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本书是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上，着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡风险预测算法、多疾病诊断关联分析算法、多疾病诊疗策略优化的多智能体并行合作与层级合作

本书是一本医学人工智能的入门书，涵盖了对机器学习的介绍，对疾病诊断、疾病治疗及疾病管理过程等医疗健康领域相关知识的介绍。本书筛选了高发且有重大影响的九种疾病：乳腺癌、冠心病、卒中、糖尿病、肥胖、高血压、乙肝、不孕不育症、阿尔茨海默病，并以这九种疾病为例，介绍了人工智能技术的具体应用。本书还介绍了Python语言，以及使

本书对生物样本库标准ISO20387:2018《生物样本库质量和能力通用要求》进行了深入解读，涵盖通用准则、结构布局、资源配置、操作流程及管理要求等多个维度。书中采用图文结合的方式，并提供了实用性强、易于操作的实施案例，旨在帮助读者更直观地理解并实施生物样本库的建设与样本保藏标准。通过这些内容，读者可以更有效地建立和运

细胞工厂是应用细胞生物学与分子生物学的理论和方法，将设计好一段基因插入到酵母细胞的体内，在基因的控制下，酵母细胞驱动体内的酶生产我们日常生活所需的物质。本书内容涵盖了细胞工厂发展与设计理念、细胞工厂热力学与动力学驱动设计、细胞工厂物联网络设计、细胞工厂信息调控网络设计、细胞工厂底盘设计与开发、细胞工厂智能抗逆设计、生物

本书首先介绍了各种生物纳米材料的性能、制备和应用等较重要的方面。在生物纳米材料的制备方法中，将比较经典的无机合成方法和新试剂、新方法、新技术、新工艺有关的合成反应相结合，反映了现代有机合成的新特点。在反应机理方面做了详细的介绍，以读者的提高无机和有机化学理论水平，提高创新能力。最后论述了生物纳米材料在生物领域的应用，详

本书包括四大模块。第一模块主要为无机化学基础知识，设为1-4章，内容包括原子结构与分子结构、溶液和胶体溶液的性质及有关计算、化学热力学基础知识、化学动力学基础、化学平衡、电解质的内容。第二模块为有机化学内容，设为5-16章，内容包括烃及各类衍生物、立体化学等。第三模块主要为分析化学内容，以四大滴定为主，同时也将与之密切

《医用化学实验》是高等教育医药类创新型系列教材《医用化学》的配套教材。全书融合了医学类、药学类等专业适用的无机化学、有机化学、分析化学和物理化学四大化学实验内容。第一章主要介绍了化学实验室安全知识，第二章介绍了化学实验基础知识、基本操作和基本仪器的使用，第三章共编写有48个实验，其中基础性实验有15个，综合性实验有19

《医用化学》一书共二十四章，分为两部分：基础化学部分和有机化学部分。第一章简要介绍了医学化学研究的主要内容、发展及应用。第二章至第十二章为基础化学。第二章介绍了生命中的化学元素。第三章、四章、五章介绍了溶液相关知识，包括：溶液、电解质溶液和缓冲溶液。第六章和第七章介绍了常用的两种分析方法：酸碱滴定和分光光度法。第八章至

大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术正在加速与医疗领域深度融合，但其应用范围和程度存在差异。与大数据在其他行业的应用不同，对医疗健康大数据价值的深度挖掘，不仅仅是分析数据间的相关性，还需要严格验证其中的因果性。因此，本书基于医疗行业领域中大数据的实用技术与经典案例，从技术原理到实际应用、从统计方法到数

《生物纳米材料在医药工程中的应用》在生物医学有机高分子合成、药物靶向输送和纳米技术的基础上，突出药剂学、材料学、生物医学工程、精准医学、分子生物学和生物信息学对现代药物新剂型研究的指导作用;强调从源头入手,同时也强调从基本概念入手进行创新药物制剂设计。本书共10章，首先介绍生物纳米材料的种类、理化性质及在生物系统内递送

医学高等数学（第2版）

《医学人工智能导论》旨在浅显易懂地介绍医学人工智能的基础知识和技术，并紧跟时代步伐，展示前沿的应用发展情况，拓宽学生的知识面，激发深入学习的兴趣，并且让学生在踏上工作岗位之后能够较快地适应实际应用场景的节奏。《医学人工智能导论》共分为3大部分，篇为绪论，第二篇为理论、技术和方法，第三篇为医学人工智能应用。绪论部分概述了

本书为“生物材料科学与工程丛书”之一。本书是基于作者团队多年创新研宄成果的总结，同时汇集了国际**前沿进展。全书共11章。第1章简要介绍了皮肤的结构与生理功能，以及透皮药物递送系统概述，进而聚焦微针透皮技术。第2章至第9章系统总结、介绍了生物医用微针的发展历程、设计、制备与表征，以及其在皮肤组织间质液和血液提取与检测、

凭借强大的信息整合能力和语言组织能力，以及接近于人类的常识、认知和价值观，GPT成为医疗应用的理想工具。从GPT医生到个性化治疗，GPT对医疗行业的改变是综合而又全面的，是从诊断到治疗全过程的颠覆。本书以ChatGPT的爆发为技术背景，以医疗GPT的发展和应用为主线，在介绍人工智能相关技术的基础上，对GPT给医疗行业带

手部静脉识别是一种新兴的身份识别技术。与其他生物特征识别相比，手部静脉识别技术具有高安全性、活体检测性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征识别模式之一。本书主要阐述手部静脉识别技术。首先介绍图像修复与增强的研究意义、国内外静脉图像研究现状，然后论述自制的静脉图像数据采集系统，针对静脉图像采集过程中存在诸多不可避免的

本书主要介绍几类常见的生物医学信息智能处理的新方法，主要针对生物细胞图像、乳腺钼靶X射线影像、胆囊超声影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像脑部影像和心电信号的分析处理，以及医学图像加密等，涉及的智能信息处理方法包括脉冲耦合神经网络、活动轮廓模型、深度学习、三维重构技术、压缩感知、数学形态学、优化算法、小波理论、混沌理论

本书聚焦生物信息学的基础知识和分析方法在医学领域的应用。全书共十三章，主要介绍与医学相关的生物信息学研究领域的进展与应用，包括组学技术、高通量测序技术、基因编辑技术、病原微生物基因组和药物基因组学等，并着重介绍各种生物信息资源、软件、数据库、分析平台。本书结合研究案例和实验指导，对涉及的常用分析方法进行了整合与归纳。本

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本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化，分为总体篇、数据基础篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5个部分，共10章，包含医疗大数据及其平台的概述，医疗大数据的采集、清洗、融合，医疗大数据挖掘概述、工具与方法，医疗大数据可视化概述、工具与方法，以及用实例展示医疗大数据可视化分析平台的设计与使用方法等内容。