本书从写作与ChatGPT的基础知识讲起，结合创作者的实际写作经历与写作教学经历，重点介了用ChatGPT写作的基础技巧、进阶写作的方法、不同文体的写作方法、写作变现的秘诀，让读者系统地理解写作技巧与变现思路。本书包括如下内容：用ChatGPT重建写作思维、快速摘定选题、快速写出标题、高效收集索材、生成文章结构、写出优质文章、进行日常写作训练，以及用ChatGPT提升写作变现能力。本书适合零基础想学习写作、想利用ChatGPT提高写作能力的读者阅读。 本书适合零基础想学习写作、想利用ChatG

本书专注于ChatGPT相关的AI发展历史、趋势及应用等。在书中，作者首先回顾了AI的历史发展和ChatGPT技术的发展历程，重点讲述影响人工智能的关键人物和核心技术。然后，作者分析了ChatGPT对社会各个领域的影响和技术的本质与价值，并探讨了其对具体职业的影响。为了方便读者拿来即用，本书按场景列出了绝大部分使用ChatGPT的场景和提示语模板，分领域介绍了产品和案例，读者不仅能快速尝试AI产品，也能从AI的成功创新中获得启发。最后，作者还探讨了AI和ChatGPT技术的未来发展趋势和产业前景

深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人工智能和机器学习）；第2部分（第3～4章）介绍深度强化学习基础知识（深度学习和强化学习）；第3部分（第5～9章）介绍深度强化学习经典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便

本书以生活实际为抓手，通过走进先进科技企业或者文化发源地，自主研学、探索了解并学习前沿技术与课堂知识，在此基础上利用3DOneAI软件在3D模型作品中配置电子元器件并编写程序，制作出“智慧化”项目产品，通过9个案例，让读者在玩(实践)、学习、研究、制作的过程中熟练掌握3DOneAI软件的操作、智能化电子元器件的使用、编程技巧以及人工智能相关知识。

本书介绍了使用MySQL进行数据库管理的必备知识。全书共24章，主要分为三篇，其中基础篇包括初识MySQL，数据库操作，MySQL表结构管理，表数据的增、删、改操作，简单数据查询等；实战篇包括各种编程语言连接MySQL数据库、操作数据表、数据查询、数据汇总、多表查询的应用、处理重复数据；强化篇包括Python+MySQL实现在线学习笔记、Struts2+Spring+Hibemate+MySQL实现网络商城。

本书从学PythonOpenCV到用PythonOpenCV的角度出发，在帮助读者朋友快速掌握PythonOpenCV基础的同时，引导读者朋友如何使用PythonOpenCV开发简单的应用程序。全书共28章，主要分为3个篇章，基础篇包括搭建开发环境、图像处理基础、NumPy工具包、绘图及交互、图像的几何变换等；实战篇包括更改卡通人物的衣服颜色，图像操作之均分、截取和透视，计算轮廓的面积、周长和极点等；强化篇包括人工瘦脸和MR智能视频打卡系统。

本书对5大剪映核心功能进行讲解，包括蒙版的14种技巧、关键帧的12种用法、抠图的14种方式、变速的8种方法、高难度卡点的10种玩法，书中既讲了剪映手机版的用法，也讲了电脑版的操作。书中58个抖音热门案例，包括划屏调色对比、色彩分离画面、三屏合一片头、故障风格片尾、季节变换更替、人物分身效果、文字倒影效果、缩放相框效果、照片变视频、文字颜色渐变、无缝转场效果、滑屏Vlog、模拟运镜效果、添加移动水印、人物出场介绍、穿越手机换景、抠人物换背景、高光时刻慢放、炫酷甩入卡点、抽帧卡点视频等。

本书共分为三篇，分别是基础篇、案例篇、项目篇，其中基础篇16章、案例篇10章、项目篇2章。从学Spring、SpringMVC和SpringBoot到用Spring、SpringMVC和SpringBoot的角度出发，帮助读者快速掌握基础知识的同时，引导读者如何使用它们开发应用程序。

本书的编写目的是向读者介绍大数据治理与安全的基本概念和相应的技术应用。本书共9章，内容分别为数据治理概述、数据采集与数据道德、数据质量与数据管理、数据交换与数据集成、数据库设计与治理、架构设计与治理、数据仓库设计与治理、大数据安全与治理及综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据治理的相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以达到帮助读者熟练应用的目的。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业课

本书通过实例和项目讲解OpenCV概念及其算法。首先介绍OpenCV的安装和图像处理的基础知识。然后结合机器学习讲解人脸检测与识别,本书将讲解文本分割和识别,以及新的和改进的深度学习模块的基础知识。介绍使用OpenCV中的深度学习模块实现边缘检测。