本书主要研究大数据思维，探索大数据创新应用，从大数据时代、洞悉大数据、大数据思维、大数据技术、大数据安全、军事大数据、大数据应用，以及大数据的未来等多维度、多层次、多领域展开诠释。

本书主要内容如下：产品经理职业发展和个人职业品牌打造的6要素模型，并针对产品需求洞察、产品规划、产品设计、产品研发跟踪等提供了一系列工具模板供参考使用；产品经理工作的整个过程，将其分解为7大类工具模板，供0基础读者直接上手参考使用；针对产品经理实际的工作场景，梳理总结提炼出各种工具模板；针对每个工具模板给出案例讲解，通过案例细节的描述展示工具的使用场景，做到通过案例“手把手”教会读者使用工具模板；本书配备了大量的脑图和图表，帮助读者梳理出各类工作场景中的重点和难点知识。

目前，社会对大数据工程技术人才的需求大大增加，因此向计算机和电子信息类相关专业学生传授大数据知识和技术方法，提高他们在各领域应用大数据的能力具有重大意义。本书共9章，围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节编写。第1章主要介绍大数据的概念、特点和构成；第2章主要介绍在Windows系统中安装Linux虚拟机及构建Hadoop分布式集群的方法；第3章主要介绍大数据采集工具的使用及数据预处理的常用方法；第4章首先介绍Hadoop的发展历史、软件生态、核心组件和命令结构，然后以HDFS为重点，介绍其

Scilab非常适于科学计算、控制系统分析、数字信号处理以及数字图像处理等领域,而且它是开源、免费的。本书介绍将Scilab语言应用于控制系统仿真与分析的方法,共分9章。第1章介绍Scilab软件并引出控制系统的概念。第2、3章分别从Scilab使用和控制系统的角度介绍必要的数学基础。第4章着重于传递函数的概念及其Scilab的仿真。第5、6章分别在时域和频域对控制系统的响应、动态性能和稳定性进行仿真与分析。第7～9章是现代控制理论部分,分别介绍了状态空间表达式的计算、状态的能控性与能观测性,以

本书是大数据技术与应用专业、网络安全的专业课程，在整个专业课程体系中占有极为重要的地位。本课程的定位是使学生掌握网络空间安全中数据安全基础，通过任务引领型的项目活动，让学生掌握数据安全的基本知识和技能。本书着眼于基础知识和实操练习两大部分，从数据库安全、数据容灾技术、数据隐藏与数字水印、数字取证技术、数据加密技术、数据隐私保护技术等方面讲述了数据应用的攻击与防护方法，并配备了完备的题库和攻防实操靶场。

组织使用数据识别问题或机会，领导者依赖数据做出决策。对于当今的领导者而言，必须掌握的基本技能是能够将数据整理成包含明确建议并激励其他人采取行动的故事。作者和她的团队搜集了在技术、金融、医疗保健和消费产品领域的客户的数千张数据幻灯片，以解码如何进行数据沟通。本书将数据转换为结合了语言、数字和图形功能的叙述，以在组织内部和外部都产生结果的方式来交流数据，帮助组织更快地做出决策，并激发人们采取行动。

本书根据EDA课程教学要求，以提高数字系统设计能力为目的，系统阐述FPGA数字系统开发的相关知识，主要内容包括EDA技术概述、FPGA/CPLD器件、Verilog硬件描述语言等。全书以QuartusPrime、ModelSim软件为工具，以Verilog-1995和Verilog-2001语言标准为依据，以可综合的设计为重点，通过诸多精选设计案例，阐述数字系统设计的方法与技术，由浅入深地介绍Verilog工程开发的知识与技能。本书着眼于实用，紧密联系教学实际，实例丰富。全书深入浅出，概念清晰，

本书主要内容包括系统介绍、主控窗口、设备窗口、用户窗口、图形对象、常用动画构件、事件、实时数据库、系统变量、系统函数、运行策略、脚本程序、数据处理、报警处理、多语言、报表输出、曲线显示、配方处理、安全机制、组态过程及工程应用。

本书以企业级基准数据集为实战案例，系统地介绍了目前比较前沿、比较具有代表性的数据分析与数据可视化工具的使用方法，涵盖了从数据管理到数据抓取、数据可视化、数据挖掘建模的整个企业级数据分析流程，使读者能够掌握企业级数据分析处理的基本技能，为承担企业级数据分析处理或其他领域的相关任务打下基础。本书可以作为经济、人文、社会、管理学科学生学习数据分析与数据可视化技术的入门教材，也可以作为计算机专业、信息类专业本科生的教材或参考书，同样也可以作为企业数据分析人员的参考书。