本书讲解如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析；主要内容包括统计学基本概念、统计调查、数据的整理与展示、统计基本过程及指标计算、抽样推断、相关与回归分析、时间数列、统计指数、我国国民经济核算体系、Excel在统计学中的应用；主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力，加强学生对统计软件的操作和

本书基于SPSS24.0编写，在修正并完善第2版的基础上完成的；每章均有大量分析案例，结合案例对SPSS各模块的统计分析功能和图形功能进行详细讲解。本书具体内容为SPSS简介、SPSS数据挖掘系统介绍、数据文件管理、数据预处理、基本统计分析、多重反应分析、均值的比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关

"5.12"汶川地震造成重大人员伤亡，政府高度重视地家庭恢复，四川因地制宜、适时开展人口再生育关怀政策，震后再生育政策实施7年多来，再生育小孩达3100余例。然而，在取得巨大成就背后也衍生出新的问题：人口再生育关怀是在灾后建立的临时性救助措施，未能充分考虑再生育家庭和小孩发展的长远规划。本书就"人口再生育关怀"政策的后

《应用统计学》这本教材，迎合了信息化时代的特点，旨在从实际统计软件操作出发，提高同学在应用和分析能力。编者希望同学们通过本教材的学习掌握多种统计学分析方法，并会运用软件更科学更有效地分析、解释各种现象，进而可以用所学的方法解决实际问题，学以致用。这些方法涵盖了统计学主要的知识领域，包括描述统计、参数估计、假定检验、方差

本书结合作者多年的教学实践和科研工作经验，并借鉴国内外优秀统计学教材的理论成果编写而成。本书主要偏向于管理学中一些常用统计学方法的应用，内容包括理论基础和实践操作两部分，内容上涵盖了统计学基础、方差分析、卡方检验、线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析以及时间序列；在写法上与SPSS21.0软件紧密结合，每

本专著针对常用的统计模型，如probit模型、MNL模型和survival等离散选择模型，和贝叶斯、多选择等动态模型，进行系统的描述和讲解，分析每一种模型的性质和应用价值，并实证研究每一种统计模型的应用方法和范围。本专著融合统计学、经济学和行为学三门学科的基础知识，论述统计模型在消费者购买研究、客户关系管理、电视节目观

本书内容包括：索求性数据分析；非参数统计；多元统计分析相关基础；回归分析；主成分分析；因子分析；聚类分析；判别分析；相关分析；R软件的使用等。

将概率论与数理统计、经济统计系统结合成书不多，一般院校的经管专业以两门课程设置，且由理学院和经管学院老师讲授，数学老师和统计老师关注的焦点和教学目标有异，两门课的知识点和应用逻辑难以有效衔接，目前经管类各专业统计学用书以统计为主，即使加入概率部分的教材也往往缺乏系统性和前后知识和应用的连贯性，从而影响教学效果。本修订版

本书共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，研究统计预测问题，分别给出统计预测区间的精确解。

本书用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，深入研究和完整地解决了双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态（对数正态）分布、威布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的统计推断问题。所研究的问题都是当今国内、外理论和技术难题。本书汇集了作者们近十五年来的最新研究成

本书首先对统计学的基本问题进行描述，包括统计学的概念、统计学的发展、统计工作的程序、统计分析软件、统计学的应用领域；其次介绍了统计学的核心概念，包括统计学的常用术语、统计指标与统计指标体系、统计方法和模型构建；再次介绍描述统计学的基本内容，包括数据的计量与种类、统计数据的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的测度、离散

本书是经济管理类专业“统计学原理”课程的配套教材。通过具体案例分析、实际操作、习题解答等方式，将“统计学原理”部分应用到具体的经济、管理类专业学习中，提高学生有关数据收集、处理及应用等基本技能。

本书内容从描述性统计到推断性统计，通过将生活中有趣的事件一一展开，了解统计学中的核心知识点，最后是常见疑问的答疑汇编。

本书的第二部分中提供了标准化的宏语法，在第8章中提供了stat以及correlation两个宏语法，读者仅需将文档准备好，输入文档名称，希望进位到小数点后几位及要分析的变项名称，宏语法就能够直接将叙述统计表以及相关系数表自动生成出来，第9章提供了npar及ttest，可以快速地检定两群体的中位数以及均值检定，第10章提

自本教材第一版出版后，大数据的概念逐渐深入人心。数据大量地涌现，让我们生活在数据的海洋之中。统计学是一门数据的科学，越来越多的行业需要使用统计学和数据分析。为了适应大数据时代对统计学的要求，根据广大师生的建议，我们对教材进行了修订，更新了数据和例子，增加了必要的统计公式等，试图突出数据科学的思想，以使读者更好地理解和掌

本书是配合《统计学（第三版）》（张东光主编，科学出版社2024年出版）编写的配套辅助教学材料，内容结构根据教材进行了相应的调整。本书的基本内容包括三个模块，第一章到第六章是描述统计学的基本理论和方法，第七章到第十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五

本书是在编者多年教学实践基础上编写而成的。本书在内容上，注意与其他相关课程内容的衔接；在阐述上，强调精练与实用、理论与实际的结合，摒弃复杂数学公式的推导，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。全书紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共11章，基本内容包括三个模块。其中第一至六章主要介绍描述统计学的基本理论与方法，第

统计学是关于研究收集、整理和分析客观现象总体数据数量特征和数量关系的方法论科学，是对客观现象进行科学认识的重要工具，随着社会经济科技的不断进步，统计学的应用领域越来越广泛。统计学是经济学类和管理学类各专业均必须开设的核心课程之一。统计学以高等数学的微积分学和概率论与数理统计学为工具，以政治经济学与西方经济学为理论基础，

统计学是关于研究收集、整理和分析客观现象总体数据数量特征和数量关系的方法论科学，是对客观现象进行科学认识的重要工具，随着社会经济科技的不断进步，统计学的应用领域越来越广泛。统计学是经济学类和管理学类各专业均必须开设的核心课程之一。统计学以高等数学的微积分学和概率论与数理统计学为工具，以政治经济学与西方经济学为理论基础，

《统计基础与实务》的编写建立在多年的企业调研基础上，以培养和提升学员的统计应用能力为目标，以讲清概念、强化应用为重点，以必需、够用为度，以模拟训练为推手，通过10个教学项目构建知识体系。主要内容包括统计学的认知基础、经济数据采集和整理的方式方法、经济总量的描述、经济数据的对比分析方法、现象平均水平分析方法、总体分布离散