深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践，全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识，内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络，并给出了相关的实战项目。本
射频识别(RFID)技术近年来取得了飞速的发展，在各领域的应用日益广泛，和人们的生产与生活息息相关。本书主要介绍与RFID技术相关的原理及应用，共10章。第1章帮助读者初步了解RFID技术的基本概念；第2～6章介绍RFID技术的基础理论和标准；第7～9章通过对典型芯片的介绍，分析并讨论在125kHz、13.56MHz与微波应用下阅读器、应答器和天线的设计，同时提供软、硬件实现的方法；第10章在EPC编码的基础上介绍物联网的基本概念与应用。本书将基础理论与工程实践相结合，难易适中，可作为电子信息类
本书一共8个项目，从Python语言的基础知识开始介绍，主要包括Python概述、数据类型、程序语句、函数与模块、文件操作、面向对象、MySQL数据库连接以及综合实训。本书主要面向高职高专学生，主要作为高职高专学生专业基础课的教材，符合高职高专学生的学习特点，具有很强的针对性。
本书分3部分，共23章：第1部分共2章，介绍传感器的一般特性、分析方法；第2部分为第3章至第17章，主要论述常见传感器及新型传感器，如电阻应变式、电容式、电感式、压电式、压阻式、热电式、光电式、固态图像、磁阻、射线及微波检测、光纤、化学传感器，以及声表面波传感器、生物传感器、智能传感器等新型传感器，分析了它们的基本原理、静动态特性、测量电路和相关设计知识及应用；第3部分为第18章至第23章，主要介绍智慧家居、智慧交通、智慧城市、智慧电网、智慧救援和智慧生产的架构和特点，以及典型传感器的应用。
本书主要内容包括文字录入、中文操作系统Windows7的安装与使用、文字处理软件Word2010的安装与使用、电子表格软件Excel2010的安装与使用、演示文稿软件常用工具软件的安装与使用等。本书内容新颖，面向应用，强调操作能力培训和综合应用。
本书内容共分为11章，分别介绍了数据库基础理论知识、SQLServer2017操作、数据库应用。全书体系完整、可操作性强、案例丰富、深入浅出，通过案例对数据库相关知识进行分析，使读者通过学习能够构建一个数据库应用系统。本书配有电子课件、完整的开发案例源代码等教学资源，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书既适合作为高等院校计算机、信息管理等相关专业学生的教材，也适合作为其他专业IT支撑类课程的教材。
本书针对近几年全国计算机学科专业综合考试大纲的“计算机组成原理”部分进行了深入解读，以一种独创的方式对考试大纲知识点进行了讲解，即从考生的视角剖析知识难点；以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语；以成功考生的亲身经历指引复习方向；以风趣幽默的笔触缓解考研压力。读者对书中的知识点讲解有任何疑问都可与作者进行在线互动，以便及时解决复习中的疑难问题，提高复习效率。根据计算机专业研究生入学考试形势的变化（逐渐实行非统考），书中对大量非统考知识点进行了讲解，使本书所包含的知识点除覆盖统考大纲的所有内容外，
本书从神经网络的基础知识讲起，逐步深入到Python进阶实战，通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者不但能够更加深入地了解神经网络，而且能够简单高效地搭建自己的神经网络，即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。 本书分为11章，涵盖的主要内容有神经网络概述，神经网络基础知识，计算机程序的特点，神经网络优化算法，搭建Python环境，Python基础知识，深度学习框架PyTorch基础知识，NumPy简介与使用，OpenCV简介与使用，OS遍历文件夹，Python中Matplot
本教材详细讲述了数据结构的含义，以及线性结构、树结构和图结构中的数据描述、存储、处理的方法，并对查找和排序的相关算法做了详细探讨。本教材包括3大部分，共8章。第1部分：数据结构的基本概念（第1章）；第2部分：基本的数据结构，包括线性结构——线性表、栈和队列、串、数组与广义表（第2~4章），非线性结构——树、图（第5、6章）；第3部分：基本技术，包括查找技术与排序技术（第7、8章）。本书内容采用“案例导引”→“知识讲解”→“案例实现”的框架结构，通过选用应用性强且难度适中的案例，用通俗易懂的语言，
本书以交互设计的理论方法为主线，建立正确的认识论和方法论，通过六个步骤，从三个角度介绍交互设计的流程和思维方法。六个步骤主要包括市场调研与设计研究、用户研究与任务分析、商业模型与概念设计、信息架构与设计实现、设计评估与用户测试、系统开发与运营跟踪。本书通过真实、完整的案例，与读者分享作者的实践心得，帮助读者加深对交互设计方法的理解，掌握其在实践中的运用过程。本书也涉及一些交互设计在商业中的应用。学习交互设计的目的不仅是成为专业的交互设计师，更需要通过掌握相关的技能将交互设计的理念融入日常工作。本
书单推荐 更多 新书推荐 更多
