本书对自然语言处理中的两种代表性的短文本信息挖掘进行研究：关系抽取和弹幕评论挖掘。针对关系抽取任务，从精度、效率、鲁棒性及前沿探索四个方面进行分析并提出对应的解决方法。针对弹幕评论挖掘任务，充分地利用弹幕的实时性、交互性、高噪声等性质，提出适用于弹幕评论的语义分析模型。针对目标任务的信息缺陷，本书从多角度研究和设计对应的深度学习算法以提高信息挖掘的精度。

本书囊括了冲突分析图模型三十多年的理论研究成果和前沿方法，是中外学者长期合作完成的冲突分析领域的国际**著作。主要内容包括冲突分析实践，决策方法综述，冲突分析图模型的基本内涵，简单偏好、未知偏好、强度偏好和混合偏好下图模型的稳定性，结盟稳定性，冲突演变分析及冲突分析决策支持系统。本书是目前冲突分析图模型研究领域内容最全面、体系最完整和最详尽的书籍，本书首次介绍了图模型的矩阵表示形式和冲突分析决策支持系统，并系统探讨了冲突分析的三种系统研究视角。

本书聚焦于Photoshop、AdobeCameraRaw(ACR)和生成式人工智能（AIGC)技术三个主要工具，为读者介绍了一系列关于影像后期处理的核心技法。作为现今流行且强大的后期处理工具，Photoshop和ACR为摄影师提供了广阔而深入的创作空间，而AIGC技术则为人们带来了新的影像生成和编辑方式，从而拓宽了艺术家们的创作想象力。 本书的目标是帮助读者深入了解这些工具的使用方法和技巧，从而在后期处理中发挥出潜力。读者将学习到如何利用Photoshop和ACR的各种功能来调整曝光、对比度

本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行数据统计工作，以及各种格式数据的转换等；然后，讨论SQLite和MySQL数据库的应用，并介绍了如何

本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理，在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7，着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍

本书以云计算为中心，对云计算及其相关技术、产品进行了详细的讲解。全书共9章，从云计算的概念及发展历程开始讲述，介绍了云计算的起源、发展历程、概念、云计算的分类及产品应用、分布式系统、硬件资源等相关知识，详细讲解了云计算中的虚拟化技术，包括计算虚拟化、网络和存储虚拟化、容器和桌面虚拟化等知识。最后还详细介绍了当前常用的云计算管理平台项目OpenStack，并通过讲解云计算应用开发案例，介绍了云平台在具体应用中的相关知识。本书从理论、实践两部分对云计算进行了细致的讲解，旨在帮助读者更好地了解、运用云

这是一本人人都能读的Midjourney设计书。全书分为4章：第1章介绍Midjourney及其社区、交互方式和按钮的作用；第2章围绕Midjourney的以文生图这一核心功能展开，通过大量的案例讲解重要命令和参数，以及主体、行为、光照、风格、视角、色调等常用的提示语元素，最后结合这些元素总结出一个提示语的通用模板；第3章通过不同种类、不同风格的案例主要讲解视觉传达设计工作中经常遇到且能产生经济效益的八大场景—标志设计、摄影、动漫、建筑景观、室内设计、插画、产品设计、风景；第4章介绍Midjou

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高阶程序设计语言，它具有丰富和强大的库，能够把用其他语言（尤其是C/C++）制作的各种模块很轻松地联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家学习Python的热情也越来越高涨。Python在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中高居前列。本书介绍了Python编程的基础知识，并以游戏《Minecraft（我的世界）》为载体，通过Python编程来与游戏中的玩家或方块互动，先后实现了“剑球”游戏、五子棋游戏以及像素图像扫描仪这几个项

本书基于Python编程语言，以实战为导向，主要介绍中文自然语言处理的各种理论、方法及应用案例，帮助读者快速熟悉理论知识，理解相关技术原理，为读者选择自然语言处理相关的研究方向或从业领域提供参考。全书共分为三个部分：第一部分（第1～3章）是“基础篇”，侧重介绍自然语言处理的基础知识，并在相应的知识板块中设置实验案例；第二部分（第4～12章）是“技术篇”，主要讲解自然语言处理核心技术的原理及实现方法，以及文本分类、特征提取、RNN等技术在自然语言处理中的应用；第三部分（第13章）是“应用篇”，主要

Python是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python的基础知识及利用Python进行项目开发的实践。全书分两部分，第一部分介绍Python的基础语法、Python自带的两个模块及其使用方法，以及Python的矩阵计算包NumPy的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用Python进行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏开发、基于Web的系统开发、爬虫、机器学习等方面的项目实