首先,绪论介绍空间对地观测光学卫星视频智能处理的定义和特点。着重论述了空间对地观测视频卫星的发展应用、视频智能处理方法的发展现状和难点、数据集的发展等重点内容,为后续章节的内容奠定理论基础。卫星视频智能处理任务方面的章节中,专著既强调了任务的概念与内涵,又详细介绍了方法的发展脉络、应用案例以及提出的先进的模型算法,使读
遥感数据是空间大数据的一个子集。面向大数据处理,需要新的思维指导实践。新思维之一:寻找多源数据不变特征的思维,基于不变特征减弱同地、同谱、同时不同传感器数据之间的不一致性,不同传感器数据可综合集成应用。本书数据处理篇多源数据的几何一致性处理、辐射一致性处理等都是这一思维指导下的关键技术。新思维之二:将信息提取转化为数据
本图集以SDGSAT-1卫星微光成像仪获取的10m分辨率的彩色夜间灯光图像为主要内容,分别收录了亚洲、非洲、欧洲、美洲、大洋洲共计154个城市的微光影像,展示各城市夜晚的繁华与活力,反映城市人居格局与经济发展状况,折射出不同地域、不同风俗、不同文化背景下各城市的民族风情和底蕴。本图集既是一本具有科学价值和实用价值的微光
本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作,旨在为读者提供全面而实用的知识体系,使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现,并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容,并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8章,主要包括:图像融合与目标识别的目的、意义、基本
本书主要讲述了智能遥感卫星的遥感影像在轨高精度处理与实时智能服务系统的设计理念与核心技术,重点围绕智能遥感卫星在轨处理与实时智能服务的服务模式、流式架构、关键技术算法和处理系统进行论述。本书包括7个核心章节,分别介绍了对智能遥感卫星得发展现状与趋势、智能遥感卫星在轨流式处理架构与服务模式、面向任务遥感卫星协同自主任务规
超高空间分辨率(VHR)遥感影像中阴影的形成主要是由于光线被物体阻挡,从而降低了地物的光谱亮度。高效的阴影消除方法可以恢复阴影中地物的光谱信息,是遥感影像分析的关键预处理步骤。然而,由于缺乏精确阴影掩膜和无阴影图像的原因,导致VHR影像阴影消除中存在“数据缺陷”。为了获得高精度的阴影掩膜,为阴影消除提供准确的位置信息,
遥感影像作为人们获取地理信息的重要数据来源,在环境监测、农业发展和国土利用和规划等方面起着十分重要的作用,但是获取影像数据时容易受不均匀的光照、不同的环境条件和不同的传感器平台等因素的影响,导致遥感影像内部存在局部亮度和色彩分布不均匀现象,特别是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中,影像内部色彩差异较大,使得影像看起
本书围绕高光谱遥感图像智能分类与检测这一主题,着重介绍以机器学习、深度学习等为代表的智能新方法和新技术在高光谱图像分类与检测中的应用,反映该领域目前最新研究成果与趋势,突出先进性和前瞻性。本书在介绍智能算法基本原理的同时,注重阐述算法与应用问题的机理性结合,突出启发性和实用性。
本书在介绍深空探测任务与深空影像背景知识的基础上,着重从统计数据分析和人工智能两个方面介绍深空遥感影像相关的智能解译方法.其中,在统计数据分析方面,介绍了统计理论工具及其在“嫦娥”观测数据的判读解译应用.在人工智能数据分析方面,介绍了深度学习中基于语义分割和基于目标检测方法在全月撞击坑的自动判读识别.为了便于读者使用上
本书根据作者十余年来以遥感数字图像获取、处理、输出、应用为体系开展的系统研究工作所积累丰硕成果的基础上,经过汇总整理,完成了本书。全书分为16章,从三部分来对遥感图像处理进行阐述,第一部分是基础部分,主要从遥感的图像总体性处理进行介绍,主要内容有遥感图像处理的概念和本书的框架,遥感图像的数字化,显示和常用的处理软件,并
本书介绍多尺度理论在遥感图像处理中的应用,涉及多尺度的概念、小波多尺度变换、多尺度几何分析理论、经验模态分解、邻域多尺度滤波器和深度学习多尺度卷积等理论,并用于光学、红外、高光谱、合成孔径雷达等遥感图像处理,主要包括红外图像滤波、光学图像雾霾去除和合成孔径雷达图像增强,以及遥感图像的特征提取、目标检测、语义分割、地物分
本图集以SDGSAT-1卫星微光成像仪获取的10m分辨率的彩色夜间灯光图像为主要内容,分别收录了亚洲、非洲、欧洲、美洲、大洋洲共计147个城市的微光影像及其文字介绍,展示各城市夜晚的繁华与活力,反映城市人居格局与经济发展状况,折射出不同地域、不同风俗、不同文化背景下各城市的民族风情和底蕴。《BR》本图集既是一本具有科学
目前,光学卫星成像已由单传感器成像时代全面进入多传感器成像时代。多源遥感图像融合技术是光学卫星多传感器成像应用的关键核心技术,在遥感制图、图像判读、图像解释等应用中发挥着基础性作用。本书系统地介绍了遥感图像融合的研究背景、概念内涵和主要方法,包括多源遥感图像融合评价方法、宽幅多源光学遥感图像配准方法、全色与多光谱图像高
本书主要介绍高分辨率光学遥感卫星影像区域网平差处理与应用,重点围绕高分辨率光学遥感卫星高精度区域网平差模型、方法和关键技术进行论述。全书共6章,综合介绍国内外高分辨率光学遥感卫星的技术发展现状,重点介绍高分辨率光学遥感卫星几何成像模型构建、高分辨率光学遥感卫星影像区域网平差模型构建、高分辨率光学遥感卫星影像匹配和大型区
本书是在国产时空遥感云服务平台PIE-Engine系列用户手册和培训素材的基础上,集作者多年遥感大数据、云计算、人工智能等理论研究和开发实践经验升华凝练而成的。本书结合时空遥感云服务平台PIE-Engine设计理念、基本功能和技术特色,系统介绍了时空遥感云服务平台PIE-Engine基本理论、关键技术、操作流程和专题应
光学偏振遥感信息链路涉及地球大气-地表系统多个环节,来自地-气系统的光偏振辐射信息传输特性仿真是其性质参数反演和偏振遥感图像解译的重要研究内容。本书系统介绍作者及其研究团队在偏振遥感成像仿真领域的多年研究成果。全书分为6章,按照典型地物偏振特征、大气偏振辐射传输特性、遥感探测器仿真和偏振遥感信息链路仿真等介绍相应的仿真
本书针对遥感数据中出现的各种质量问题,例如噪声、模糊、阴影、薄云、厚云、死像元、时空谱分辨率粗糙等,全面系统地阐明遥感数据质量提升理论基础、方法体系和技术路线。本书分为四篇进行分层论述,第一篇系统阐述对地观测传感器平台特点及成像系统与降质模型,第二篇主要从数学理论与信息处理模型方面阐述遥感数据质量提升理论基础与遥感图像
如何充分利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息是遥感图像理解与地学应用的关键问题之一。本书系统地阐述了在概率主题模型框架下协同利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息基本原理、方法和应用。首先,分析现有高空间分辨率遥感图像信息提取框架存在的主要问题及其在概率主题模型框架下的新研究思路;其次,在全面介绍层次Dirich
高分辨率遥感图像场景分类是遥感影像解译中的一个关键任务,具有广泛的应用前景。本书介绍了高分辨率遥感图像场景分类的基本知识和现有的研究方法,并系统总结了作者在基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类方面的研究工作。全书共6章,分为4个部分:第一部分(第1章)介绍了高分辨率遥感图像场景分类的的定义、研究背景和现有研究工作,以
本书是根据作者在遥感大数据智能处理及知识挖掘理论与方法的研究积累,以及在人工智能技术驱动及多领域技术交叉融合下高分辨率遥感影像场景智能理解的**研究成果撰写的,系统阐述高分辨率遥感影像场景智能理解各个层次研究任务的**理论和技术,分别介绍遥感影像场景理解的研究进展及趋势、遥感影像场景标记任务、遥感影像场景检索任务、遥感