本书是介绍大数据及其应用的著作，全书分为三篇共11章。上篇（1～2章）描述了大数据带来的冲击和它引爆的思维革命、社会变革，以及数据权在政治、经济、军事上的重要意义。中篇（3～6章），介绍了大数据的数理哲学原理和认识论原理，大数据在科学认识中的作用，以及大数据分析的社会意义。下篇（7～11章），是与大数据研究相关的一些应
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本书共分6章。第1章简要介绍了实验涉及的过程控制工程基础知识：第2～4章是常规过程控制实验部分，分为过程动态特性测试及建模实验、单回路过程控制实验及复杂过程控制实验；第5章为计算机过程控制实验部分，设计了五种典型的计算机过程控制应用实例；第6章是复杂流程对象先进控制实验。每个实验后均附有思考题。本书可作为普通高等院校自
本书分为项目引导篇、项目基础篇、项目实战篇。主要内容包括自动化生产线简介、自动化生产线各个核心部分的使用、自动化生产线各单元及整体安装与调试等。本书以全国职业院校技能大赛(高职组)“自动化生产线安装与调试项目竞赛”中使用的YL?335B自动化生产线为平台，是基于工作过程导向的教材。本书编写紧扣“准确性、实用性、先进性、
《自动控制元件及线路（第五版）》从原理、结构和特性等方面介绍自动控制系统常用的执行元件、传感元件和功率放大元件。包括直流电机、异步电动机、步进电动机、小功率同步电动机、无刷直流电动机与交流伺服电动机、直线电动机与超声波电动机、旋转变压器与感应同步器、测速发电机、编码器、阻容感传感器、热电式传感器、线性功率放大器、脉宽调
本书用英文较系统地介绍了有关过程控制的基本理论，以及运用分布式技术、现场总线技术实现过程控制的基本原理与方法。全书共分7章，分别介绍了过程控制与仪表系统的基本概念、分布式控制系统的基本原理与构成、SCADA、PLC及智能仪表的基本构成、现场总线技术与现场总线仪表的基本原理与结构以及有关通信技术、可靠性技术和工程实践等方
《模型预测控制》在状态空间理论的统一框架下系统深入地介绍了预测控制的滚动优化原理、算法和闭环性能。首先通过本科生熟悉的状态空间模型建立起预测控制从原理到算法和性能分析的每一个细节。然后，介绍了阶跃响应模型和脉冲响应模型的状态空间描述，给出了与传统卷积描述的一致性。据此，遵循预测控制的三个步骤“预测系统未来动态-求解优化
本书主要介绍复杂流体网络的分析与控制的方法，并应用于矿井通风系统、血液循环系统等实际复杂流体网络系统中。其中，流体网络建模建立了多执行机构复杂流体网络的非线性全阶模型和降阶模型；控制器设计建立了基于反馈线性化的全分支控制器和连支控制器设计；基于矿井通风系统建立了流体网络优化与控制一体化设计；基于血液循环系统分别验证了流
数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支，涉及人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化等多个学科领域，其主要目的是从大量原始数据中提取人们感兴趣的、隐含的、尚未被发现的信息和知识，目前已广泛应用于科学、工程、商业、医学等领域。
《自动化生产线安装与调试》是以中国·亚龙科技集团研发的YL-235A型光机电一体化实训装置为载体，按照“任务引领、递进式的课程结构模式、校企合作”的工学结合一体化课程改革为理念，设置了PLC控制气动机械手、物体定位、交流调速、物料分拣系统安装、调试、人机界面及组态技术在自动化生产线中的使用等训练项目。围绕设备的安装与调
《大数据：战略·技术·实践》从实际技术解决方案出发，提出了大数据技术四层架构，即：基础设施层、管理层、分析层、应用层。在此基础上，全面剖析了当前大数据领域中的主流技术，并配以行业应用实例和一线研发人员的独到见解。力求使读者能够通过阅读此书，全面了解当前大数据技术动态和发展趋势，并可针对自己面临的大数据问题找到可行的解决
《大数据挑战与NoSQL数据库技术》共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库的基本知识；应用篇对国内外几家知名公司在利用NoSQL数据库处理海量数据方面的实践做了阐述。《大数据挑战与NoSQL数据库技术》对大数据时代面临的
《NewInternet：大数据挖掘》全面地介绍了如何使用数据挖掘技术从各种结构的（数据库）或非结构（Web）的海量数据中提取和产生业务知识。作者梳理了各种数据挖掘常用算法和信息采集技术，系统地描述了实际应用时如何在互联网日志分析、电子邮件营销、互联网广告和电子商务上进行数据挖掘，着重介绍了数据挖掘的原理和算法在互联网
《工控技术精品丛书：工控技术应用数学》是为工业自动化生产第一线上的初、中级电工编写的，他们由于基础较差，仅为初中、高中文化水平，在阅读电子技术和工业自动化书籍时，往往因数学知识不足而存在阅读和理解困难。因此，有必要编写一本能与电子技术和工控技术应用相结合的数学书籍，给他们提供参考。《工控技术精品丛书：工控技术应用数学》
自适应动态规划以传统的最优控制为理论基础，融合人工智能的先进方法，基于强化学习原理，模拟人通过环境反馈进行学习的思路，采用非线性函数拟合方法逼近动态规划的性能指标，有效地解决了动态规划“维数灾”的难题，为高维复杂非线性系统的最优控制提供了一种切实可行的理论和方法。自适应动态规划体现了人工智能和控制领域的一个重要发展方向
李世华和丁世宏等编著的《非光滑控制理论与应用》是关于非光滑控制理论与应用的一本专著，系统地阐述了非光滑控制理论的起源和原理，并重点对广泛通用的模型系统、典型非线性系统，给出了设计、分析及结果验证，反映了该领域的最新研究成果。《非光滑控制理论与应用》共11章，可以分为三个部分。第一部分（第1章）概述了非光滑控制方法的背景
《数据挖掘理论与技术》梳理了数据挖掘理论与技术的知识点，注重领域内核心思想、原理、方法的论述及国内外最新研究进展的融入，内容上系统、全面、先进。全书共9章，主要包括数据挖掘基础知识，概率论与数理统计，数据挖掘效果评价，数据预处理，数据仓库，数据分类分析，数据聚类分析，关联规则发现，统计预测方法等。在讨论算法的同时引入应
雷玉堂编著的《安防&智能化：视频监控系统智能化实现方案》目的是基于电子工业出版社2012年1月出版的《安防视频监控实用技术》一书的理论基础，以及作者于2007年以来发表或已经构思好但未发表的、关于安防智能化方面的文章，目的是推进我国安防事业的发展和进步。本书从安防视频监控系统的最终发展方向——智能化入手，全面、系统地阐
内模控制是工业工程控制领域中实用性很强的鲁棒控制方法之一，本书系统地介绍了内模控制的基本概念、理论、设计方法和最新研究成果，主要内容包括：内模控制的国内外发展现状、时滞过程内模PID控制器鲁棒设计方法、智能自适应内模控制器设计方法、基于神经网络和模糊系统理论的非线性过程内模控制设计方法以及内模控制在工业领域中的应用。
《监控与数据采集（SCADA）系统及其应用（第2版）》系统地介绍了监督控制与数据采集（SCADA）系统的组成和特点，对SCADA系统设计与开发中的关键技术，包括OPC规范、I/O接口与数据采集、IEC61131-3编程语言标准、工业控制组态软件、基于PC的控制、通信与网络技术和SCADA系统集成等进行了详实的介绍，并通
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