在本书中，你将学到：·使用AppEngine应用实现自动化定期数据摄取。·在GoogleDataStudio中创建并生成数据仪表板。·构建实时数据分析管道，实现流式数据分析。·使用GoogleBigQuery实现可交互式数据探索。·在CloudDataproc群集上创建贝叶斯模型。·使用Spark构建逻辑回归机器学习模型。·使用CloudDataflow数据管道计算时间聚合特征。·使用

目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与开发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的入门书。本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署（Docker和K8s）等内容。本书适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据

本书共有九个项目，内容包括：传感器与检测基本知识、温度传感器、光电传感器、压力传感器、位移传感器、流量传感器、速度传感器、气敏传感器、湿度传感器。

本书以ABB工业机器人为例，介绍了工业机器人基础操作、工业机器人的VO通信、工业机器人程序数据的建立、工业机器人程序建立及指令应用、工业机器人应用示教编程。

本书主要内容包括：智能控制综述、智能控制理论、智能控制技术、关联规则与智能控制、基于网络环境的智能控制、智能控制系统的实践创新。

《工业机器人的用户自定制配置设计模式》以工业机器人为例，对用户参与设计的相关管理问题进行研究，包括用户自定制配置设计模式的提出、以该模式为指导理念的工业机器人组件化描述、组件及最终产品的配置和优化方法，从而解决产品多样化、定制化的需求与设计制造周期、成本之间的矛盾。

《面向大数据应用的数据采集技术研究》属于大数据采集方面的著作，主要由大数据概念、大数据采集重要性、大数据采集的特点和相关技术、大数据采集架构、大数据迁移技术、大数据采集实例等部分组成，全书以大数据采集为研究对象，对面向大数据应用的数据采集技术从数据采集、数据预处理、数据分析及数据可视化的综合应用作出分析，并提出大数据采集技术的相关要点。对大数据采集研究者以及从事大数据相关工作的工程技术人员具有学习和参考价值。

本书主要内容包括：图像处理与视觉测量概述、图像预处理技术、图像的形态学处理、图像的特征提取、视觉测量原理与技术、图像处理与视觉测量的应用等。

本书系统地介绍了由作者提出的非线性系统的信息融合估计新方法、新理论及应用。本书主要介绍了几种非线性系统的估计方法，并从优缺点、适用范围、算法精度、复杂度等方面进行性能分析。为了提高单个传感器的估计精度，提出了非线性系统的多传感器信息融合方法——加权观测融合方法，该方法有效地解决了非线性系统的融合问题。

全书分为八个模块，模块一传感器及检测基本知识、模块二温度传感器的应用、模块三光电传感器的应用、模块四压力传感器的应用、模块五位移传感器的应用、模块六流量传感器的应用、模块七速度传感器的应用、模块八气体与湿度传感器的应用。模块一主要介绍传感器的概念、应用、组成、分类、测量的误差和精确度和接口电路的基本知识。模块二、三、四、五、六、七、八主要以实际应用项目介绍传感器的结构原理、技术参数、选用原则、使用方法、检测和转换电路的工作原理、电路的调试和检修方法等。 全书图文并茂、通俗易懂、精练实用、通用性