本书以STEAM为理念，以图形化编程软件Mind+和BOSONKIT为基础工具，以项目式学习为学习方式，深入开展各项探究活动，培养学生的创兴实践能力。本书共包括14个小主题设计，14个卡片拓展和4个STEAM综合项目探究，内容丰富，主题新颖，可以让学生在智能智造过程中，提升工程和技术素养；在图形化编程的过程中，培养计算思维；在小组合作的过程中，培养沟通、协作、项目管理的能力，实现自我成长；在现实条件约束中制定解决方案的过程中，不断提升学生解决问题的能力；在项目的汇报过程中，提升语言表达能力。

《Python3快速入门与实战》通过理论与实战相结合的方式，结合大量案例系统地介绍了Python编程涉及的知识点，详细介绍了多个应用场景下使用Python开发的实际项目。本书共16章，分为两部分，第壹部分（1～12章）主要讲解Python编程基础，第二部分（13～16章）主要讲解Python项目实战，旨在帮助读者系统、快速地掌握Python语法，并能够熟练地应用到实战项目中。全书代码适用于Python3.6以及更高版本。《Python3快速入门与实战》读者对象为Python编程的初学者，或者具有

互联网产业正在从IT时代迈入DT时代（数据时代），同时互联网产业的繁荣也催生了黑灰产这样的群体。那么，在数据时代应该如何应对互联网业务安全威胁？机器学习技术在互联网业务安全领域的应用正是答案。本书首先从机器学习技术的原理入手，自成体系地介绍了机器学习的基础知识，从数学的角度揭示了算法模型背后的基本原理；然后介绍了互联网业务安全所涉及的重要业务场景，以及机器学习技术在这些场景中的应用实践；最后介绍了如何应用互联网技术栈来建设业务安全技术架构。作者根据多年的一线互联网公司从业经验给出了很多独到的见解

本书是一本大前端入门类书籍，书中对大前端领域的常见技术做了一定的讲解，每类技术都通过基础知识+实战的方式来让大家快速掌握。本书首先对大前端的跨平台方案做一个简单的介绍，接着对前端技术进行了一个简单的介绍，确保大家能看懂基本的JavaScript和HTML、CSS。然后分别介绍ReactNative、微信小程序、Flutter，每个技术方案都通过理论+实战的方式来帮助读者快速掌握。最后，简单介绍了Weex、快应用和PWA等方案。

这是一本适合初学者自学AfterEffects的书籍。内容包括——“硬知识”：1. AfterEffects基本工作流程、菜单栏、工具栏、功能面板。2. 图层与关键帧、抠像与遮罩、调色、内置滤镜。3. MG动画、表达式、粒子特效、画面跟踪技术与摄像机反求等。“软知识”：1. 每一个学习内容针对的不是如何使用，而是如何解决问题。2. 成功学习者的学习方案。3. 有针对工作、兴趣，不同方向的学习建议。4. 关于实际学习过程中心态调整，面对综合自学习后期之路困难应该如何调整与分析。

本书基于作者在高校课堂和网络教育中多年积累的教学经验，由浅入深地讲解了ExcelVBA程序设计的知识与技巧，涵盖数据处理、格式排版、文件管理、窗体设计，以及集合、字典、正则表达式、Web信息提取等各方面常用技能。本书力求做到体系严谨、语言风趣，用轻松、生动的语言引导读者领会ExcelVBA编程的精髓与关键，进而一窥计算机科学世界的神奇与美妙。同时，本书精心设计了60个改编自真实场景的原创案例，使每个环节的学习都能映射到实际生活中的需求，为初学者提供一条独特、实用的VBA学习路径。此外，本书的主体

本书共十章，内容包括：网络强国战略的理论内涵与法治路径；网络商业行为的主体结构与法律保护；新型数字技术的制度应对：以大数据为例；网络产业发展壮大的法律保障；网络领域核心技突破的法律保障等。

本书结合作者丰富的电子产品研发经验和多年来讲授单片机和电子技术的教学心得，在内容选取上，以目前物联网中广泛应用的融合ZigBee技术的SOC单片机CC2530为核心，结合电子技术、电子设备装调技术、C语言程序设计技术，软件和硬件结合，培养电子信息类相关产业亟需的智能终端设备生产调试、安装检修和开发设计的创新型技能人才。全书内容全面：从元器件识别检测、焊接调试技术到软件开发设计，从单片机技术、电子应用技术到C语言开发技术、物联网智能终端开发与应用全覆盖；采用实例引导：详尽展示智能控制的完整解决方案

本书向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案，详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的效果，以模块化的方式进行组织。着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值。还阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前大数据分析的主流工具，在搜索引擎中构建知识图谱，以及进行日志反馈学习机制，使得搜索引擎更加智能。本书适合作为互联网行业从业者的技术参考书，也适合作为搜索引擎

《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。 本书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。 本书概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精练，用词达意，并有配套出版的《数据结构题