《集成学习入门与实战：原理、算法与应用》通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等，从混合训练数据到混合模型，再到混合组合，逻辑严谨、逐步讲解；同时也对ML-集成学习、Dask、LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读；最后通过相关实践对集成学习进行综合性应用。本书配有逻辑框图、关键代码

本书以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2~11章列举深度学习的项目实战案例，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换

人工智能将帮助人们把事情做得更好、更快，并在成本效益上更突出，它将深刻改变交通、旅游、医疗、教育、零售、农业、金融、销售和营销等行业。事实上，人工智能很可能极大地改变人类社会。你可能听说过很多工作将被人工智能或机器人取代，但你是否知道，与此同时，大量的新工作将由人工智能创造?本书涵盖了许多与人工智能相关的有趣话题，包括：人工智能如何看见、听到和理解事物；人工智能如何改变各个行业；人工智能如何改变沟通方式；人工智能如何改变就业市场；人工智能如何改变交通运输；人工智能如何改变日常生活。在本书中，作者

本书是一本系统论述TensorFlow编程的新形态图书(含纸质图书、程序代码及微课视频)。全书分为22章:第1~5章介绍了TensorFlow基础;第6~8章介绍了神经网络多层感知层编程;第9~12章介绍了人工智能数学;第13章介绍了存储和读取;第14章介绍了回归预测数据结果;第15~17章介绍了图形辨识和CNN;第18~20章介绍了CNN数学基础;第21~22章介绍了物体的影像辨识。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能和机器学习编程与实践,本书提供所有实例的完整源代码,并配套制作了微课视频。本

告诉你一个不太光彩的秘密:在大多数数据科学项目中，有一半的时间都花在清理和准备数据上了。但还有更好的方法:针对表格数据和关系数据库进行优化的深度学习技术，无需密集的特性工程，就能提供洞察和分析。学习使用少量的数据过滤、验证和清洗，就能解锁深度学习性能的技能。《深度学习处理结构化数据实战》传授面向表格数据和关系数据库的强大数据分析技术。本书从多伦多公交系统的数据集出发，带你领略用深度学习处理表格化数据的简易性和便捷性，并教你解决在生产环境中部署模型和监控模型性能等关键问题。主要内容●何时何地使用深

作为一门应用型学科，机器学习植根于数学理论，落地于代码实现。这就意味着，掌握公式推导和代码编写，方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。

《人工智能与电气应用》系统地阐述了人工智能与电气应用的理论基础及应用实践。《人工智能与电气应用》共分为五部分，分别为理论篇、基于人工智能的故障诊断技术、基于人工智能的模式识别和预测技术、基于人工智能的控制和优化技术以及展望篇。部分介绍人工智能技术的理论基础。第二部分介绍风机叶片覆冰故障检测技术、电网故障诊断技术、电力设备图像识别技术等方面的人工智能故障诊断技术。第三部分介绍电力指纹负荷识别技术、配电网可靠性评估技术、智能电网信息系统的假数据侵入识别技术、台风灾害下架空输电线路损毁预测技术等方面的

今天，人工智能在我们的生活中随处可见。它能推送我们喜欢的电视节目，帮助我们诊断疑难杂症，还能向我们推荐商品。因此，让我们掌握人工智能的核心算法，拥抱日新月异的智能世界吧。与那些充斥着公式和术语的教材不同，本书利用丰富的图表、案例和习题，深入浅出地讲解人工智能的基本概念。你只需要具备高中数学基础知识，即可轻松阅读本书。读完本书之后，你将能亲手设计算法来预测银行交易风险，创造艺术作品甚至配置自动驾驶汽车。主要内容●各种人工智能算法的实践场景●帮助决策的智能搜索算法●受生物学启发的算法簇●机器学习与神

本书作者对于人工智能的发展、应用和影响问题的研究已有几年的时间：初关注人工智能的微观应用问题，对于无人经济的内涵、分类、发展机制、应用模式等做了一些探索；后来研究兴趣转移到宏观层面，重点关注人工智能发展对于就业的影响，本书是作者近两年研究的总结。未来作者将把研究重点转向人工智能发展背景下的分配问题。随着人工智能发展导致劳动被大量替代，社会保障制度的完善将成为维持经济正常运转和社会稳定的关键，当人工智能的发展和应用根本改变了劳动方式、生产方式、资源配置方式、就业结构、经济制度乃至所有制结构时，全民

AI真的会代替人类吗?今天的所谓AI其实根本没有像人类智慧一样的高级智慧，它不过就是一个高速算法而已，它能做到的事情非常有限。但随着大数据时代越来越盛行，又真的没有一点危险性吗？这就需要通过我们的阅读和知识的积累来平衡他们之间的关系。 全书分为四大部分：了解身边的AI以及新科技；AI的进化以及改变的生活；进步的科技以及胜过生活的变化；科技的发展方向、困境和未来。并在前三章穿插了三个有关于AI的知识小专栏。本书先从的AI的科技的介绍为开头章，精选了一些还没有普及到生活中的一些新科技，打开我们对人工