本书主要取材于算法设计与分析领域经典和发展潮流方面的内容，包括非常经典的算法设计技术，例如，递归、分治算法、动态规划、贪心算法、图算法、分支限界、回溯；也包括一些高级的算法设计，例如，网络流和匹配、线性规划、启发式搜索。在算法分析方面，本书介绍了概率分析、分摊分析和实验分析方法。在算法理论方面，本书介绍了问题的下界、算法的正确性证明，以及NP完全理论等内容。本书还包括大量的问题实例，给出了相应的设计与分析方法，并精选了一些习题，供读者练习，以巩固所学的算法。在工业应用领域，许多实际问题和疑难问题

本书系统介绍了Hadoop生态系统主要组件的基本概念、特点、主要组成、运行机制及存在的问题等内容。全书共11章，内容包含大数据基本概念、大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、HDFS2.0新特性、分布式计算框架MapReduce、数据仓库Hive、分布式数据库HBase、数据迁移工具Sqoop、日志采集系统Flume、NoSQL数据库及数据可视化等内容。每一部分都有相应的实验指导，以便读者更好地学习和掌握Hadoop核心技术，进一步提高实践操作能力。本书可作为高等院校大数据、计算机

本书以Python3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能强

本书系统地介绍了信息安全的基本原理和基本技术。全书共11章，包括信息安全的数学基础、对称密码技术、公钥密码技术、消息认证与数字签名、身份认证与访问控制、网络安全协议、公钥基础设施、防火墙、入侵检测和恶意代码等内容。为了让读者充分理解每一章的内容以及它们之间的联系，各章均设有本章导读，并用大量的实例帮助读者理解重点知识和难点知识。本书可作为高等院校网络空间安全、计算机、信息安全、通信等专业的教材，也可作为信息安全相关领域的科研和工程技术人员的参考书。

本书较完整地讲解了数据挖掘和机器学习的基本概念、基本算法原理和应用技术。本书用通俗的语言和实例解释了抽象的概念，并将抽象概念融合到具体的案例中，以便于读者理解和掌握。本书在编写过程中力求做到语言精练、概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用，为读者进一步从事数据分析、应用、开发和研究奠定坚实的基础。本书既可作为高等院校信息类和管理类专业的数据挖掘或机器学习课程的教材，也可作为科研人员、工程师和数据分析爱好者的参考书。

本书以数据要素化治理的理论方法与工程实践为主线，内容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展开。概念篇在对数据、数据要素相关概念及其演进过程进行系统梳理的基础上，首次对“数据要素”“数据要素化”进行了明确定义，并基于传统生产要素市场化配置规律，提出数据要素化治理的基本思路。在原理篇，定义了数据元件作为连接数据供需两端的“中间态”和数据要素交易流通的标的物，进而构建基于数据元件的数据要素流通模型、数据要素化安全模型以及数据要素化治理系统模型。在工程篇，详细阐述了制度体系、技术体系和市场体系“三位一体”的解

《ASP.NETCore+Vue.js全栈开发训练营》旨在为读者提供一个全面、实用的学习资源，以掌握使用ASP.NETCore7和Vue.js3构建功能丰富、高效的Web应用程序的技能。本书分为3部分。第1部分（第1~9章）主要介绍ASP.NETCore的相关内容，包括基础知识、数据访问、远程过程调用、实时通信、安全、性能、测试和部署，这些是构建强大Web应用程序的必要知识。第2部分（第10~17章）主要介绍Vue.js3的相关内容，包括基础知识、组件开发、路由、状态管理、与服务器通信、测试和调

《软件自动化测试入门攻略》以软件自动化测试工具在项目实践中的应用为主线，依照“需求分析→用例设计→脚本开发→测试执行→结果分析”的自动化测试流程，详细介绍软件自动化测试的方法论、必备知识与核心技能。全书共15章，第1章至第8章主要介绍当前企业使用率**的unittest、pytest、Requests、Postman、Selenium、Appium和JMeter7款自动化测试工具，第9章至第14章分别以Leadshop开源商城系统中的部分模块为实战对象，运用前述章节的工具依次实现单元测试、代码包

本书完整、全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究的进展，重点论述数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容，还全面讲述OLAP和数据挖掘常用算法，并研讨数据挖掘体系结构及其重要的应用领域。本书共7章：第1章是数据挖掘概述；第2章对数据挖掘进行历史回顾并介绍目前的研究现状；第3章着重讨论数据挖掘的常用算法和工具；第4章分析数据挖掘的体系结构；第5章介绍数据挖掘技术在相关领域的应用情况；第6章分析数据挖掘的研究方向和发展趋势；第7章介绍Python数据挖掘的实操案例。本书除第7章外每章后均

本书主要介绍了各个时期的西方服饰与社会文化，从服饰材料和生产技术，到销售方式，再到人们对身体、性别的态度，以及社会各阶层的服饰规则等等。本册为文艺复兴卷。