《高分辨率遥感卫星应用：成像模型、处理算法及应用技术（第二版）》主要介绍高分辨率卫星遥感信息处理的理论、方法与应用技术，重点围绕高分辨率线阵传感器的成像模型、全球目标高精度三维定位、基于立体影像的三维信息自动采集、卫星遥感传感器的实验场定标、图像融合的理论和算法进行系统论述。全书共分八章，综合介绍国内外高分辨率遥感卫星

《多光谱图像与几何代数》对于在多光谱图像的光谱域上，存在着大量的不同谱段图像数据，同一空间位置的对象，具有大量的光谱数据，这些数据之间存在着并不是很明确的联系冗余，如何在光谱域上建立合适的几何代数表达模型是《多光谱图像与几何代数》的基础研究

《中国科学院大学研究生教材系列：遥感图像处理》是遥感技术专业的硕士、博士研究生的专用教材，也可供相关专业的教师、科技工作者作为技术参考书使用。它是由中国科学院遥感技术应用研究所赵忠明研究员领衔的技术团队集体编著完成的。主要介绍遥感影像加工处理、从中提取目标信息的技术。具体包括遥感基本原理、数字图像处理方法、遥感影像辐射

《遥感图像判绘》全面、系统、详细地论述了遥感图像判绘理论和实践。《遥感图像判绘》共11章：第1章介绍遥感图像判绘的地位和作用、发展历史和判绘质量要求；第2章详细论述摄影图像、扫描图像、高光谱图像、侧视雷达图像的成像原理、几何特性和物理特性；第3章介绍图像判读特征、图像判读的认知过程、图像观察方法，分析影响图像判读

本书是SAR图像处理与解译领域的一本新著，是作者所在团队10余年来在该领域工作的积累。本书在全面总结国内外研究进展的基础上，着重论述了SAR图像噪声抑制和增强、SAR图像和光谱图像的融合、SAR边缘检测、SAR图像分割、SAR图像典型目标包括桥梁、机场跑道、道路的检测以及环境因子分析和SAR图像目标识别。本书侧重于新算

遥感是对地观测的重要手段，遥感图像是对地观测的主要结果。遥感图像处理实验通过系列练习，有助于进一步理解书本所学知识，将图像处理方法更好的应用起来解决问题，帮助从图像中挖掘有效的信息。本实验教程包括8个实验内容，分别是：1．实验准备。2．图像处理基本操作。3．图像合成和显示增强。4．遥感图像的几何精纠正5．图像变换。6．

《成像卫星任务规划技术》围绕成像卫星任务规划问题展开，以成像卫星任务规划模型和算法为核心对成像卫星任务规划技术进行了详细阐述。介绍了成像卫星任务规划问题的研究背景，详细阐述了成像卫星任务规划问题，总结了成像卫星任务规划技术的理论基础，给出了成像卫星任务规划的预处理技术，研究了单星全球普查任务规划技术、多星一体化任务规划

本书系统、全面地介绍了ENVI4.7软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分17章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、地图制图与三维可视化、正射校正、面向对象图像特征提取、地形分析、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段

《遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）》是作者经过10余年在人工智能理论与遥感信息理论学科交叉领域的实践，不断探索所取得的成果总结。其主要内容包括变换与分割、贝叶斯网络、伪二维隐马尔可夫、遗传算法、神经网络、模糊聚类、粗糙集与容差粗糙集、支持向量机、禁忌人工免疫网络算法、粒子滤波等算法和算法组合。《遥感数据智能处理

本书是编者在系统总结教学和科研经验的基础上编写而成。本书较全面地介绍了ERDASIMAGINE的主要功能和应用实例，主要包括ERDASIMAGINE应用基础、数据预处理、图像增强、图像分类、矢量功能及专题地图制作等基本图像处理功能和高光谱图像处理、雷达图像处理、空间分析、光谱分析、空间建模及批处理、立体分析、虚拟GIS