本书主要针对土建类专业学生，以最新的建筑智能化技术为理论指导，以最新的标准为依据，使学生了解智能建筑的相关概念及系统组成，智能建筑的各个系统是如何实现系统功能达到节能降耗的效果，保障人们的安全及提高人们的生活质量，从而实现可持续发展全书共分为8个模块，主要内容包括：智能建筑认知、认识计算机网络技术、建筑设备监控管理系统、安全防范系统、综合布线系统、消防系统、认识通信网络系统和办公自动化系统等。本书可作为高等院校土木工程类相关专业的教材，也可作为从事建筑工程的工程技术管理人员的培训及参考用书。

"本教材为新型活页式教材。 教材主体内容主要分为两部分。第一部分为融媒体H5的理论知识，介绍了H5的概念、发展、特点和类型，H5互动新闻的特点与策划思路。第二部分为融媒体H5作品策划与制作实践，根据信息表现形式，分为图文类、音频类、视频类、测试与游戏类、强交互类H5作品共五大类。教材活页任务工单依据工作岗位的内容生产流程，按照作品策划、素材准备、作品制作等融媒体内容生产全流程设置实训项目，基于方正飞翔数字版H5制作工具训练学生的作品策划与制作能力。 本教材适用于高等院校新闻传播大类、文化艺术

本书从场资料分析、数据同化、统计降尺度、不确定性评估等角度出发，介绍了气象预测的技术背景、理论基础与建模步骤，并提供了Python代码算例以方便读者理解模型并重现结果。全书共包含6章，组织结构如下：第1章分析了气象预测的研究进展与关键问题；第2章阐述了气象预测的计算环境配置；第3章介绍了气象预测场资料分析方法与Python实例；第4章提供了气象预测数据同化方法与Python实例；第5章分析了气象预测统计降尺度方法与Python实例；第6章阐述了气象预测不确定性分析方法与Python实例。

本书主要介绍岩土工程实践中应用的创新技术，对每一项新技术从背景现状、工艺特点、适用范围、工艺原理、工艺流程、工序操作要点、机械设备配置、质量控制、安全措施等方面予以全面综合阐述。全书共分为9章，包括孔口护筒防护新技术；旋挖灌注桩综合施工新技术；全套管全回转灌注桩施工新技术；基坑支护施工新技术；预应力管桩施工新技术；沉管灌注桩施工新技术；绿色施工新技术；逆作法钢管柱定位新技术；灌注桩检测新技术。

为了有效解决医疗项目建设全过程咨询管理中长期存在的顽疾与痛点问题，湖北省住建厅全过程工程咨询专家、正高级工程师、中韬华胜工程科技有限公司总经理周玉锋带领编委会成员从全过程咨询管理的视角，结合从业二十余年、350万平方米、46个医疗项目建设全过程咨询管理的经验与数据，与湖北多家高校、医院联合研究探索，从医疗项目建设前期策划、勘察、设计、招采、建造、交付、运营等方面进行技术、管理提炼与总结，希望能把握医疗项目建设各阶段的管理要点，解决医疗项目建设管理过程中的难点与堵点问题。同时希望通过建立的医疗项目

本书通过大量文献调研，总结了我国东部油气区渤海湾、苏北、南襄、江汉等主要盆地在油气资源潜力方面的研究进展。全书分为6章。第一章介绍东部油气区主要含油气盆地的基本地质条件，包括构造分区与构造演化、地层序列与沉积演化、烃源岩特征与热演化。第二章介绍不同盆地常规油气成藏特征，包括油气藏类型与分布、常规油气成藏模式、常规油气富集规律。第三章介绍页岩油气成藏特征，包括页岩油气层位与岩性特征、页岩物性特征、页岩含油气性特征、页岩脆性特征、页岩油气“甜点”分布特征。第四章介绍了东部油气区资源潜力，分为常规油气

本教材面向我国遥感科学与技术本科专业人才培养需求，围绕“遥感原理与应用”课程教学实际，结合武汉大学遥感专业及课程四十余年的建设经验和遥感学科发展前沿编写。全书共8章：第1章主要介绍电磁波的发射和反射、地物波谱特性等遥感物理基础知识；第2章主要介绍遥感平台种类、卫星轨道及运行特点，并对典型遥感卫星的轨道特征进行说明；第3章主要介绍遥感传感器的组成与特性，分别对光学和雷达等典型成像传感器成像原理进行说明；第4章和第5章分别对遥感图像几何处理和辐射校正的原理与方法进行阐述；第6章介绍遥感影像判读的一般

本教材以统一的视角较为全面阐述算法与数据结构的基本概念、理论方法和实现技术，数据结构方面主要讨论线性表、栈与队列、串、数组、广义表、树与二叉树、图等基本数据结构的概念与定义以及编程实现技术，算法方面重点讨论迭代、递归、贪心、分治、动态规划等算法设计思想以及遍历、查找、排序等操作的多种经典算法实现。全书内容丰富，理论方法与设计实践并重，章节安排合理，结构清楚，叙述循序渐进、深入浅出，既包含实用的典型示例，也提供具有独特视角的鲜活案例，编程实现遵循面向对象、泛型编程和RAII原则等现代程序设计方法，

本书为皮肤科初学者学习“皮疹诊断方法”的入门书，阐述了当皮肤科医生看到皮疹时的诊断推理方法，并且焦点关注在皮疹的表面症状，从病变的部位和临床症状推测出皮疹产生的原因，从而进行鉴别诊断，并且将诊断的过程用流程图简单明了的表示。在各个章节的开头和病例问题的解说部分都刊载了指导医生和实习医生的对话，使得诊断过程更易于理解和教授。另外，本书的各个章节末记载了病例问题，用实际的病例展示了诊断的过程，并且附录收录了病例问题解说的Web视频。

本书主要介绍了经典的数据结构与算法的知识，包括基础的线性表、栈、队列、串、数组、树、图等数据结构，以及常用的查找和排序技术。在此基础上，本书加入了大数据和AI领域的KNN机器学习、随机梯度下降、神经网络、搜索引擎、大规模矩阵计算、大数据排序等工程实践案例，使读者可以将数据结构和算法的知识与大数据和AI应用紧密结合在一起，融会贯通。