《自动控制原理（含光盘）》是一部突破传统的新型立体化教材。在总结教学实践和改革经验并借鉴国内外同类优秀教材的基础上，将纸质教材与电子辅助教材高度融合为一体，密切配合、深入互动，较全面系统地阐述自动控制的基本分析和研究方法。《自动控制原理（含光盘）》共分8章，主要内容有：自动控制概述、线性控制系统的数学模型、时域响应分析

《动态差分进化算法及其应用》共分9章，各章相互联系，内容自成体系。其中，第1章简要介绍差分进化算法的发展、基本原理和家族，并提出了一种采用动态更新种群策略的动态差分进化算法（DDE）。第2章介绍改进变异操作的差分进化算法及其

《工程高等代数（第二版）》共七章，介绍了一元多项式、行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换，以及一些工程应用中所需要的代数内容．《工程高等代数（第二版）》注重理论、方法与应用的密切结合，例题和习题丰富

《自动控制原理/高职高专电气自动化“十二五”规划教材》主要分为经典控制理论和现代控制理论两部分，以经典控制理论为主，内容包括：控制系统的基本概念、控制系统的数学模型、时域分析法、频率特性法、系统的校正和设计、采样控制系统和控制系统的状态空间法。本书注重自动控制原理与工程实践相结合，基本原理与方法阐述透彻，层次分明，篇幅

《MATLAB神经网络超级学习手册》以新近推出的MATLABR2013a神经网络工具箱为基础，系统全面地介绍了神经网络的各种概念和应用。《MATLAB神经网络超级学习手册》按逻辑编排，自始至终采用实例描述；内容完整且每章相对独立，是一本不可多得的掌握MATLAB神经网络的学习用书。 全书共分为16章，从MATLAB简

《自动控制原理与技术研究》主要论述了自动控制的基本原理与技术。全书共8章，其主要内容包括：绪论、自动控制系统的数学模型分析、自动控制系统的时域分析、自动控制系统的频域分析、自动控制系统的根轨迹分析、现代数字控制技术研究、计算机控制技术研究、先进控制技术探究。本书既注重理论知识的介绍，又兼顾了自动控制技术的新发展，较好地

本书在全面总结国内外的混合免疫智能算法及其应用成果的基础上，着重介绍作者在混合免疫智能算法理论及应用这一领域的研究成果，主要包括竞争合作性协同免疫进化算法模型设计、算法分析与实验；免疫双态粒子群计算模型构建、算法分析与实验；免疫协同粒子群算法模型构建、算法分析与实验；免疫蚁群自适应融合算法设计及实验分析；以及混合免疫智

本书以模式识别领域的重要前沿课题核学习为研究对象，介绍了核自适应学习及在人脸识别、医学图像分类和三维碎片分类等各个方面的应用。主要包括基本原理、数学基础、参数选择、递归分析方法、函数构造方法、判别分析方法、主成分分析方法及核自适应学习机的典型应用。本书可供计算机专业的本科生、研究生参考阅读，旨在帮助读者透彻理解和掌握模

本书结合国内外触摸式人机界面技术发展动态及最新工程应用情况，全面系统地阐述了触摸式人机界面的基础知识和最新应用技术，以及维护与故障处理方法。全书共6章，讲解了触摸式人机界面基础知识、威伦触摸式人机界面的工程应用、富士触摸式人机界面工程应用、台达DOP触摸式人机界面工程应用、三菱触摸式人机界面工程应用、触摸式人机界面维护

传统的模糊决策方法无法解决复杂的不确定情境下的评估与优化问题。语言计算是近年来为描述模糊信息、建立模糊逻辑、处理模糊现象发展起来的一种新的信息处理和管理决策工具。多粒度语言为偏好的模糊决策已经应用于项目管理、投资评估中并取得成果。本文在深入研究基于扩展原理和符号化方法的语言计算模型基础上，重新给出多粒度语言的分类。根据

粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法，它涵盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和不确定性信息处理等问题的有力工具。经过十多年的发展，在与多学科交叉研究的过程中，粒计算正逐步形成其特有的研究体系。本书介绍了粒计算及其不确定信息度量的理论与方法的最新进展，内容涉及

人工免疫系统是模仿自然免疫系统功能的一种智能方法，是继人工神经网络、进化计算之后新的智能计算研究方向，是生命科学和计算机科学相交叉而形成的交叉学科研究热点。《人工免疫算法改进及其应用》是作者几年来科研成果的总结。全书共分9章，主要内容是在计算智能的基础上，针对人工神经网络、进化计算和人工免疫系统进行了理论研究和应用研究

本书为胡寿松主编的《自动控制原理（第六版）》、《自动控制原理基础教程（第三版）》的学习指导性教学配套用书。本书形成了一个系统且完整的自动控制原理题库，其内容包括解题的数学基础及450道母题的详解。这些母题包含了概念题、一般题、设计题、技巧题、证明题、考研题以及难题7类，便于配制满足各种基本要求的试卷内容。本书在解题过程

作为Web2.0的典型应用之一，社会化标签具有独特的优势，可以为Web知识推送提供十分有价值的基础数据。本书借鉴数学领域的图论、物理学领域的复杂网络、社会学领域的社会网络分析、图书情报学领域的信息计量，阐述了网络分析的基本原理，进而建立基于共现分析的社会化标签网络和基于社会化标签的潜在社会网络。然后，分别构建基于用户层

粒计算是人工智能领域中的一种新理念和新方法，它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和模糊信息处理等问题的有力工具。从粒计算的观点看，在认知过程中，人们对问题的分析与求解都具有粒度性，既与认知主体的主观局限有关，也与观测工具等很多客观因素有关。粒计算理论模型中的粒的合成与分解以及问题求解

计算智能是借助现代计算工具通过模拟人的智能来求解问题(或处理信息)的理论与方法，它是人工智能的深化与发展，也是当前人工智能技术的重要组成部分。计算智能的理论和方法是信息科学、生命科学、认知科学等不同学科相互交叉、相互渗透、相互促进而产生的一门新的学科。《计算智能理论与方法》的主要内容包括进化计算方法及其应用、人工免疫系

本书简明扼要地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共分九章：前八章着重介绍经典控制理论及应用的主要方面，最后一章介绍现代控制理论中的状态空间分析及综合法。 本书精选了由胡寿松主编的《自动控制原理（第六版）》中的主要内容，强化了工程应用背景，系统介绍了现代MATLAB应用技术，包括建模、时域分析、根轨迹绘制、频域分析、

本书系《自动控制原理》第六版，比较全面地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共分十章，前八章着重介绍经典控制理论及应用，后两章介绍现代控制理论中的线性系统理论和最优控制理论。 本书精选了第五版中的主要内容，加强了对基本理论及其工程应用的阐述。书中深入浅出地介绍了自动控制的基本概念，控制系统在时域、频域和复域中的数学模

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”对这些问题展开讨论。

《前馈神经网络分析与设计》系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构模型和设计应用方法，特别是前馈神经网络的参数学习算法和结构设计方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强