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本书首先对智能经济的反馈路径以及发展脉络进行了总结梳理,借助价值创造理论进行分析,总结出智能企业运算智能、感知智能、认知智能三个阶段,并据此分析了人工智能技术应用在智能经济中发挥的关键作用。其次,本书根据商业模式理论比较了互联网时代和智能时代的商业逻辑,指出互联网时代以流量变现的逻辑为主,而数据增值则是智能经济时代价值
随着人工智能技术的高速发展和广泛应用,人工智能安全问题引发了人们的高度关注。本书介绍了人工智能安全的概念和范畴,并从理论技术、技术标准、产业生态、伦理、法律等不同的角度分析了人工智能所涉及的安全问题及其治理策略和解决方法。除概述外,本书介绍了采用可信计算技术解决人工智能安全问题的方法,以及无人系统安全、基于类脑计算的强
中国原创学科可拓学,用形式化的模型,研究事物拓展的可能性和开拓创新的规律与方法,并用于创新和处理矛盾问题.《可拓学(第二版)》系统地阐述了可拓学的基本理论——可拓论、基本方法——可拓创新方法及其在各领域的应用——可拓工程,并给出可拓工程方法的应用案例.《可拓学(第二版)》理论与应用相结合,分析透彻,可操作性强.读者可以
本书介绍了文心一言的操作技巧和提示词,列举了文本、文案方案、个人IP内容、个人学习成长和个人生活助手等多个领域的辅助生成应用案例。“授人以渔,给人工具”“拿来即用,来即参”,本书旨在为读者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧,帮助读者十倍甚至百倍提升工作的创造力和生产力。
学科的范式(科学观与方法论)是指导学科研究的**引领力量。然而作者发现:作为信息学科高级篇章的人工智能却遵循着物质学科的范式,使人工智能的研究严重受限。因此,本书实施了人工智能的范式革命:总结了信息学科的范式,以此取代物质学科范式对人工智能研究的统领地位;在信息学科范式的引领下,构筑人工智能的全局模型,揭示普适性智能生
本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果,在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程,能充分挖掘和利用大语言模型的潜力,提升效率、促进创新,并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程,提示工程的概念和设计原则、策略和技
随着大语言模型的快速发展,语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力,能够理解和生成人类语言,从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践,旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容,以便更高效地利用大语言模型进行
概念认知学习是人工智能、大数据领域关注的多学科交叉研究方向,涵盖了哲学、数学、心理学、认知科学以及信息科学等领域.《概念认知学习理论与方法》旨在为广大学者和科研工作者提供概念认知学习领域的基础理论与学习方法.《概念认知学习理论与方法》主要内容包括概念认知学习的基本概念和基础知识、概念认知系统的逻辑推理、概念认知的双向学
本书重点围绕众智科学智能理论与计算方法展开介绍,主要内容包括众智的定义和建模、众智的分析与计算方法、单个智能体和多个智能体的智能进化方法、众智水平分析方法,以及众智科学智能理论在典型场景的应用。
本书旨在探讨AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响,从而帮助读者深入了解并应用人工智能技术。 本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史,以及核心技术的演进与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特点、功能,
本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面,本书介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向,分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面,本书详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面,本书介绍了面向偏置标注的众包标签真值推断、基于
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成
本书系统地介绍了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本书根据人工智能的知识体系,在兼顾传统的人工智能方法的基础上,重点突出前沿性内容,并对自动推理、遗传算法、神经网络、启发式优化、机器学习、异常检测、梯度下降、逻辑回归、反向传播、卷积网络、语言模型、词向量等常见技术进行详细阐述和讨论。本书结合应用安排了示例和
本书对应课程属于一门概论性课程。本书将传统的和新一代的人工智能/智能制造融于一体,从传承与发展视角出发概述人工智能与智能制造的发展现状及其相互关系,重点阐述人工智能与智能制造共性基础技术、知识驱动的符号智能、数据驱动的机器学习、智能制造理论与技术体系、智能制造的物理系统和信息系统,并指出人工智能与智能制造的未来发展方向
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本书立足于AIGC技术前沿与发展趋势,全面阐述了AIGC的概念内涵、底层技术与应用场景,详细梳理全球科技巨头在AIGC领域的战略布局,并辅之以大量生动有趣的案例,深度剖析AIGC在各行业领域的应用场景,旨在引导读者真切感受AIGC革命浪潮蕴含的商业创造力。 全书分为五个部分,共18章。第一部分主要厘清AIGC技术的起
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