本书重点分析遥感影像分类中的空间尺度选择和空间尺度转换问题。针对空间尺度选择问题，本书提出面向对象的空间尺度选择方法，可有效解决面向具体地物类别的空间尺度选择问题，并能充分考虑空间分布因素。针对空间尺度转换对分类精度影响评价问题，本书提出根据混合像元和空间分布特征来分析空间尺度转换方法对分类精度影响的新评价方法。针对空

本书在充分认识遥感认知特殊性的基础上，发展和完善了遥感图谱认知理论和计算方法体系，发挥人脑认知和机器认知的各自优势，将人脑认知所得的先验知识有针对性地逐步融入机器认知过程中，一定程度上提高了遥感影像机器认知算法的智能化水平，为遥感影像的智能认知探索可行之路。《BR》全书共为8个章节。第1章绪论，简要介绍本书研究的背景和

本书内容包括：eCognition软件介绍；快速制图模式；规则集模式；面向对象的分割与分类理论；批处理；分类结果精度评价；水体信息提取；植被信息的提取；土地利用类型分类；eCognition变化检测等。

本书以稀疏表示、张量学习、迁移学习和深度学习为基础，系统阐述如何更好地进行非线性特征提取、如何针对高光谱数据的三维特性设计降维算法以及如何充分利用有限标记样本和大量未标记样本来提高降维效果等问题。

本书以多源遥感图像配准为研究对象，全面分析了已有的局部不变特征提取和描述算法，匹配搜索策略以及匹配优化提取算法等影像图像配准的各种因素；探讨适用于多元遥感图像的具有互补不变的局部不变特征提取的描述算法。

本书分析了高分辨率遥感影像处理的特点和面临的挑战，总结和归纳了国内外已有的研究工作，结合近些年机器学习和人工智能领域中的热点方法，如稀疏表示、深度学习、模糊聚类、多目标优化等，着重从高空间分辨率SAR遥感影像相干斑抑制、多时相SAR遥感影像变换检测、SAR地物目标分类和高光谱分辨率遥感影像混合像元分解、维数约简、地物目

本书对近年来智能SAR影像变化检测领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。主要内容包含如下方面：基于Fisher分类器和计算智能的遥感图像变化检测，基于多尺度分析和自然进化优化的遥感图像配准与变化检测，无降斑预处理的两时相SAR图像

本书系统而全面地归纳总结了SAR图像解译的基础知识，从遥感图像目标解译的可识别特征、电磁波基础知识、SAR成像原理、地物特性及其与电磁波的相互作用等方面，梳理了SAR图像解译所需要掌握的各方面知识，并结合作者SAR图像解译领域长期工作实践的经验，给出了大量的SAR图像解译示例。

本书系统介绍高分辨率遥感影像处理技术的有关概念、原理和方法，共分10章。第1章主要介绍高光谱分辨率和高空间分辨率遥感成像、预处理技术、影像分类和变化检测技术。第2-6章主要介绍高光谱分辨率遥感影像的波段选择和分类方法及应用。第7-10章主要介绍高空间分辨率遥感影像的配准、分割和变化检测方法及应用。

《高空间分辨率遥感影像地学计算》探讨了高空间分辨率光学遥感影像工程化应用中的关键技术环节，遥感影像预处理、影像多尺度分割、尺度计算和专题应用，重点突出了基于对象影像分析思想的高空间分辨率遥感影像地学计算的工程化方法体系，实例化说明了在工程实践环节中存在的科学问题与应对技术。

本书针对光学与SAR影像存在辐射、几何差异，造成影像上缺乏可靠的同名特征，导致难以匹配等问题，从多特征(几何特征、视觉特征、灰度特征等)、多测度(改进的SIFT匹配、形状曲线、Voroni图与谱图结合的匹配等)、多层次(由粗到精的匹配策略)等方面，阐述了光学与SAR图像配准的自动和半自动方法。

本书研究了线阵推扫式光学卫星几何定位模型与误差改正、在轨几何检校、高频误差探测、无畸变影像生成、区域网平差等方面的一批关键技术，开发相关处理软件并推广应用，形成了一套线阵推扫式光学卫星高精度几何处理理论方法以及配套软件，在多颗国产卫星数据处理与应用中心业务化实际使用。

本书系统介绍了高光谱遥感原理及应用方面的成果，包括预处理、波段选择、解混、目标检测等。可作为高等院校电子信息工程专业、遥感测绘专业、地理信息系统专业、资源与环境专业、侦测工程专业等的本科高年级教材，也可作为相关专业的研究生、科研工作人员和各类培训人员的参考书籍。

本书以实例的形式为读者展示了"开放式遥感软件平台"设计的思路和完整的实现方案。该"开放"软件平台的设计目标是实现可伸缩、可扩展、可定制的遥感数据处理的软件架构，支持单机桌面、多机分布式批处理和并行处理；支持数据源、数据格式、数据类型、算法、流程、界面的动态扩展；支持可视化流程定制。内容涉及应用无关的插件系统设计，分布式

本文是十多年关于遥感图象复原与超分辨研究成果的结晶与理论升华，其中包括绪论、先验信息提取、图象复原和图象超分辨，而图象超分辨又包括频域图象超分辨、空域图象超分辨和神经网络图象超分辨等三个部分。高分辨率的遥感图象，作为蕴涵和表达目标客体及其背景信息的载体，其应用领域越来越广泛，应用价值越来越高。图象复原与超分辨作为成像过

海量遥感数据并行处理技术研究与应用

随着航天事业的高速发展，我国成像卫星的数量和种类日益丰富，对地观测任务需求日益增多，从而使得成像卫星任务规划与调度问题成为亟待解决的问题。《博士后文库：成像卫星任务规划与调度算法研究》面向光学、SAR、电子侦察等多种类型的中低轨对地观测卫星任务规划的应用需求，以作者近年来在成像卫星任务规划与调度问题上的研究成果为基础，

本书从阐述电磁波的偏振出发,介绍极化波及目标极化散射的表征矩阵,以及各个矩阵间的转换方法,在此基础上介绍了极化SAR图像特点及目前国内外主要极化SAR系统发展状况。本书全面系统地讲述了目前极化SAR处理方法及应用的有关内容,其中包括极化定标、极化SAR目标相干分解、极化SAR目标非相干分解、极化SAR变化检测等。最后,

混合像元分解是高光谱图像处理领域的重要研究内容。本书系统地介绍了混合像元的基本概念和数学模型,详细地描述了混合像元分解的主要算法。全书分为7章:绪论、混合像元模型、混合像元分解流程、端元数量确认算法、端元提取算法、丰度反演算法和实验比较。

《遥感数字图像处理教程》面向地理学发展和地理信息科学教学需要，阐述了遥感数字图像处理的概念和主要方法，覆盖了光学遥感数字图像处理的主要内容.《遥感数字图像处理教程》以图像的获取和存储、图像数字表示和描述、图像显示、图像校正、图像变换、滤波、图像分割、分类和遥感信息提取为主线，相关知识前后衔接清楚;各章节按“理论—基础—