本书是一本集生物信息学专业参考书和教材于一体的书，共分为7部分：基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织，以及附录和字符表等。每部分由不同章节构成，大多数章节可以被归为应用章节或理论章节。因此在每部分开始时，都有应用章节，描述了特定研究领域较实用的方面。理论章节则紧随其后，解释了其

生物信息学是一门新兴的交叉学科，《生物信息学中的数据挖掘方法及应用》针对该领域的一些前沿课题，在简要介绍基因组学和转录组学基础知识及有关研究方向的背景后，以数据挖掘算法为中心，系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息学相关领域的应用，为生物信息方向的初学者提供了入门知识，也为相关研究人员在特定方向进一步深

“精要速览系列（InstantNotesSeries）”丛书是国外教材“BestSellei-”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖，视角独特；重点明确，脉络分明；图表简明清晰；英文自然易懂，被许多高等院校双语教学选用。《生物信息学（第2版）（导读版）》在前版基础上修订，涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。全书共分三大部

《生物信息学分析实践》内容主要包括生物信息学简介、三大数据库检索、引物设计及测序结果分析、核酸序列分析、蛋白质序列分析、蛋白质空间结构预测、系统发育分析、RNA分析、参考文献管理。《生物信息学分析实践》的一大特色在于丰富的实例和图表，使读者可以很直观地了解和掌握书中的内容。《生物信息学分析实践》取材新颖，实践性强，是一

本书介绍生物计算中的几种主要方法，如序列比对、系统发育分析、蛋白质序列的语义分析与结构预测、基因识别与生物芯片的数据分析等，给出它们的基本问题与有关的方法及应用。全书由三部分组成，第一部分介绍这些问题的由来与主要内容，给出它们的基本原理、计算与分析方法及应用意义，同时介绍一些国际上较为通用的软件包，第二部分是生物学

本书在第一版基础上，更新了相关数据、根据教学需要调整了部分章节内容，科学性和新颖性较强。本书作者通过对近年来教学、科研中素材的总结，引用分析了大量国内外文献资料，全面、系统地介绍了生物信息学相关的概念、产生背景、发展历史、研究目标、国内外研究现状以及人类基因组计划和蛋白质组信息学等前沿课题，并对生物学数据库的建立、核酸

本教材涵盖了生物信息学的核心知识和常见应用领域。从序列比对到数据库搜索，再到系统发育分析、基因组、转录组、蛋白质组、代谢组和宏基因组数据分析，以及蛋白质高级结构分析等，每一章都以通俗易懂的方式介绍了相关概念、原理和方法。本教材涵盖了生物信息学的核心知识和常见应用领域。从序列比对到数据库搜索，再到系统发育分析、基因组、转

主要涉及生物信息数据库、序列比对、分子系统发育分析、基因组学与基因预测、蛋白质结构与功能预测、转录组与蛋白质组分析以及Perl语言在生物信息学中的应用等内容，力求使读者全面了解和掌握生物信息学领域的重要基础知识与基本操作技能。

神经网络动力学是神经网络与动力学系统交叉结合的学科。本书着重阐述神经网络动力学模型的建立和各类模型研究的问题与方法。书中还介绍了神经动力学的生物背景与相关的动力系统理论的基础，并且给出了国内外一些应用的成果介绍

生物信息学以获取、加工、储存、分配、分析和释读生物信息为手段，综合运用数学、计算机科学和生物学工具，以达到理解数据中的生物学含义的目的。本书力求从各个重要的角度反映生物信息学今天的面貌。