《ANSYSWorkbench15.0有限元分析从入门到精通》详细介绍了ANSYSWorkbench15.0的功能及应用。通过学习本书，读者能掌握软件的操作、领悟解决相关工程领域实际问题的思路与方法。 本书分基础和实际工程应用两个层次讲解，共25章。第1～5章讲解ANSYSWorkbench的基础知识，包括ANSYSWorkbench平台、工程数据模块EngineeringData、建模模块DesignModeler、网格划分Meshing和仿真计算模块Mechanical等；第6～25章依托

概率论与数理统计是工科类各专业的重要基础课程，也是硕士研究生入学考试的重点科目，其重要性日益凸显，《概率论与数理统计辅导》由教育部考试中心数学阅卷组长张天德老师精心编写。本书为概率论与数理统计（浙大四版）的同步辅导全书，分为教材知识全解和教材习题全解两部分：【教材知识全解】“知识结构”将每一章、节必须掌握的概念、性质和公式进行了归纳，并以图表的形式给出；“考点精析”梳理每章节的重点及常考知识点，透彻详细的讲解了重点内容，帮助学生理解；“例题精解”归纳总结本章节涉及到的典型题型，作者基于多年教学经

陈仲堂、赵德平、李彦平、潘东升主编的《数理统计（十二五普通高等教育规划教材）》是为适应21世纪的教学模式及现代科技对数理统计的需求，按照国家对工科研究生“数理统计”课程的基本要求编写的。全书分为7章：概率论的基础知识、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、实用多元统计分析，各章配有习题，书末附有答案除了介绍数理统计的经典理论外，各章还配备了欣赏与提高，对其理论与方法做适当的加深和拓广，以满足学有余力的学生进一步学习的需求，本书注重体现现代科技的内涵，适量介绍一些近代数理统计

《概率论与数理统计同步解析(第2版普通高等教育十二五规划教材)》全书是普通高等教育“十二五”规划教材《概率论与数理统计第2版》(康健等)的配套辅导用书，全书共分九章，每章均包含内容提要、习题全解、典型例题、练习题和练习题答案五个部分，另附有近几年考研题及详细解答，本书依据“概率论与数理统计”教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论和基本方法的训练，内容循序渐进，深入浅出，结合工科实际，注重概率统计知识应用能力的培养。本书是一本本科院校公共基础课辅导教材，可作为高等学校工科本科生的辅导教材。

《国家中等职业教育改革发展示范学校建设教材：应用数学学习指导书》是中职学校应用数学课程的学习配套用书。主要内容为概率统计基础，线性代数初步，数值计算基础与线性规划初步。《国家中等职业教育改革发展示范学校建设教材：应用数学学习指导书》章节和教材相匹配。每节内容由内容提要、例题解析、精选习题组成。每章都编写拓展阅读材料，针对中职学校学生的实际与工程类专业对数学要求编写。《国家中等职业教育改革发展示范学校建设教材：应用数学学习指导书》选题难度适中，适合作为中职学生课后自学、练习及复习用书。

项昭主编的《骰子掷出的学问——概率》将带领我们去了解在各个历史时期人们如何用不同的方法来计算此类事件出现的可能性的大小，一起经历数学家在研究概率时的成功与艰辛！当然，我们还会告诉你，我国唐朝时期流行的行酒令游戏是不是公平，西方著名的赌金分配风波是怎么回事儿，神奇的圆周率如何通过实验的方法得到近似值，等等许多你所不知道的内容。那么，亲爱的读者朋友，你准备好了吗？让我们一起进入奇妙的可能性世界中去探险，从许许多多的偶然事件背后去寻找其中隐藏的必然规律吧！

王荣良编著的《计算思维教育》适量地介绍了思维的相关知识，并阐述了从知识教育到思维教育变化的缘由和意义，希望通过计算思维教育的个案来引发读者对思维教育价值的思考、探索与实践。在本书的后半部分，通过介绍一些计算机基础课程、程序设计课程以及中小学的信息技术课程教学案例，挖掘和阐述其中的计算思维教育成分，以期让读者能对计算思维教育有相对具体的认识。本书所阐述的计算思维教育涉及计算、心理、教育等多个学科。读者可以感受多个学科在计算思维教育领域碰撞中产生的智慧火花，但同时也面临着如何理解本书内容的挑战。本书

洪文学、王金甲等编著的《可视化模式识别》全面阐述了可视化模式识别理论和万法。本书共分10章，主要内容包括可视化模式识别的理论基础（可视化认知理论、几何代数理论与形式概念分析理论）、多维数据的子空间变换与可视化表示、高维数据多元图图形基元和特征基元表示、基于几何代数子空间的特征提取、基于几何代数子空间的升维变换和特征选取、基于多元图的图形分类和聚类、基于多维筛可视化分类器、基于属性结构偏序图知识可视化方法、可视化典型应用和可视化模式识别的应用等。这些内容分别从可视化模式识别的理论基础、特征提取、分

由傅冬生、赵进、谢兆茹、刘荣丽编著的《概率论与数理统计》内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，随机向量及其分布，极限理论，统计量与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。本书不仅重视基础知识的完整性与易懂性，有丰富的例题解释定理与理论，而且还重视理论与应用的结合，注意应用性例题的选择，引导学生注重概率统计在本专业的应用。 本书可作为高等院校(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可作为具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。

王开荣主编的这本《数值分析（第2版）》系统地介绍数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用。全书包含数值计算中的基本问题，如线性方程组的数值解法、矩阵特征值和特征向量的数值解法、非线性方程及方程组的数值解法、插值方法、逼近方法、数值积分、数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法等，还介绍了Matlab软件在数值计算中的应用。读者可将其中的算法和命令应用于数值实验和工程计算实践中去。各章都给出典型例题并配有一定数量的习题，书后给出了习题答案和提示。本书基本概念叙述清晰，语言通俗易懂，注重算