《数学模型与数学建模》课程全面实施本科人才培养模式的改革，积极贯彻研究性教学和探索式学习的教育思想，将学习的自主权全面交给学生，关注学生的团队合作精神，提高学生的综合素质，培养创新拔尖人才，培养学生创新思维、创新意识和能力，将本课程建设与教学作为学生学习数学知识、培养学生的实践与创新能力，提高学生数学应用能力和综合素质

现代管理的理论与方法中，既有定性分析也有定量分析。随着现代管理技术与方法的发展，现实情形越来越要求管理者掌握一定的定量分析方法，管理科学就是用定量方法研究管理问题的一门科学。本书系统地介绍了运筹学中的主要理论和方法，重点陈述了管理科学中应用最为广泛的线性规划、图与网络分析、网络计划、决策论、对策论、动态规划、排队论、库

《线性规划理论与模型应用(数学专业)(50学时课程)》介绍了线性规划理论及其主要应用领域。内容包括线性规划模型的建立及单纯形法、对偶线性规划、运输问题的线性规划模型和表上作业法、整数线性规划以及涉及线性规划理论的运筹学中其他分支，如排序理论、对策论、统筹方法等。《线性规划理论与模型应用(数学专业)(50学时课程)》通过

《线性锥优化》是线性规划的延伸，也是非线性规划，尤其是二次规划的一种新型研究工具，其理论性强，应用面广，值得深入研究。《线性锥优化》系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法，主要内容包括：线性锥优化简介、基础知识、最优性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍

区间多目标优化问题普遍存在且非常重要，但已有的解决方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。《区间多目标进化优化理论与应用》阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法，主要包括：目标函数值为区间时，进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用，以及含有很

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是作者在教授运筹学课程20余年的经验基础上撰写的一本教材，内容包括了运筹学的主要分支。书中重点介绍了各分支数学模型的基本概念和实用算法，并列举实例来说明建模方法和求解步骤，其中包括作者在教学研究中提出的若干已经证明有效的改进算法。本书写法简明扼要、通俗易懂，可作为高等院校管理

《变分分析与优化》系统介绍变分分析的基本理论，讨论变分分析在最优化理论与算法分析中所起的基础性作用。变分分析部分包括宇宙空间与锥、集值映射、集合的变分几何、函数的广义微分、单值函数的Lipschitz性质和集值映射的Aubin性质、隐函数定理与系统稳定性。最优化理论部分包括最优性理论（含有Lipschitz函数优化的C

本书为《科学计算及其软件教学丛书》之一，系统地介绍了运筹学所研究的主要内容，包括线性规划、非线性规划、运输问题和分配问题、网络优化、整数规划、动态规划、目标规划、对策论、决策分析、存储论、遗传算法、预测预报与时间序列处理。全书共13章，分别描述了求解这些问题的实用方法，每章结尾都配有一定数量的习题，有些章节还给出了调用

《21世纪高等院校教材：运筹学实用教程习题与解答》集主要围绕着教材“运筹学实用教程（第三版）”的主要内容编写的，习题集涵盖了教材所有章节。内容由浅入深，为教师和学生们提供更好地理解并掌握该教程的工具。学习基本理论和方法之余有选择性地选择部分习题练习，可以消化领会教材和巩固所学知识。习题集中的习题紧扣教材的主要内容，几乎

本书介绍了运筹学的主要内容，重点讲述了应用最为广泛的决策技术、网络计划、线性规划、整数规划、非线性规划、目标规划、动态规划、图论、对策论、库存论、排队论、可靠论、预测以及模拟等定量分析的理论与方法。本书适用于理工科背景的管理类和工程类专业专科生，以及要求相对全面地掌握运筹学知识的经济管理类研究生、MBA、MPA和工程硕

《数学建模竞赛：获奖论文精选与点评（第2卷）》是根据解放军信息工程大学信息工程学院近几年来在全国大学生数学建模竞赛中获奖的论文，精选出18篇优秀的论文进行加工整理而成。每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建立与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进方向

本书系统地阐述了运筹学诸分支的数学模型、基本概念、基本理论和有关的计算方法。全书分14章，内容包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图与网络分析、网络计划技术、存储论、排队论、决策论、对策论、模拟论、预测方法等。每章均配置多种层次的习题。每章章末列出本章应掌握的知识点。本书配有用PowerP

本书分为4篇，共18章。包括数学实验绪论、常见软件包简介、基础实验、探索实验、数学建模实验等数学实验内容，数学建模绪论、初等模型、代数模型、微分方程模型、差分方程模型、数学优化模型、动态优化模型、随机模型及离散数学模型等数学建模内容，艾滋病的疗效、一元三次方程的实根个数、生产函数、城市公交乘坐路线选择等研究性学习与课程

研究参与者具有部分合作可能性的合作博弈理论模型，重点是模糊博弈和多选择博弈。《合作博弈理论模型（原书第2版）》共分十二章，主要介绍了这些博弈不同的集值概念和单点解概念，这些解概念的性质，在crisp博弈、模糊博弈和多选择博弈的某些类上这些解概念之间的相互关系，以及这些模型在许多经济环境下的应用。与原书第一版相比较，原书

《数学建模教程》结合编者多年数学建模课程教学、数学建模竞赛的经验和一般理工科院校的学生实际，重点介绍了数学建模的思想方法，并注意与大学数学课程体系中其他课程的衔接。全书共分8章，内容包括数学模型与数学建模的基本知识、初等模型、简单优化模型、微分方程与差分方程模型、统计回归模型、数学规划模型、图与网络模型及方法、其他方法

整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一，整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、T业管理和其他领域有着广泛的应用，本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论，主要内容包括：线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理

《对策论导论》重视基础性，强调完备性，兼顾前瞻性，力求用浅显的数学理论和方法来揭示对策论的深刻内涵，通俗易懂，便于自学。它是对策论的入门教材，所涉及的都是对策论中最基本、最重要的理论和方法。全书共九章，包括预备知识、对策、二人零和有限对策、二人零和无限对策、决策分析、非合作n人对策、合作n人对策、对策的应用以及微分对策

《锥约束优化：最优性理论与增广Lagrange方法》系统介绍锥约束优化的最优性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶最优性条件和二阶最优性条件、三类重要的锥约束优化的最优性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法

博弈论与非线性分析

复杂性理论主要研究决定解决算法问题的必要资源，以及利用可用资源可能得到的结果的界，而对这些界的深入理解可以防止寻求不存在的所谓有效算法。复杂性理论的新分支随着新的算法概念而不断涌现，其产物——如NP-完备性理论——已经影响到计算机科学的所有领域的发展。