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《神经网络导论》共5章，第1章主要介绍神经网络、微分系统稳定性理论和泛函分析的基本理论和概念；第2章介绍神经网络的基本模型及算法；第3章介绍后期比较热门的三种神经网络，即Hopfield神经网络、细胞神经网络与双向联想（BAM）神经网络的模型及动力学问题；第4章介绍复杂神经网络模型及动力学问题；第5章介绍神经网络的应用

本书简明扼要地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共分九章：前八章着重介绍经典控制理论及应用的主要方面，最后一章介绍现代控制理论中的状态空间分析及综合法。本书精选了由胡寿松主编的《自动控制原理(第六版)》中的主要内容，强化了工程应用背景，系统介绍了现代MATLAB应用技术，包括建模、时域分析、根轨迹绘制、频域分析、前馈

本书用丰富的图示和实验，将物体的自动理解技术和机器学习的理论相结合，以实现物体的自动理解技术为主线，以机器学习的理论作为主要方法，结合实例逐步深入地介绍了机器学习相关理论。主要内容包括特征提取、三维网格分割、三维场景重建、三维模型功能性分析等，涵盖了目前常用的主流的各种学习方法。本书结构紧凑，内容逐步深入，同时包含大量

随着信息爆炸产生的海量数据时代的来临，数据中所蕴含的价值将会对人类社会产生直接的，全面的，甚至是革命性的影响。因此，在大数据背景下，有效地分析，组织和使用各类数据，将对科技进步以及经济发展产生巨大的推动作用，孕育出前所未有的机遇。针对大数据技术体系架构，本著作总结出在大数据处理流程中，所面临不同层面的问题及其相互关系，

本书从仿生学的角度,阐述AI面临的挑战和前沿研究方向,同时融入作者在AI研究中部分最新成果。反映了人工智能发展的最新动态，为生物信息学或其他学科的特征分析提供手段和方法，为研究和开发更高层次的human-like智能打下基础。本书强调新视野、先进性、实用性和可读性，书中涉及的经典例子和算法都将提供程序实现，附在随书光盘

《基于逼近论的多模态信息表示》从逼近论角度，由最基本的线性无关函数基（插值基、奇异值分解、主成分分析）出发，到正交函数基（傅里叶变换、小波基），再到一般通用逼近算子（人工神经网络），延伸至过完备基（压缩传感、稀疏表示），最后实现分层特征表示（深度学习）。通过基函数表示信息的思想贯穿始终，作者希望由此启发读者更进一步思考

本书对日常生活中的交互现象、交互设计基础概念、如何进行交互设计、交互设计的基本程序和实用的方式方法、交互设计师的重要性、交互设计成功与否的可用性测试、交互技术的发展历程以及交互设计案例等方面进行了深入浅出的阐述。书中图文并茂，紧跟交互设计流行趋势，对高等院校设计、心理学、管理、营销等专业的老师和学生；对各行业内从事品牌

自然计算是国际上一个新的计算领域研究热点。本书为国内第一部以自然计算为主要内容的专著。第一部分首先对传统的自然计算方法-人工神经网络、进化计算、模糊系统等简要回顾并介绍其最新的进展情况。第二部分从第二章开始到第七章重点介绍生物启发的计算、物理启发的计算、化学启发的计算等重要的新兴的自然计算方法及体系。第三部分介绍与自然

交互设计是一个正在快速发展的新兴行业，它包含界面、产品架构、信息逻辑、人机交互、用户体验等方面的内容。越来越多的互联网、移动互联网行业的从业人员关注到了交互设计，越来越多的软件产品项目组开始配备专职的交互设计师。《交互设计那些事儿》从实践出发，系统地介绍了交互设计的概念、职责要求、知识体系、工作思路、设计技巧，并系统介

《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到极少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。 《神经网络与

20世纪50年代以来，人工智能出现了符号主义、连接主义和行为主义等主导性研究范式。理论界普遍认为，人工智能已经超越了现有的范式理论，逐步形成了一种融合的趋势。然而，如何对人工智能各研究范式进行融合以及在什么样的基础上进行融合，这一难题成为人工智能理论进一步发展的瓶颈所在。本书从贯穿整个人工智能发展过程的两条主要线索--

不确定性知识处理是人工智能领域最基本的研究问题。《不确定性知识处理的基本理论与方法》对知识表示和推理、不确定性知识处理（亦简称不确定性处理）的基本理论与方法进行了全面、系统的阐述，内容包括知识表示与推理方法、不确定性知识处理的经典理论与方法、贝叶斯网推理与学习方法、粗糙集理论等四部分。 《不确定性知识处理的基本理论与

书中介绍了针对不同情况的多种分类和聚类算法，如信任C均值聚类算法，信任K近邻分类器和不完整数据信任分类器等。通过对多个信任分类器输出的融合能够得到更全面可靠的信息，提高目标识别准确性。针对多源多时相信息融合，发展了动态证据推理，不仅可对目标实时识别，还能对目标变化准确检测判断。

大规模强化学习

人工智能及其演化

谷歌AlphaGO战胜李世石，标志着机器智能向人类智能的领地又迈进了伟大的一步。而“互联网”向“智能”时代的跃迁，也昭示新智能时代即将到来。2016年，恰逢人工智能诞生60周年，《新智元：机器人类=超智能时代》是人工智能技术和产业狂飙突进的见证，为读者打开人工智能世界的一

《控制工程手册》分上、下两册，本书是上册，包括4篇内容。第1篇是自动检测仪表，内容包括测量技术基础，温度、压力、流量、物位测量仪表，在线分析仪表，机械量测量仪表，显示仪表，执行机构和控制阀，后还介绍了防爆安全技术。第2篇是计算机控制系统，内容包括可编程控制器PLC、集散控制系统DCS、安全仪表系统SIS、成套专用控制系

《控制工程手册》分上、下两册，本书是下册，包括4篇内容。第5篇工业过程控制，内容包括典型单元过程控制以及炼油、石化、发电、钢铁、冶金、造纸、轻工、制药等生产过程控制。第6篇工业装备控制，内容包括数控系统、工业机器人、工程机械自动控制、轨道交通控制。第7篇企业能源管理，内容包括企业能源管理技术及其在钢铁、石化、水泥、有色

作为一类具有广泛应用背景的非线性动力系统，神经网络的稳定性和同步控制是其应用和设计的基础。本书致力于系统介绍时滞神经网络的稳定性与同步控制理论在近年来取得的最新成果。主要内容涉及到：根据神经网络的演化机制和内在规律，建立切合实际的时滞神经网络模型，运用Lyapunov稳定性理论、线性矩阵不等式技术、划分时滞方法、规范型