数字产业化是数字经济建设的重要组成部分。“十三五”时期，我国深入实施数字经济发展战略，推进数字产业化取得了积极成效。那么，什么是数字产业化？有哪些新兴核心技术在推动数字产业化的发展？数字产业化如何变革新基建，其发展中存在哪些问题及新增长点？我们对这些问题需要有清晰、深刻的认识。本书共6章。第1章详细介绍了数字产业化的内涵、分类、演进及其对数字经济发展的作用；第2章介绍了推动数字产业化发展的新兴核心技术，包括云计算、人工智能、区块链、虚拟现实与增强现实等；第3章从通信网络基础设施、算力基础设施、新

加快实施“东数西算”工程意义重大，推进云网协同发展，可以提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。本书脉络清晰、结构严谨，从算力网络和东数西算两个维度揭示算力网络在“东数西算”工程中的落地方式及路线，既阐述了算力网络的体系标准、体系架构、关键技术、需求分析、应用案例，又详细介绍了“东数西算”工程政策、实施步骤、布局策略、面临的挑战及发展愿景，既有理论思考的前瞻性与深度，又兼顾了实践落地。 本书既适合对云网融合和算力网络技术感兴趣的科研人员阅读

《芯镜——探寻中国半导体产业的破局之路》着力阐述日本半导体产业的发展历史，解读和评析日本半导体产业近七十年之得失。同时，与我国半导体产业全面结合，对我国半导体产业发展做出系统性思考，并对发展方向和策略提出了较成体系的政策思路。本书内容安排如下：第1章介绍了日本从零起步，如何快速切入半导体产业，重点阐述了日本政府制定的周全的技术引进策略，以及对我国的启发。第2章刻画了日本半导体产业登顶的精彩历程和来自美国的组合拳打击，深入分析了日本产业布局经验，以及对我国的借鉴意义。第3章展现了日本半导体产业走下

本书基于可持续生计视角，采用定性和定量相结合的方法，就作为中国十大精准扶贫工程之一的光伏扶贫项目的减贫机制效果进行验证。本书通过文献综述、理论梳理和推演，构建了光伏扶贫项目对农村贫困农户生计改善的理论模型，并通过准实验设计、实地访谈、问卷调查、数据采集等过程对理论模型进行实证验证，对比分析了光伏扶贫项目实施前后农村家庭生计资本的变化，量化了光伏扶贫项目的实际减贫贡献，并针对我国光伏扶贫项目可持续减贫政策提出了相关政策意见与建议。

本书是谢康等三位作者围绕数字经济创新模式主题展开的一项前沿理论探索成果，由数字经济新问题新特征与新规律，数字经济中企业与用户互动的适应性创新，企业与用户五互动的要素适应性创新，企业与用户互动的产品适应性创新，企业与用户互动的资产适应性创新，数据要素与生产关系适应性创新，数据要素与生产方式适应性创新，企业与用户互动促进现代产业适应性创新等八章组成，为读者提供了作者对数字经济原创理论进行前沿探索的成果。

本书共分七章，内容包括：绪论、DSS三阶段理论体系、化工企业知识发现研究、化工企业建模仿真研究、化工企业智能系统研究等。具体内容包括：化工企业设备添置优化项目；化工企业生产系统优化项目；基于面向对象技术的化工企业信息系统；化工企业智能漏装检测系统；化工企业手势识别管理系统等。

具有国际竞争力的先进制造业是我国实现社会主义现代化强国目标的根本经济基础和重要支撑。本书聚焦新发展格局下我国制造业的创新发展，采用“测度—驱动—路径”的逻辑对我国先进制造业现状,先进制造业发展的国际比较,先进制造业竞争力测度与评价、内在和外在驱动因素,先进制造业竞争力提升路径等进行理论和实证研究。本书通过丰富的案例呈现与实证分析探究影响先进制造业竞争力的关键因素，提出先进制造业竞争力提升路径和对策，以期为政府、行业和企业提供决策参考。

本书从技术进步驱动的经济增长史和工业革命带来的制度变革与劳动关系变革纵向视角出发，使用跨国分行业时间序列数据和中国企业-员工匹配调查数据，以及在江苏省和广东省实施的“产业结构升级背景下制造业机器人实施状况”调查数据，横向比较自动化技术进步过程中，中国与发达经济体在工业机器人应用和采纳战略上的特征和趋势，从企业和员工两方面系统全面地描述和评价了中国制造业升级中，工业机器人应用对就业和工资的影响，发现机器人替代对中国制造业产业升级的驱动力来自制造业企业生产率和创新能力的提升，总结了中国制造业企业机器

本年度报告以民族汽车品牌发展为主线，分为总报告、专家视点篇、企业篇、评价篇和专题篇五大板块。2022年中国汽车市场在逆境下总体仍稳步增长，汽车行业的发展推动了汽车品牌的进步与变革，汽车市场正在经历从燃油车向新能源车发展的转折时期，中国民族汽车品牌产品质量和技术水平的不断提升，让其品牌力表现更为亮眼，开始与欧美日等合资品牌竞争。新能源汽车品牌也通过重塑汽车品牌与用户的关系、互联网营销、用户运营等方式打出知名度，头部品牌甚至已追赶传统民族品牌及合资品牌。中国汽车品牌聚焦技术品牌、高端市场、用户圈层、

本书聚焦于智能制造环境下的车间调度问题，探讨一种旨在增强调度应变能力的适应性调度及其相关理论和技术方法。首先介绍了智能车间调度基本概念和需求挑战、新兴工业大数据技术和信息物理生产系统等对智能调度求解的支撑能力，然后提出了一种多级联动适应性调度体系框架，分别从鲁棒调度、实时调度、重调度和闭环优化四方面论述适应性调度的关键技术方法，最后结合案例给出系统实现及应用验证。