本书首先阐述了线性规划的具体方法，如割平面法、正则形方法、单纯形方法，然后对对偶规划、矩阵对策、决策论、运输问题的特殊解法进行了研究，最后对线性规划的应用作了探索。

"本书内容共分9章，具体包括概率论的基本概念及基本公式、随机变量及其常见分布、随机变量的引申分布等内容。概率部分在第1至第5章阐述，数理统计部分在第6至第9章呈现。本书不仅涵盖了“概率论与数理统计”课程的最基本理论，同时兼顾当前读者需求，每章后都增添了“课程文化”“考研链接”“软件体验”栏目，丰富教材内容。 本书可作为普通高等院校非数学专业本科学生“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为工程技术人员、科学爱好者的自学用书。 "

本书系统地介绍了与运筹学有关的主要内容，包括线性规划、非线性规划、动态规划、存储论、袂策论、博弈论、图与网络分析、排队论，重点讲述了运筹学的基本概念、基本原理和基本方法。在内容上力求深入浅出，在方法上着重思路的直观解释，而且对应用计算机求解运筹学问题进行了讲解，以便简化问题的求解过程，提高学习效率。

本书在借鉴了一些优秀的运筹学书籍的基础上，融进了近年来国内外运筹研究的新成果与运筹理论最新发展，有利于读者开阔视野、更新观念。本书系统地介绍了运筹学的基本概念、基本原理和基本算法，主要包括线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论等内容及其在工商管理中的应用。本书每一章后面都附有思考题、讨论题或习题，也可以作为运筹学参考教材，方便教师教学和学生学习，以提高学生运用所学理论去分析问题、解决问题的实际能力。

本书从连续时间的角度介绍了典型分布式非光滑优化控制的基本模型、典型连续时间分布式优化控制算法设计和分析方法。书中介绍了非光滑分析、凸优化、图论的相关数学概念(包括微分包含、次梯度、最优性条件等)，还介绍了针对分布式非光滑优化控制问题的两类典型方法，基于次梯度的方法(第2章、第3章、第6章)和基于算子分割的方法(第4章、第5章)。

"本教材内容是根据作者多年的教学和科研经验完成的，着眼于培养学生解决管理实践活动问题的能力。本教材的主要介绍了排队论、库存论、马尔可夫决策过程、可靠性数学等相关的知识。通过本教材的学习，可以了解随机优化问题的来源及特点；掌握排队系统的指标求解与优化方法、随机性存贮模型的建模求解应用、复杂系统的运行维护方法等理论知识；把握随机运筹学领域的研究热点与前沿问题。 本教材注重内容取材的广泛性和论述的严谨性。教材共分为五章。第一章是基础知识，主要为读者介绍一些随机过程常用的基本模型和方法；第二章介绍排队

本书旨在通过介绍最适合现代金融运筹学研究的量化工具和模型，让读者能够逐渐熟悉在金融领域解决现实问题和应用的能力或技术，从而填补金融系统理论与应用实践之间的距离，介绍优化理论中涉及的理论及相关算法。

本书主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析，共十章。主要内容包括：样本空间与随机事件、概率与古典概型等。