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本书是根据教育部最新制定的《高职高专教学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》，并结合我院各专业及生源的实际情况，由我院长期从事高职数学教学的教师编写。 本书内容包括高等数学、积分变换、概率论三门课程的内容。具体为函数、极限、导数、导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、微分方程、傅立叶

本书针对背景复杂、灰度不均匀和噪声污染图像的分割问题，对基于变分水平集理论的主动轮廓模型进行了深入研究，从提高模型对初始轮廓的敏感性、噪声的鲁棒性及分割的准确性等方面开展研究工作，提出了几种适用于噪声污染、灰度不均匀和背景复杂图像的分割模型，同时结合机器学习在现有变分水平集方法的基础上进行了研究与改进，扩展了水平集分割

本书针对具有多维信号处理中产生的信息几何与几何不变量问题，探索一种新的多维信号处理方法。从信息学角度出发，给出几何不变量，并研究其几何不变量的性质，为实现具有多维信号处理问题提供有效的解决方案。本书适合从事智能信息处理、人工智能、计算机视觉等领域工作的学者和研究人员阅读人参考，同时也可以作为理工科大学相关专业研究生的教

射频识别（RFID）技术的优势在于对物品的标识、识别、跟踪、定位，它是物联网（IOT）感知层核心基础支撑技术。本书以物联网应用需求和RFID多标签识别技术为背景，系统的介绍了基于碰撞树的RFID多标签识别防碰撞技术研究的主要成果和技术方法。碰撞树算法（CT）是该系列技术的基础和代表，它首次将RFID多标签识别效率提高到

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基于脉冲发放皮层模型的图像融合技术

本书将信号分析与系统分析有机地融为一体，在获得有关信号分析、系统分析和综合的一整套概念、理论和方法的同时，也建立了有关信号处理的基本概念、理论和方法。本书与后续的系统类课程结合，构成关于信号、系统的分析、综合设计的完备知识结构。 本书具有如下特色： （1）考虑自动化专业的特点，既精选内容，避免重复，又注意内

《自然计算及其图像处理与分析应用》对自然计算、机器学习、图像处理与分析的三个前沿领域进行了论述，特别是围绕自然计算在图像处理分析和机器学习中的参数调优应用问题进行了深入探讨。主要内容包括进化计算、群集智能、图像增强、图像分割、图像匹配、图像融合、图像特征抽取、图像的分类等。《自然计算及其图像处理与分析应用》着重对上述领

本书凝聚了作者多年来在视频影像篡改检验方面的理论研究以及视频影像篡改检验鉴定实战应用中所积累的理论方法和实践技术，为读者运用视频和图像涉及的影像篡改技术提供相关理论知识，为公安、检察、司法部门解决在影像篡改检验鉴定中遇到的问题提供理论基础和实践工具。主要内容包括：影像篡改历史，数字影像基础概念，数字影像篡改手段，视频影

本书从工程应用的角度论述了影像分析处理的基本原理和算法，深入应用实践，详细介绍了影像分析在法庭科学中应用的各个方面，阐述了影像分析方法的特性，并系统地讨论了主要影像分析工具。全书结合具体的影像分析工具以实例来说明影像分析方法的效果。

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本书讲述能量泛函正则化模型理论分析及应用。主要内容包括能量泛函正则化模型国内外发展现状，图像稀疏化基本理论，半二次型能量泛函正则化模型基本原理及应用，能量泛函正则化模型整体处理、分裂原理、对偶模型分裂原理、原始-对偶模型分裂原理及在图像恢复中的应用。

数字信号处理器（DSP）入门级人员通常对硬件开发或电路设计关注较少，更多的是基于现有开发板如何快速入门、上手，编写出自己的DSP程序，实现“麻雀虽小五脏俱全”的系统程序和算法模块。本著作系统地讲解了DSP硬件结构、软硬件开发工具、DSP算法优化和应用系统开发等技术。主要包括：DSP前世今生、未来趋势（1.导入）；现阶段

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