本书全面系统地介绍数据挖掘的概念、技术、算法及应用,力求为初学者构建一个合适的学习框架。全书将数据挖掘归纳成数据预处理、数据探索、决策树、贝叶斯分类、人工神经网络、支持向量机、关联规则分析、聚类、时间序列预测等几个主题,不仅详解技术原理和算法实现,而且还结合复杂多样的实际数据环境,探讨其应用场景和使用方法。

本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据技术应用基础相关课程编写的教材,旨在帮助学生建立数据思维和培养处理、运用数据的能力。本书采用贴近学生学习和生活情境的案例,通过“提出问题-确定所需数据-寻找数据-处理和分析数据-分析问题并提出解决方案”五个步骤,解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题

本书组织有6个章节，分别是非线性非平稳数据分析方法概述、经验模态分解、瞬时频率、希尔伯特黄变换、全息希尔伯特谱分析以及非线性非平稳分析方法应用实例。第1章开篇立意，充分展现了本书将打破传统方法桎梏、让数据“自己说话”的意图；第2章从自适应基底展开，一步步讲述EMD的诞生和发展；第3章讨论瞬时频率，及其在不同于非线性、非

在Web文本挖掘、网络信息智能分析与大数据技术不断发展的背景下，作为网络中的一种流式资源，Web新闻的数量正呈现爆炸式的增长态势，而产生这种情形的根源是社会上不断发生突发事件。针对Web新闻所具有的多维特征，研究大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术，是一个具有实际意义的研究方向。通过研究话题检测与跟踪关键技

本书是《数据挖掘》的第2版，系统地介绍了数据挖掘的理论、方法与应用，包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等）、大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）理论与方法。在此基础上，除第1章外，每章均有基于Python语言

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护最佳实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐

本书系统地介绍了MATLAB在几个主要控制领域的应用。全书共分为七章，包括MATLAB介绍、控制系统的分析与设计仿真、神经网络控制的分析与仿真、模糊逻辑控制的分析与仿真、模型预测控制的分析与仿真、系统辨识分析与仿真、工程应用。各章在讲解基本应用的同时给出实际例子，并在最后一章给出了几个工程的分析、设计、建模、仿真实例。

本书是有关过程参数检测和自动化仪表系统的基础理论和应用技术的教材。全书分为五篇共20章。第一篇中第1、2章介绍检测和仪表的基本知识及误差分析方法，第3章介绍检测技术基本方法；第二篇中第4章~第9章分别介绍温度、压力、流量、物位、机械量、成分分析等参数的检测方法；第三篇中第10章介绍自动化仪表特性及发展，第11章~第14

本书根据自动化专业“工程教育专业认证”“新工科建设”等需求编写而成，旨在培养学生在面向特定需求情况下嵌入式控制系统的设计能力，并通过多个工程应用案例讲解，培养学生解决复杂工程问题的能力。全书分为3个部分，共12章。其中，第1部分由第1～3章组成，主要讲解嵌入式控制系统基础、嵌入式控制系统典型开发流程、STM32处理器及

本书主介绍业务流程管理的实战落地应用，全书分为四个部分：基础理论篇，包含流程的基本概念、业务流程管理的历史、滴滴的业务流程管理体系；常规应用篇，包含Activiti开发环境准备、使用IDEA和Eclipse开发Activiti工作流、流程设计工具，以及Activiti核心架构、流程引擎配置、用户管理、流程部署、表单管理

《过程自动化及仪表(非自动化专业适用)（第四版）》以自动控制系统为主体，辅以各种自动化仪表和控制装置，深入浅出地叙述了生产过程有关变量的测量方法及应用特点，自动控制系统的组成和简单、复杂、先进控制系统，以及在设计、运行中与工艺过程有关的知识要点,介绍了典型工业生产过程：流体输送设备、传热设备、锅炉设备、精馏塔、反应器、

本书系统地介绍了PID控制的几种设计方法，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书共18章，包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统的PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、模糊PD控制和

本书介绍了利用ProcessSimulate进行智能产线的数字化建模及工艺仿真，主要内容包括：数字化工厂规划、数字化工艺仿真与验证、ProcessSimulate软件基本操作、机器人仿真模型建立、焊接过程的创建、装配过程的创建、人体模型工具、人机交互仿真，以及单工位机器人、AGV小车与桁架机器人协同工作、桁架运行、整线

本书以多格漫画形式掀开大数据的朦胧面纱，带领读者走进数据科学的浩瀚世界。故事讲述了由数据的产生，直至其发展成为大数据这一历程，使读者感受到大数据释放的力量、绽放的价值、迸发的智慧、遭遇的安全之忧。同时，引导读者进一步理解数据的形式与内涵、大数据的概念及特征、人工智能与大数据的关系，加深对数据科学的认知。

本专著主要介绍基于数据驱动的个性化需求预测理论与方法。根据交互场景的特点，分别从基本交互、交互广度、交互深度和交互多样性四个角度介绍最新个性化需求预测理论与方法。在基本交互场景中，主要研究了基于用户和产品的交互的个性化需求预测；在交互广度方面，主要研究了融合用户与好友关系交互以及融合用户与群组交互场景的个性化需求预测；

数据是组织的重要资产，做好数据管理是盘活数据资源，释放数据价值的有效手段。本书以数据管理为主题，分为背景篇、标准篇、贯标篇、评估篇和政策篇五个篇章，首先梳理了数据管理的概念、背景和发展历程，为读者建立对数据管理的总体认识；其次详细解读国家标准——数据管理能力成熟度评估模型（以下简称DCMM），帮助读者深入理解DCMM标

本书主要从电子商务数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12个项目，主要内容包括初识电子商务与数据分析、使用数据分析工具、分析市场数据、分析竞争对手数据、分析商品定价数据、分析流量数据、分析运营与销售数据、分析库存数据、分析会员数据、分析利润数据、制作数据分析报告，最后一个项目以

本书通过整合利用卫星和航拍影像、地面跨时空视频、网络数据和地理信息等多源异构数据，围绕天空地海量数据源分布特点和安全保密要求，并根据公共安全事件智能感知与理解的需要，利用先进的多源异构数据汇聚与协同相关技术，实现多源异构数据的跨时空、多尺度、多粒度汇聚，构建公共安全事件处置需要的数据体系，形成跨系统协同管理、跨空间安全

本书围绕先进自动测试系统，以信号发生、采集和分析理论为主线，结合自动测试、常规测量和前沿探索研究中的大量实例进行阐述。具体内容包括测量与计量基础，信号采样与量化，基于模拟/数字转换技术的测量，数字模拟转换及信号发生，基本电参量测量，时间与频率的测量，信号波形显示与测量，频谱分析与测量，自动测试系统概述，自动测试系统总线

本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理3个常见的财务工作场景,详细介绍这些工作场景涉及的大数据基础知识,数据库基础操作和高级操作,以及数据采集和数据可视化等专业知识。