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本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个部分，包括:基础知识、统计调查、统计整理、静态指标分析、动态指标分析、抽样推断、相关与回归分析、统计指数。本着理论够用、强化应用、培养技能的原则，系统介绍了统计的基本原理、工作方法和分析手段，突出了运用计算机进行操作技能训练，将统计理论与统计

内容简介本书是一本面向商业数据挖掘建模分析人员的教材，从具体的商业数据分析案例入手，帮助读者掌握数据挖掘的目的、方法、工具与分析步骤。本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBMSPSSModeler及开源软件Weka。IBMSPSSModeler有很好的用户接口，也有不错的分析功能，但缺乏比较前沿的分析模块，以及很难与

《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包绘制专业图表的方法。《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书系统性地介绍了使用

本书主要介绍了处理反问题(不适定问题)的统计方法，尤其侧重于建模与计算这两大问题。与经典文献中处理反问题的方法不同，本书立足于Bayes统计学的框架，将所有变量都视作随机变量，并把反问题的解以概率密度函数的形式给出。同时，对于数学模型本身存在的误差和数值离散导致的额外误差，本书还创造性地进行了源自建模误差的统计分析。《

本书内容主要包括四部分：统计调查、统计整理、统计分析，以及常用的统计软件。统计调查和整理主要介绍如何搜集、整理数据信息的理论与方法，包含统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法，以及统计分组、次数分配、统计图表设计等；统计分析重点介绍综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特点及应

本书描述了一系列应用统计问题，这些问题都可以用数论方法来解决.阐述了计算各种统计分布的概率与矩的数值方法，均匀设计方法.介绍了SNTO程序用来寻找有界闭区域上一个连续函数整体极大与极大值点.给出了一些寻找许多著名多元分布的代表点的方法，及数论方法与投影追踪法的结合，统计推断的一些新方法.附录中给出维数18之内glP集合

本书从教学二重主体——教师和学生的视角出发，以统计学专业为例，将心理契约等理论引入统计学高等教育研究领域，通过构建师生心理契约量表和开展实地调研，系统评价现行专业培养模式中，教师与学生二重主体在心理契约中的契合程度及存在的缺口，探究财经类高校师生在教学过程中师生双方的责任义务认知是否达成心理契约，进而提出改进传统教学模

本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架、统计数据的收集、整理与显示、数据分布特征的描述、概率基础、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析

本书系统介绍联合均值与方差模型及其拓展模型的理论、方法和应用。内容主要包括：联合均值与方差模型的参数极大似然估计、变量选择、经验似然推断方法、缺失数据分析、基于频率和Bayes下统计诊断研究。偏态(SN，StN)数据下联合位置与尺度模型和联合位置、尺度与偏度模型的参数极大似然估计、变量选择、缺失数据分析、统计诊断研究。

针对有随机效应的多重二元响应模型，研究了给定响应变量时模型的逆回归性质，基于该理论给出了模型的逆回归估计，所得到的回归系数向量的估计只相差一个正的常数乘积。进一步给出了模型的假设检验法。对于随机效应的多元秩序模型，也得到了回归系数的逆回归估计。对于多重二元响应Probit模型，给出了参数的渐近有效估计，只需一步（获少数

本书系统介绍应用统计学的基本理论与基本方法,涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块.内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则,章节段落力求条理清晰,文字表达力求简洁明快.在理论与方法的阐述上,既有严谨规范的专业术语,又有通俗易懂的直观描述,借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率.《BR》本书以较大的篇幅

本书系统地阐述了统计学中有关统计数据搜集、整理、描述及分析的基本方法。全书以统计活动过程为主线，以设置前驱性统计任务为切入点，设计了五大模块，九大任务。五大学习模块分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、数据特征的描述指标、统计数据分析方法。九大任务分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、总量与相对

统计学从产生至今已有三百年的历史。从历史上看，统计学大致可以分为两大学派，即数理统计学派和社会经济统计学派。派别不同，其科学内容和体系也各异。虽然长期以来，二者互不承认对方，但是有一点是共同的，那就是在历史的发展过程中，双方都不断吸取对方的精华。《统计学》就此提出了融和论的观点，认为随着社会经济的发展，两派有融和的趋势

《SPS案例沙盒教学方法：设计、实施与范例》详细介绍结构化-实用化-情景化的案例沙盒教学方法（Structured-Pragmatic-SituationalCaseSandboxing），简称SPS案例沙盒教学方法。首先，本书从教育科技和教学方法特别是案例教学与中国管理实践等方面进行探讨，说明案例教学方法创新的重要性

本书系统地介绍了基本的统计分析方法，具体包括数据的收集、数据的描述、概率与概率分布、假设检验、方差分析、时间序列分析等。本书在讲授统计方法的同时，注重方法背后统计思想的阐述，并注重统计方法与计算机的结合，语言通俗易懂，既可作为教师讲课的教材，也适用于学员自学。

本书主要介绍常用的统计预测与决策方法。统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法；决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等。本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法，

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本书共八章，内容包括空间统计概述、空间数据处理、空间数据可视化、聚集性分析、邻域分析、空间插值分析、空间回归分析、高级空间统计模型。各章紧扣空间统计主题，理论结合实际，启发读者深度思考，并配有丰富的案例分析。为加深读者对每章内容的理解，本书将每章的内容分为理论和案例操作两部分。在理论部分之初，先用思维导图将抽象的原理和

本书是一部研究报告自选集，汇集了*近十五年作者在政府统计主题下，为政府部门提供咨询、设计、数据分析过程中形成的代表性研究成果。内容覆盖国民经济核算、资源环境经济核算、对外经济统计、交通和研发统计，以及在制度层面的总体思考。书后附录按照年份罗列作者这些年主持完成的与政府统计有关的研究咨询项目（一共39项）及其主要成果。通