过程中的数据量大、维数高和不确定性等特点，将模式识别、机器学习等先关领域的半监督引入至高光谱遥感分类领域，开展高光谱遥感半监督分类方法研究是本书的主要内容。全书内容包括8章：第1章介绍高光谱遥感分类进展，第2章对半监督高光谱影像降维方面进行研究，第3章分析研究多元逻辑回归高光谱遥感影像的分类，第4

本书首先介绍了IDL语言的基本语法，包括语法基础、编程基础及数据输入输出等，在此基础上介绍了与遥感工作密切相关的绘图、图像处理、随机数、数理统计等，然后介绍了IDL与遥感图像处理软件ENVI的结合，最后通过20个翔实的遥感应用实例将前面的理论知识与具体工作结合起来，锻炼读者使用IDL语言解决遥感实际问题的能力。

本书在eCognition软件初、高级培训教材的基础上，集作者多年基于对象影像分析研究和实践经验编著而成。系统介绍了基于对象影像分析原理和影像分析方法，除了传统的基于规则的影像分类方法外，着重介绍了近年来比较流行的机器学习分类方法。全书分为理论篇、基础篇和高级篇3篇，共16章。理论篇分3章，主要介绍基于对象影像分析技术

智能化的遥感影像分类问题在特征选择、分割与分类优化三个方面都面临挑战，本书从提高智能优化算法的性能入手，在系统分析智能优化算法与影像处理问题映射关系的基础上，提出了一系列新型遥感影像智能分割分类方法。全书主要介绍了万有引力搜索算法及其改进方法、生物地理学优化算法及其改进方法、基于引力搜索算法的高分辨率遥感影像特征选择与

高光谱成像技术作为一种新型对地观测技术，能够同时获取地物目标的几何图像和波谱信息，在航天航空、医学影像、军事等领域具有良好的应用前景，目前是国内外的研究前沿与热点。本书主要介绍了光谱成像技术、光谱仪的分类和作用原理、光谱仪器在航天卫星上的应用环境、光谱仪在轨动态成像模型、卫星平台的振动规律及仿真、高光谱图像的退化和复原

噪声与模糊是遥感成像中*为常见的两种辐射返化现象，《遥感数据质量改善之信息复原》主要针对这两种降质问题，研究遥感影像及定量产品的复原理论与方法。在噪声去除方面，较为全面地考虑遥感数据中的各种噪声类型，分别从高斯噪声、脉冲噪声、条带噪声、相干斑噪声、光谱噪声、时序噪声等方面进行系统论述.在影像去模糊方面，以变分E则化框架

本书针对SAR卫星传感器特点，提出从几何模型、几何定标、标准产品生产和区域网平差一整套几何遥感的理论和方法。简要介绍了内外高分SAR卫星的发展现状与存在的问题，描述与定义了精度处理与应用的相关基本概念，并对SAR影像处理常用的相关坐标系的定义及转换模型进行了述。给出了用于高分SAR卫星的几何定位模型，梳理了像链路中影响

在遥感成像过程中，传感器、光照、大气、地表等因素都可能导致影像内部或影像之间出现明显的辐射差异。本书针对以上因素，系统开展遥感影像辐射差异校正方法的研究。针对单幅影像，主要论述线阵扫描传感器影像的相对辐射校正方法、框幅式成像的亮度不均匀校正方法、云雾校正方法、地形辐射校正方法、建筑物阴影校正方法等；针对多时相或多传感器

遥感数字图像是遥感对地观测产生的图像。通过实验练习，有助于将图像处理知识和地学知识更好的结合应用起来，从图像中挖掘地学信息。本书包括9个实验，分别是：实验准备；图像处理的基本操作；图像合成和显示增强；遥感图像的校正；图像变换；图像滤波；图像分割；图像分类；变化检测。各个实验均附有相关的数据。这些实验已经在地理信息科学专

《极化SAR影像超像素分割和面向对象分类方法》以提高全极化合成孔径雷达（SAR）影像处理速度及解译精度为目标，系统研究极化雷达基础理论及现有的极化SAR分割、分类方法，并提出新的算法。《极化SAR影像超像素分割和面向对象分类方法》内容包括：介绍极化SAR影像分割分类的研究动态；系统阐述雷达极化测量的基本理论；深入研究极

本书介绍了高分辨率遥感影像处理技术、方法与应用的前沿进展，介绍了如何有效处理高分辨率遥感影像，挖掘高分辨率遥感影像的信息，发挥高分辨率遥感影像的应用潜力。本书内容主要包括四个部分：高分辨率遥感影像的基本介绍；高分辨率遥感影像的特征提取，包括像元形状指数、纹理、形态谱、形态学房屋指数等；高分辨率遥感影像机器学习与分类；高

相干斑噪声对SAR影像解译造成严重影响，如何抑制相干斑噪声、提高SAR影像解译质量，一直是该领域的一个研究难点和热点.本书从极化SAR基本理论出发，介绍极化SAR数据相干斑统计特性，然后从滤波和分割两方面分别展开论述.滤披方面，在介绍典型滤披算法的基础上，阐述自适应窗口滤波算法和广义GBMS滤波算法，构建滤波算法评价体

本书是“卫星测绘系列专著”的第三册，书中在介绍国内外主要测绘遥感卫星影像产品基础上，提出资源三号卫星影像产品的分级分类体系，阐述了我国资源三号卫星影像产品的生产技术及其应用情况。主要内容包括基础测绘遥感影像产品、高级测绘影像产品以及专题影像产品的生产方法、流程以及精度验证，资源三号卫星海量影像管理以及服务平台的建立，以

基于航空航天遥感技术，人们可以感知地球陆表信息，从而认识和理解各种现象和规律。其中，传感器观测影像是遥感信息的载体，其数据质量直接影响着遥感应用的广度与深度。由于遥感成像过程极其复杂，传感器、光照、大气、地形、地物、人为等因素都可能对影像质量产生影响，导致遥感信息出现偏差或缺失，降低了遥感数据的应用潜力。因此，进行遥感