本书对高等数学基础理论及其应用进行探讨，主要内容包括坐标空间与解析几何方法、函数与极限、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、无穷级数、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分等。
本书主要内容包括函数与极限、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、多元函数微分学、常微分方程、无穷级数、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分等。
《当代数学教学论》共15章，主要内容包括绪论、当代数学教学改革与发展、当代数学观与数学教育观、数学学习的理论及其相关问题、数学教学的基本理论分析、数学能力、数学思维方法与教学、基于基本活动经验的数学教学、当代数学教学的逻辑基础、数学教学的常规工作、当代数学教学设计与分析、数学教学评价、数学教师的专业发展、现代教育技术与数学教育、数学热点问题介绍。
《北华大学文库：小波分析理论及工程应用》全面阐述了小波分析的基本概念和基本算法，介绍了小波分析在信号分析、图像压缩、模式识别、跟踪等图像分析中的应用。《北华大学文库：小波分析理论及工程应用》适合做高等学校计算机、信息、电子类专业本科生、硕士研究生的教材以及一般工程技术人员的参考书。
本书是为大学生写的，包括数学专业的大学生也包括非数学专业的大学生，我希望他们都能够读懂，都能有所收获。这本书强调的不是呈现清晰的数学知识，而是强调借助数学知识呈现清晰的数学思想，因为这不是一本数学的教科书而是一本数学思想的教科书。
《数学思想概论：数学中的归纳推理（第4辑）》将从数学的角度讨论推断所依赖的推理模式。虽然这种推理不能成为严格的数学证明，但这种推理依然具有逻辑性的，我们称这种推理模式为归纳推理。可以这样描述归纳推理的定义：从经验和概念出发，按照某些法则所进行的、前提与结论之间有或然联系的推理，比较演绎推理的定义可以看到，归纳推理与演绎推理的出发点是根本不同的。特别是，归纳推理比演绎推理要灵活得多，这是因为：在推理过程中，“概念”是必要的，但不需要抽象为严格的定义；“法则”是必要的，但不需要确立为严格的规定；前提
《粗糙集理论及其数据挖掘应用》共分为8章。第1章首先介绍了粗糙集理论在钢铁行业和图像处理领域的研究综述；第2章概述了粗糙集和粒子群基本理论；第3章介绍了粗糙集理论和熵理论的关系，利用条件熵与粗糙集进行了层次树的构造；第4章阐述了变精度粗糙集理论和信息熵的概念和基于离散粒子群的变精度粗糙集约简算法；第5章介绍了优势粗糙集的理论和TOPSIS决策理论；第6章介绍了粗糙集理论在链篦机质量判断中的应用；第7章阐述了粗糙集理论在图像数据挖掘中的应用；第8章介绍了粗糙集理论在预混火焰数据挖掘中的应用。《粗糙
Thebookisdividedintothreechapters.WebeginwiththedefinitionofMoritacontextringsinChapter1,thenlistexamplesfromclassicalmatrixalgebras,pathalgebras,smashproduct,groupsalgebrasandoperatoralgebras.InChapter2,westudylinearmappingsonMoritacontextrings,incl
书单推荐 更多 新书推荐 更多
