本书涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码学技术、信息安全技术等多学科的专业知识。本书从网络安全的角度出发,系统阐述了黑客进行网络信息收集、口令破解、监听等攻击方法;介绍了计算机病毒的特征、分类及防治;在数据加密方面,介绍了古典加密技术以及常用加密算法的应用;此外还涉及防火墙的分类、技术原理及相关产品;最后还讲解了WindowsServer系统和Web应用安全的相关知识。
"本书以UGNX12.0为平台,以项目为引领,任务为主线,循序渐进地讲解了二维草图绘制,实体建模,曲面建模,产品装配,工程图设计5个项目。每个项目都有明确的学习目标,配有丰富的拓展练习。 本书选用载体均为经典案例及企业典型产品,本书编写时注重学做一体,讲练结合,产教融合,在每个项目的开头,设置“中国共产党人的精神谱系”二维码,让读者领会和感悟精神谱系的内涵,培养读者爱国爱党的情怀。每个任务均以如何解决企业生产中遇到的实际问题为主线,通过知识链接(该任务涉及的关键知识点),任务实施(案例的详细创
本书全面深入地介绍了LVC仿真体系结构、关键技术等重要内容,在介绍了单体系结构仿真环境的开发与执行过程基础上,对多体系结构仿真环境的开发与执行过程中存在的问题及解决方案进行了分析,最后结合JLVC联邦及其应用,从飞行训练视角阐述了LVC技术引入军事训练中的优势。
本书首先从云网融合趋势下运营商新型网络架构—算力感知网络的发展角度,梳理了算力网络的发展情况及业务需求,介绍了算力网络的架构及关键技术;其次从算力网络实现的角度,在算力和网络基础设施的基础上,分析了算网一体、算网编排与管理的实现,并系统地介绍了算力网络规划的架构、方法及流程,提出了算力网络的信息发布、采集、交易、资源调度等内容的端到端解决方案;最后阐述了此方案在云网能力互调、云网安能力统一编排等场景的大规模实际应用。 本书可作为从事云网融合、算力调度与5G等相关人员的参考用书,也适合高等院校计算
云计算安全知识认证(CCSK)考试的基础就是指南。本书旨在帮读者理解CSA指南及其相关文档涵盖的各个知识点。系统学完本书的知识之后,不仅能够通过CCSK考试,而且可以成为营造公司云安全环境的专家。
将AmazonAI和ML服务栈应用到真实世界的应用场景,如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用AmazonSageMakerAutopilot,通过自动化机器学习(AutoML)实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于BERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期,包括数据接入、数据分析以及更多。将所有组件包装成一个可重复的机器学习运维流水线。通过AmazonKinesis和AmazonManagedStreamingforApacheKafka(MSK),在实时数据流中探
本书分六个模块,内容包括:计算机的历史与基础知识、Windows7操作系统、计算机网络与信息安全基础、Word2016文字处理软件、Excel2016工作簿、PowerPoint2016演示文稿。
本书共分6章,内容包括:绪论、链路预测技术、加权网络链路预测相关理论、基于证据理论的加权网络链路预测算法、符号网络链路预测相关理论、基于结构平衡理论的符号网络链路预测算法。
本书系统地介绍了计算机网络的基础理论、组网技术、网络安全和网络应用,主要内容包括网络技术基础、网络实验环境和实践平台、网络传输技术等。
本书紧密结合计算机网络的发展方向,根据目前各高职、高专院校计算机类各专业的课程设置情况,将计算机网络基础知识与实际应用相结合,注重网络基础知识与基本技术的紧密结合,力求理论联系实际,通过网络实践反映计算机网络知识的全貌,注重学生综合能力的培养,加深学生对教学内容的理解。