本书阐述不确定性影响人决策行为的机理，这必然要触动个体对生活认知、对世界的理解。本书从期望效用理论出发，探讨基于前景理论的个体行为分析，有限理性个体的行为特征；深入地探讨了不同于客观效用的主观效用函数特征，以及不同于客观概率的主观权重函数特征，通过刻画主观特征的效用函数和权重函数，可以帮助我们更好地理解各类行为异象背后

本书以人工智能的发展为契机，以决策理论与方法为核心，阐述了决策分析方法与机器学习、神经网络等人工智能算法。全书大致可分为三大部分，第一部分主要介绍贝叶斯决策、多目标决策、多属性决策、序贯决策、行为决策、知识发现与数据挖掘以及群决策等决策理论；第二部分介绍解决各类决策问题的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、机器学习、

智能决策是迈向通用人工智能的必经之路。2016年，围棋智能体AlphaGo战胜韩国棋手李世石，智能决策引起人们的广泛关注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸显出大模型的价值。可以预见，神经网络大模型将进一步推动智能决策在自主学习和应用范围上的突破。本书围绕智能决策领域涉及的基本方法与技术展开介绍，主要内容包括：智

群决策理论的研究源于对社会选举制度的规则及其方法的探索，群决策要求决策者对最终决策方案达成一致，即共识决策。共识达成过程就是专家之间不断研讨修正自己的偏好意见最终达成一致意见的过程。目前，大多数研究自动修正专家的所有偏好。从数学的角度来说，这样能很快地达成共识，而且共识收敛，是一种理想状态。但在实际共识达成过程中，专家

本书是基于经济外交大背景的视角，在考虑经济外交对外交决策影响的前提下，结合决策学中的各种理论和方法及博弈论的理论体系，进行经济外交决策中的理性选择模式探讨，也就是进行经济外交决策分析研究，以达到为经济外交决策的规范化、智能化、科学化提供帮助的目的，从而使经济外交决策达到优化。

本书从目标威胁概念、形成机理与评估范式的角度，把目标威胁多因子综合评估明确划分为目标威胁排序多因子综合评估与目标威胁等级多因子综合评估两种形式，并分别创建相应的研究范式与稳定（或灵敏）性分析方法。主要包括目标威胁排序（等级）多因子线性常权/变权加权综合评估方法、目标威胁排序（等级）多因子常权/变权TOPSIS综合评估方

在国家实施大数据战略、建设数字经济的大背景下，管理决策的过程和方式也在被重塑。期望人们能给出与理论相一致的理性偏好并不现实，然而制定有效决策需要使偏好尽可能合乎理性。本书在规范性决策理论框架下，从个体偏好与群体偏好的合理性和可靠性视角出发，系统探讨了大群体决策的理论与方法，包括社会选择理论、判断矩阵的理性度量与决策方法

本书主要从三个部分进行了系统论述，分别是研究工具与方法、个体决策、社会决策。本书从神经科学这一国际前沿的视角出发，对管理决策及其机制进行系统解读与分析。第一部分为研究工具与方法，主要介绍神经科学视角下管理决策使用到的理论与方法，包括功能磁共振成像技术、脑电技术、眼动追踪技术及遗传学等知识的系统介绍和说明；第二部分主要在

多属性决策问题是现代决策科学的重要组成部分，多属性决策是与多个属性有关的有限方案的选择问题，其在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域有着广阔的实际应用前景。信息不确定是实际多属性决策问题的基本特征之一，如何有效实现不确定信息的集成与决策信息（包括属性值的表达形式、属性值的排序、属性权重、决策者的风险偏好、决策者的决策行

作为一种复杂语言评估表达模型，概率语言术语集通过赋予各语言项不同的权重，可深入地反映评估中的模糊、犹豫、偏好、不完整等不确定情形，进而能有效地刻画专家个体或群体给出的复杂语言评估信息。与其他语言评估表达模型相比，概率语言术语集更具一般性，能刻画多数语言评估表达模型所不能刻画的评估信息，从而使得概率语言术语集在实际评估及

《理性选择导论》分为三个部分。**部分为基础概率论，介绍了概率论的基本概念和公式。第二部分为经典理性选择理论，介绍了理性选择理论中的基本概念，包括偏好和选择规则，以及风险情形下的冯·诺伊曼-摩根斯坦期望效用理论，不确定情形下的拉姆齐主观概率理论、德菲尼蒂主观概率理论、安斯康姆-奥曼主观期望效用理论等。第三部分为理性选择

"本书主要内容包括三个部分：基于不动点的多准则决策理论与方法、基于不动点的群决策的理论与方法和基于微分方程的知识熵理论与方法。本书特色在于为多准则决策中的一致性偏好信息、群决策中的共识性序偏好分别建立了不动点方程进行描述，并进而展开讨论，对决策、群决策中的一些问题给出了解决方案。从应用的角度看，建立了避免逆序的层次决策

本书按照危机的不同类型进行分类，对危机发生的活动内容和过程做出描述，内容客观、真实且具有代表性。案例均按照三部分进行编写，第一部分为危机发生背景/企业背景、第二部分为危机经过及处理、第三部分为危机后续，本书具有较强的学术价值和实践启示。

复杂群体决策中，在对决策问题不熟悉或对备选方案信息掌握不完全的情况下，决策主体做判断时，常处于犹豫及不确定的状态，效用函数、区间类判断(区间判断、直觉模糊判断、自然语言判断、犹豫模糊判断等)、不确定分布判断均是决策者常采用的几种偏好表现形式。本书系统研究了各类不确定判断矩阵的基本性质、信息聚合及其在群体共识决策中的应用

《管理决策熵学及其应用（第三版）》把熵作为不确定性状态描述的有力工具引入现代科技和风险决策中，这一方法已经引起了全球学者的广泛关注。《管理决策熵学及其应用（第三版）》主要介绍管理决策基础、复熵决策理论、群决策熵和管理系统结构熵模型等相关基础理论与方法，并以大量案例为引擎，对管理决策过程、方法及其程序进行了全面的阐述与说

毫无异议，策划学是20世纪末以来全球经济学门类中重大的新理论，并且已经被广泛用于经济实践。策划学是诞生于中国的一门全新的学科。本书第六版由美国权威出版社圣智学习集团翻译成英文出版，并被用作全球教材，这标志着策划学理论不仅成为有世界影响力的重大理论，而且被广泛用于指导世界经济实践。本书最大的特点是理论具有原创性、开拓性，

Q阶序对模糊集作为直觉模糊集的一种**扩展形式，能够更加全面、细致地刻画信息的模糊性和不确定性，其自2016年被国际著名决策专家Yager教授提出以后，便受到国内外学者的高度关注，被广泛应用于决策评价、医疗诊断、应急管理及项目评估等众多领域。本书主要介绍近年来作者及其团队在Q阶序对模糊集的基础理论、信息集成方法、多属性

本书提出决策学研究对象是社会主体的筹谋。其逻辑前提是社会主体目的，将决策者决策学升华为社会主体整体决策学。据此，本书修订决策概念、重构决策系统，引申决策主体和客体；推演决策内容与形式，进而修订决策程序；通过矫正决策实施概念，归纳实施程序，发现“分协”的作用，发现目的筹谋存在“决策的决策”现象，引入广义决策概念，凝练其过

为他人决策涉及医疗、管理、咨询和谈判等领域重要的社会决策，且与自我决策在决策过程和结果上存在一定差异。本书基于探索-开发权衡的视角，在对自我-他人决策差异领域的研究成果进行系统总结和梳理的基础上，通过5个相互关联的系列研究发现：决策者角色不会影响投入决策过程的资源（总决策时间），但会影响资源分配和信息加工的策略，即探索

当前复杂多变的国际环境给海外投资贸易中的国家风险管理与实践带来了新的挑战。而作为宏观风险管理的重要范畴之一，国家风险呈现出典型的复杂系统特征。本书重点关注国家风险演化机理，深入分析国家风险相关结构。具体而言，本书从相关性建模切入，提出了“多尺度—多要素—多主体”国家风险相关性研究框架，从宏观、中观、微观不同层面为国家风