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本书以地理信息的基本特征介绍为出发点，系统讲述地理信息系统的基础数学知识，共14章。主要内容包括：地理信息的特征、数值和数值分析、代数、常见的几何形状、平面与球面三角形、微积分、矩阵和行列式、向量、曲线和曲面、二维三维转换、地图投影、基础统计、相关和回归、**解。这些基础的数学知识，不仅是学习GIS专业必须具备的，对于

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Python是目前使用最多的编程语言之一，有众多的扩展包用于不同领域的软件开发，也是目前大数据分析、机器学习和人工智能的主要开发语言。ArcPy是美国ESRI公司推出的用于ArcGISDesktop产品二次开发的Python包，开发者可以通过ArcPy充分利用ArcGISDesktop强大的功能进行地理数据处理与分析的

本书是作者结合现有高性能地理计算的理论、方法和应用所写的。全书共六大部分（10章）。第一部分为高性能地理计算概述（第1章），阐述高性能地理计算的基本概念、发展历程和现状；第二部分为并行计算基础及并行编程基础（第2～3章），介绍并行计算的基本理论、并行编程入门知识等；第三部分为并行地理计算算法设计（第4～5章），阐述地理

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基于位置的服务为人们生活带来便利的同时，也带来了位置与轨迹泄露的风险。本书针对LBS中的隐私泄露问题，对存在的隐私保护需求与挑战展开研究，分别对现有集中式架构、分布式架构和独立式架构下位置隐私保护与轨迹隐私保护呈现的问题进行探讨，同时，对LBS在查询过程中涉及的隐私威胁给出具体的解决方案。本书是作者多年承担项目的成果总

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