本书介绍了现代数值分析中的重要概念与方法，包括线性和非线性方程与方程组的求解、数值微分和积分、插值、最小二乘、常微分方程与偏微分方程的求解、特征值与奇异值的计算、随机数与压缩方法，以及优化技术。全书穿插介绍了收敛、复杂度、条件、压缩以及正交这几个数值分析中最重要的概念。此外，书中含有一些算法的MATLAB实现代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和编程问题，便于读者学习、巩固和提高。
本书译自C.基泰尔教授所著《固体物理导论》2018年全球版(即第9版)。在新版中，作者对该书的论述内容和章节安排进行了极其重要的拓展和调整。新版增加了体现最新研究成果或学术前沿的习题和讨论。全书共分22章，基本上涵盖了现代固体物理学的理论基础和重要课题；比如高温超导物理、整数与分数量子霍尔效应、纳米结构体系的电子输运等。本书从晶体结构、晶格振动和电子运动的理论出发，通过引入各种元激发的模型、概念，系统阐述了固体的热学性质、光学性质、电学性质、磁学性质及力学性质。同时，本书还讨论了非晶固体、点缺陷
《数字、代数和图象（全彩）》内容简介：数学的起源是数字，理解数字的工作原理是认识数学这门学科的关键。这本书展示了现代计数系统是如何形成的、算术是如何工作的、分数如何改变我们使用数字的能力，以及底数和幂如何使数字这一工具变得更加强大。在这本书中，你将感受到，以数字、代数和图象描述世界的能力是我们理解现实世界的核心。
本书结合编者多年来利用固态核磁共振对煤结构和性质分析的实践，系统归纳了适用于煤的固态核磁共振方法。论述了固态核磁共振对煤的有机大分子结构、煤的物理结构以及煤中无机质的结构研究进展。努力探求先进分析技术在煤炭领域的应用和发展。本书可以作为煤性质研究科研工作者的参考书，也可以作为相关专业硕士和博士研究生的参考教材。
在超声速流动中，正激波和斜激波理论已经非常完善。但是，在高超声速飞行器的设计工作中，遇到的激波往往是弯曲型的。目前，对于弯曲激波仍然没有一个精确的理论解，且相关理论基础比较缺乏。因此，本书拟从数值计算方法（二维特征线法）和理论解析方法（M?lder一阶弯曲激波理论）这两个方面，发展构建弯曲激波理论，并通过标准模型的进气道设计进行验证。
物理、化学、力学、生物、经济和社会学中建立的物质运动的数学模型通常用微分方程所定义的连续动力系统来描述。在某些确定的参数条件下，这些数学模型存在复杂的动力学行为——混沌性质。什么是严格的数学意义下的混沌，如何理解混沌现象？系统是如何随着参数的改变而发展为混沌行为的？有什么精确的数学方法和技巧检验混沌行为的存在？对上述问题，本书介绍已得到的精确的数学理解的结果。本书重点介绍检验Smale马蹄型混沌存在的Melnikov测量方法及其应用。《BR》作为21世纪新的研究进展，本书第二版特别介绍了由Wan
不管你是否在乎学校里学习过的数学知识，不可否认的事实是，我们的现实生活中充满着算术和方程式，我们许多日常决定都是基于计算的我们只是从来没意识到。但是没关系！你在开车时无心地使用了微分，把你从A点带到B点。你在穿过繁忙的马路时已经不加思考地运用了基础几何，总能让自己安全地走到另一边。但是，如果你正在一架引擎失灵、垂直下降的飞机上，生命危险，你需要知道机组人员跳伞生还所需要的伞包尺寸大小，该怎么办?这就需要稍多一点的数学思考了。本书用完美的科学公式与方程解决一些荒诞极致的生活情境可能是你现实生活中不
《电磁理论的现代数学基础》以现代数学尤其是泛函分析和分布论为主线，与电磁理论紧密结合并以电磁理论为对象论述现代数学的基本知识。绪论中着重论述了数学，尤其是近现代数学在电磁理论发展中的重要作用。第2章和第3章中首先讨论了现代数学的基本概念，着重讨论了抽象空间——线性空间、度量空间、赋范空间和内积空间的基本理论。第4章讨论了线性算子和线性泛函，着重讨论了电磁理论中常见的线性算子，并用算子形式对麦克斯韦方程加以表述。第5章讨论了算子方程的基本理论，着重讨论了算子的本征值问题和谱论，讨论了求解算子方程的
《气相色谱实战宝典》以解决用户实际问题为初衷，以仪器信息网社区（https://www.instrument.com.cn/）海量精华内容为基础，针对气相色谱分析中出现的常见问题，结合农残检测、食品、化工、医药、环境保护等方面的实际应用，共精选了近200个问题，经过专家的梳理、加工，由最常见的仪器问题、解决方法和资深用户的经验组成。包括：仪器管理与各系统相关问题，仪器故障排查及维护保养，气相色谱分析样品前处理方法，气相色谱分析常见问题及解决方法，综合应用问题等。《气相色谱实战宝典》可供从事色谱分
《多元统计分析》介绍了多元统计分析的方法和理论，以及R语言计算，涵盖了经典多元统计分析的全部内容，包括：矩阵运算知识、数据可视化与R语言、多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计、置信域和假设检验、线性回归模型、多元多重回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析和典型相关分析等内容，以及R语言的应用。《多元统计分析》除了重点介绍各种多元统计分析的思想、方法和理论外，使用R语言进行计算和数据可视化也是《多元统计分析》的特色，对《多元统计分析》所有的多元统计分析方法和理论
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