本书系统介绍了群、环、域三种代数系统的基本理论、性质和研究方法。本书参考了大量国内外相关教材、专著、论文文献，并结合作者多年来在近世代数教学中的实践经验编写而成。本书脉络清晰，内容深入浅出，通俗易懂。全书共五章，第1章是基础知识。第2-4章包含群、环和域的基本内容。第5章对环做了进一步的讨论。每节都配有适量的习题，其题量和难度都比较适中。

本书从力学基础知识和数学基本运算规则出发，系统阐述了有限单元法的基本理论，并以ANSYSWorkbench为操作平台，详细讨论了结构线性静力学、非线性静力学、模态分析、谐响应分析及响应谱分析的操作过程。全书共13章：第1章介绍数学及力学基础知识，为理论推导做好前提准备。第2章介绍数学软件MATLAB的基本应用，运用MATLAB软件快速求解数学问题。第3章介绍有限单元法的基本理论。第4章介绍ANSYSWorkbench平台中各类建模软件及Mechanical软件的使用方法。第5章介绍线性静力学，以

本书为日本数学家、沃尔夫奖、高斯奖、京都奖得主伊藤清的数学思想文集。书中梳理了他学习数学、走上数学研究道路的经历，收录了他关于“数学与科学”“直观与逻辑”“纯粹数学与应用数学”“数学的科学性与艺术性”等方面的思考，同时也完整记录了他创立的“伊藤引理”的过程与感悟。本书是了解伊藤清数学思想的珍贵资料，也可作为了解概率论相关概念与发展的读本。本书适合数学专业的大学师生阅读，也可作为一般读者了解数学的启蒙读物。

本书由100多个“无字证明”组成.无字证明（ProofsWithoutWords）也叫作“不需要语言的证明”，一般是指仅用图像而不需要语言就能揭示数学结论的推理过程.无字证明往往是指一个或一系列特定的图片，有时也配有少量的解释说明.本书是数学爱好者的上佳读物，既可作为中学生和大学生的课外参考书，也可作为中学和大学数学教师的教学素材库.

本书对各类生物特征识别技术开展全面、系统的分析，总结了各类生物特征识别技术的特性、优势和不足，研究了不同生物识别技术在金融业务场景的适用性，建立了一套适用于金融领域的生物识别技术应用评价体系、应用采集规范及应用场景实践案例。全书共分16章，为业务场景匹配合适的生物识别方式、选择合理的生物识别算法，选择应用场景验证评价体系的正确性及可行性，同步搭建原型系统开展系统实施框架及关键技术的验证，总结研究实践经验，结合国内外法律和监管相关要求，详细分析未来发展趋势，并就进一步应用发展提出意见建议。 本书可

对于大多数读者来说，量子物理学充满了神秘色彩，它从一个不同的角度描述了我们所生活的世界、宇宙及其本质。在这本有趣的图书中，作者塑造了一位名叫亨利·巴尔的量子超级英雄，以连环画的形式描写了他的一系列冒险经历，然后详细阐述了每一段故事背后的关键概念，进而介绍了与这些概念有关的背景知识，包括历史上的观点、前沿的发展状况以及未来的发展趋势。最后，从更深层的意义上讨论了这些概念所具有的发人深省的哲学和文化意蕴。书中所涉及的关键概念有量子相干性、量子纠缠、量子不确定性、量子退相干控制，以及新兴的量子通信和计

本书主要介绍利用三个函数（完整二次函数、负高次幂函数、时间累计函数）求解现实曲线（数据）相应函数的方法，即解决现实函数的建立问题。前三章分别讨论三个函数的基本性质，为函数求解及函数使用提供基础性依据。后三章分别介绍现实中可能的三类函数，即理论函数、近似函数、经验函数的求解方法。每章均分别以充实的例子演示各类函数的具体求解过程，一方面以验证方法的可行、可靠和实用，另一方面，为读者提供掌握各类求解方法的实际操作案例［只要读者针对书中给出的案例，能够逐一解出与本书一致的结果（或优于本书结果），本书所述

本书介绍了验证、确认和不确定度量化的定义、研究范畴和主要方法途径。并对不确定度和误差中的重要内容进行了具体讨论，归纳了误差和不确定度的来源。从代码验证和解验证以及近似计算模型的代理模型方法，讨论了输入不确定性通过计算模型的传播问题，以及相应敏感性分析内容。从而进一步对模型确认和预测相关的一系列问题展开介绍。

本书共6章，在传统离散元方法基础上，提出了多尺度离散元模拟方法，针对微观尺度的颗粒单元接触问题，提出了可以定量考虑颗粒表面粗糙度的随机法向接触模型；针对细观尺度的颗粒集合特性表征问题，建立了基于主成分分析方法的颗粒集合评价方法；针对宏观尺度的大规模计算问题，发展了基于精确缩尺的粗粒化离散元方法，从不同尺度对现有离散元方法做出了改进。本书可供力学、土木、水利和地质灾害等领域的科研人员参考，也可供高等学校相应专业师生参阅。

本书为“聚集诱导发光丛书”之一。鉴于聚集诱导发光材料在生命科学与生物医学领域所展现出的光明未来，为激发更多科研工作者对聚集诱导发光材料研究的广泛兴趣，本书重点介绍聚集诱导发光材料在生物方面的应用进展和发展潜能，主要介绍其在化学生物传感（第1章）、细菌成像和杀菌（第2章）、细胞成像（第3章）、细胞内微环境成像（第4章）、细胞相关生命过程分析（第5章）等方面的应用以及展望（第6章）。