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在实际应用中,需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点.例如,用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据.研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值,引起机器学习领域研究人员的广泛关注.本书结合作者团队在非平衡数据分类中的研究成果,系统介绍非平衡数据分类的理

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《零基础学Python数据分析》（升级版）以数据分析"三剑客”——Pandas、Matplotlib和NumPy为主线，全面介绍了数据分析入门的必备知识，从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握数据统计分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语；通过快速示例将学习与应用相结合

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许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性，使衡量产品质量、生产效率和能耗等的运行指标并不满足高斯假设，传统基于运行指标均值和方差的控制与优化方法难以获得满意的控制和优化效果。本书总结了笔者研究团队近年来在非高斯工业过程控制与优化方面的研究成果，主要包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制、基于

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本书主要阐述模糊动态系统的性能分析和综合设计问题，介绍相关领域的国内外最新研究成果。本书主要内容是模糊动态系统智能控制与应用，具体包括模糊动态系统状态反馈控制、降阶控制、事件触发控制、基于模糊观测器的跟踪控制等。此外，本书还给出相关的仿真算例，并将部分创新成果应用至卡车拖车系统模型和六轮滑移转向车辆模型控制中，以验证设

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数据是数智时代的关键生产要素，通过高效有序的跨域流通过程可以实现其价值释放。本书围绕跨域数据治理，提出数据驱动的社会化信息系统构建理论，梳理总结形成数据资源体系、服务支撑体系和业务应用体系的三层体系框架。在此基础上，介绍跨域数据治理的三层体系框架中的关键技术突破，其中，数据资源体系着眼于实现以数据资源对象化为基础的数据

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