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传感器阵列测向和定位是定位领域的一个重要分支，其采用传感器阵列接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列目标定位具有较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力，因而在国防和工业领域具有广阔的应用前景。具体而言，已涉及雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多种国民经济和军事应用领域。本

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数据科学的理论基础是数学。本书共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及最优化理论的相关基础知识；后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。书中部分应用案例源自作者的原创性工作,通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链条,生动展示了数据建模在解决实际问题中的

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