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Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。本书系统地讲解了Arduino系统的构成、ArduinoIDE的安装及使用，以及常用的两种Arduino控制器的使用，并通过机器人比赛案例，对具体项目进行了剖析，从任务要求到器材选择，再到整机组装、程序编写、程序调试，为读者对具体项目的操作应用起到一个抛砖引玉的作用。本书主要适合中小学生和对机器人感兴趣的初学者使用。

本书系统地讲述了物联网智慧安监领域的基本理论、方法及其在危化品泄漏监管方面的应用。全书共9章，第1、2章概述了危化品物联网智慧监测定位的分类，综述了物联网危化气体监测定位算法的研究现状，分析了危化品物联网智慧监测定位所涉及的关键问题，给出了定位算法性能评价指标；第3章讲解了危化气体物联网智慧监测定位系统的设计和实现方法；第4～9章探讨了基于序贯分布式卡尔曼滤波、序贯最小均方差估计算法、能量均衡并行粒子滤波、高斯混合模型非线性滤波、压缩感知的危化气体声源监测定位算法，推导了算法迭代公式，进行了计算

虽然训练计算机以解释和生成语音和文本这个挑战很大，但是它在减少劳动力和改进人机交互方面所带来的回报也很大！自然语言处理（NLP）领域目前正在快速发展，诞生了大量新的工具和实践。这本独特的书可以给读者带来一系列可以应用于机器翻译、语音助手、文本生成等领域的创新NLP技术。《赠ChatGPT中文范例的自然语言处理入门书》将展示如何构建实用的、可以改变人类和计算机协同工作方式的NLP应用程序。本书通过对每个核心NLP主题进行清晰、直观的解释和指导，帮助你创建许多有趣的应用程序，包括情感分析器和聊天机器

本书旨在向广大有志于投身芯片设计行业的人士及正在从事芯片设计的工程师普及芯片设计知识和工作方法，使其更加了解芯片行业的分工与动向。本书共分9个章节，从多角度透视芯片设计，特别是数字芯片设计的流程、工具、设计方法、仿真方法等环节。凭借作者多年业内经验，针对IC新人关心的诸多问题，为其提供了提升个人能力，选择职业方向的具体指导。本书第1章是对IC设计行业的整体概述，并解答了IC新人普遍关心的若干问题。第2章和第3章分别对数字IC的设计方法和仿真验证方法进行了详细阐述，力图介绍实用、规范的设计和仿真方

Photoshop作为全球第一大图像处理软件，不仅拥有绝大部分的市场占有率，而且存在大量的潜在客户。对于初学者而言，一本简单易懂、重点突出的教材至关重要。本书摒弃了传统的纯理论、纯文字的教学方式，采用理论联系实际、图文并茂的教学模式，让读者沉浸在制图、修图的乐趣中，从而更容易掌握Photoshop的基本功能。本书共11章，从图像基础入手，学习各种操作工具，理解各种图层样式的特点，掌握图层修复技巧和蒙版、滤镜的使用，学习批量操作的方法。书中所有重要知识点都结合操作案例，并细化操作步骤，帮助初学者理

本书以团体标准《青少年编程能力等级第2部分：Python编程》为依据，旨在促进数据思维训练，内容覆盖该标准Python编程三级全部12个知识点。全书共12个单元，分为三部分。第一部分为数据类型基础篇（第1~3单元），主要介绍Python中常见组合数据类型的使用，包括序列、元组、集合和字典等内容。第二部分为数据认识提高篇（第4~7单元），主要介绍数据维度以及对一维、二维和多维数据的处理。第三部分为数据处理能力进阶篇（第8~12单元），全面介绍文本数据、HTML数据、向量数据以及图像数据等各种数据的

HarmonyOS不仅是我国第一款真正意义上的操作系统，也是世界上第一款推出的可以将智能穿戴、无人驾驶、车机设备、电视等万物互联互通。《鸿蒙硬件系统开发：智能控制与物联网应用案例设计（视频讲解）》结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙开源应用程序的开发方法，给出综合实际案例。其主要开发方向为智能安防、家居生活、健康监测、音乐控制等，案例包括系统架构、系统流程、模块介绍、成果展示、元件清单。本书案例多样化，供不同层次的人员需求，可作为信息与通信工程及相关专业的本科生教材，也可以作为从事物联网、

本书分为10章，其中第1~9章探讨了排序、推荐系统、聚类、线性回归等内容，每章都以一个具体的实际问题开始，其主要目的是激发对某一特定大数据分析技术的研究。接下来探讨其背后的数学原理——包括重要的定义、辅助陈述和得出的结论。案例研究有助于将所学知识应用于跨学科的环境中，包括对逐步任务的描述和有用的提示。每章之后都配有习题，作为自学中不可缺少的一部分，有助于提高对基础理论的理解。第10章提供了前9章的习题答案，以及Python代码中的算法描述作为补充材料。本书适合作为大数据分析、应用数学及相关专业的

内容上，本书力求系统地介绍基于深度学习的图文多模态信息处理技术，侧重介绍最通用、最基础的技术，覆盖了多模态表示、对齐、融合和转换等四大关键技术。同时也介绍了多模态信息处理领域的**发展前沿——多模态预训练模型。此外，为了让读者可以实践这些多模态深度学习技术，本书提供了四个完整的实战案例，分别对应多模态表示、对齐、融合和转换这四个关键技术。具体而言，本书的内容分为四个部分：初识多模态信息处理、单模态表示、多模态信息处理的关键技术、多模态预训练模型。第一部分包括两个章节：第1章介绍多模态信息的基本概