本书全面阐述目前通信信号处理模型方法的研究现状，介绍采用模型的方法来解决数字通信中的信号分析与处理问题，以期获得接近**似然的**信号处理性能。具体介绍典型的稀疏概率图、因子图等软概率信息处理方法和常见的维纳、卡尔曼滤波及时间序列模型等现代信号处理方法，并对其理论展开较深入的分析。同时，也结合部分概率图、因子图等通信信
本书是面向高等院校电子、电气和通信信息类本科生学习的"信号与系统"课程相配套的一本同步教学辅导书及习题库，同时也一门很好的考研辅导资料。本书的基本内容为信号与系统、连续时间系统的时域分析、离散时间系统的时域分析、连续时间系统的频域分析、连续时间系统的复频域分析、离散时间系统的Z域分析和系统函数7章，每章分为考试内容（知
本教材重点介绍一些信号分析的基本数学方法和这些方法在地球物理勘探资料中的应用，在内容的选取上力求具有理论性、实践性、系统性，主要包括傅里叶变换、变换、滤波、相关分析等内容。全书共8章。第1章从介绍信号的基本概念入手，讨论了信号的分类、几种常用的信号、周期信号的傅氏级数和非周期信号的傅氏积分分析、复函数的傅氏变换、傅氏变
《MATLAB数字图像处理简明教程》共分为9章：第1章和第2章分别介绍MATLAB用户界面以及MATLAB数字图像处理的基本操作；第3～9章依次从七个不同的角度（空间域图像增强、频率域图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像压缩编码、形态学图像处理、图像分割）由浅入深地介绍数字图像处理的基本原理及相应的MATLAB
稀疏信号处理是近年来信息领域迅猛发展的研究前沿，它突破性地发展了以Nyquist-Shannon理论为基础的经典信号处理体系，开启了面向对象的结构化信号处理研究大门，极大推动了信息论及众多相关学科的发展。本书基于作者近年的研究工作的积累，从基础的信号采样原理出发，系统介绍稀疏信号处理信号的获取、表征、复原及应用等问题，
《数字图像处理原理与实践》是关于数字图像处理原理和实践相结合的一本基础性教材。作者将多年的学习体会、科研经验、教学心得以及学生反馈有机揉入相关内容中，内容涵盖经典基础内容与理论前沿进展，技术实践注重普适性与专题性问题解决方案融合，以初学者编程实践为宗旨，能够满足实际课程教学要求。 本书按照教学规律和实践需求阐述基本理
本书是“信号与系统”课程的配套实验用书。全书紧密结合“信号与系统”课程的理论教学，力求通过实验课程教学内容的设计，增强学生对基本知识的理解，培养学生的创新思维与工程实践能力。全书分三部分，包括基于信号与系统实验箱的硬件电路实验、基于MATLAB的信号与系统实验和信号与系统综合与提高实验。书中提供了大量典型例题的程序和相
《影像处理技术手册》凝聚了作者多年来在视频和图像处理理论研究以及公安刑侦影像分析应用中所积累的理论方法和实践技术，通过《影像处理技术手册》的学习，将为读者在运用视频和图像处理知识，解决公安刑侦影像分析中遇到的问题提供理论基础和实践工具。主要内容包括：影像处理基础知识、刑侦影像的特点、处理原则与流程、影像目标（车牌、车型
本书从红外辐射机理出发，探讨分析了目标表面的红外偏振特性、偏振成像系统的标定、偏振图像处理的主要方法以及偏振探测的典型应用。具体内容包括：红外辐射偏振产生的机理及其应用，常用的红外偏振成像系统（包括偏振成像器件、偏振成像构成方式等），红外偏振探测与标定处理方法，红外辐射偏振传输建模分析，影响目标表面红外偏振特性（偏振度
本书以直方图阈值划分为基础，对图像分割技术进行了详细研究。首先提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架，该算法有效解决了三种经典全局阈值方法获得的阈值均非*阈值这一问题。其次对二维*小误差法进行三维推广，并结合三维直方图重建和降维思想提出了一种鲁棒的*小误差阈值分割算法，该方法有效解决了非均匀光照条件下小目标图
《现代通信原理》旨在全面介绍现代通信系统的基本原理、基本性能和基本分析方法。《现代通信原理》主要内容包括：绪论（通信系统的基本概念）、信道与噪声、模拟调制、模拟信号的数字传输、数字基带传输、数字信号的频带传输、差错控制编码、同步系统。《现代通信原理》共8章，每章前有内容提要，每章后附有本章小结、习题。《现代通信原理》内
本书共分七章，分别论述了民事领域和民用领域中基于电传感的半物理验证技术研究进展、以光电传感技术为基础搭建的RFID防碰撞半物理验证平台、温度对RFID动态性能影响的热力学模型、基于Fisher矩阵、神经网络和图像处理技术的RFID多标签几何分布最优化分析方法及半物理验证系统等。
本书专注于采用方向多尺度变换和统计建模的方法讨论图像纹理的表示和分类。书中首先对基于局部二值模式的纹理表示和分类方法进行了总结性的概述。然后，重点介绍了小波变换、轮廓波变换和剪切波变换域的统计建模方法，及其在图像纹理表示和分类中的应用。
本书从压缩感知的基本原理和方法入手，深入分析和研究该理论的创新性和方法的适用性。并将该理论应用到目前各个领域都比较关注的异常检测中，力图展现该理论在网络入侵检测、医学疾病判断、金融市场波动等方面巨大应用价值。
本书系统阐述了机器视觉领域图像曲线似合问题的最新进展，发展了多个算法确保图像曲线拟合的鲁棒性，如稀疏表达、迭代自适应、低秩矩阵复原及最大相关熵准则等。
本书内容包括：数字图像处理基础；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像描述等。
本书首先简要介绍MATLAB编程基础和图像处理工具箱应用，然后分章介绍实验原理，MATLAB编程实现，实验内容与要求等。数字图像处理实验包括图像增强实验（空间域和频域增强），图像复原实验，图像压缩实验，彩色图像处理实验，形态学图像处理实验，图像分割实验。
《全相位数字谱分析方法》系统地阐述新的信号检测方法——全相位数字谱分析方法，此方法解决了现有谱分析存在的谱泄漏突出和相位谱模糊的问题。 《全相位数字谱分析方法》将系统论述全相位谱分析理论的来源、原理、应用价值，涉及的内容包括全相位数据预处理、全相位FFT频谱分析、基于谱内插的全相位FFT频谱校正理论、基于相位差的全相
《数字图像处理（第二版）》主要介绍了数字图像处理的基本概念、常用方法、实用技术和典型应用。《数字图像处理（第二版）》分三大部分共九章，第一部分是数字图像处理基础，包括绪论、数字图像处理基础和图像变换。第二部分介绍图像处理的基本方法和技术，包括图像增强、图像恢复和图像压缩编码。第三部分讲述数字图像分析的基本原理和方法，包
《图数据管理与挖掘》介绍了图数据管理与挖掘的关键技术，涵盖基于集合相似度的子图匹配查询处理方法与原型系统、情境感知的个性化推荐方法、利用多层聚簇的跨类协同过滤推荐算法、基于潜在主题的准确性Web社区协同推荐方法、基于用户社区全域关系闭包的高效均衡性Web社区推荐方法、Web社区推荐原型系统、大规模时空图中人类行为模式的
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