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Octave为GNU项目下的开源软件，旨在解决线性和非线性的数值计算问题。本书全面讲解AR技术在理论上的基础和在行业内的应用，帮助读者尽快掌握Octave的应用技巧。 本书共13章，涵盖广泛的AR技术应用场景，将庞大的AR技术分解为可视化技术、计算机视觉、硬件选型、SLAM算法等方面，分类进行详细讲解，并提供大量实用程序示例，让读者不仅可以在学习过程中减小阻碍，在实际的工程研究中也方便查找，内容覆盖全面。 本书针对零基础的读者，有VR方向研发经验的程序设计人员也可以学到很多Octave独有的特性

《Python数据分析与应用》从结构上分为编程基础、数据分析和数据应用三部分。 第一部分（第1～6章）是Python语言入门及进阶，内容包括Python语法和程序设计；第二部分（第7～10章）是Python核心数据分析演练，主要介绍Python核心数据处理库和专业库；第三部分（第11～15章）是Python在金融行业的应用，通过金融应用案例培养学生运用Python进行数据分析和解决实际问题的能力。 《Python数据分析与应用》可作为高校财经类学生“数据分析”课程的教材，也可供从事数据分析工作的

自动识别技术在物联网领域越来越受到市场的高度重视，很多学校逐步引入RFID课程，作为物联网专业的主要课程之一。然而，由于自动识别技术的特殊性，目前市场上缺乏适合高校应用教学的教材及资源。同时，高校在自动识别技术教学方面的师资力量相对薄弱。为此，我们精心设计了这本基于应用型、项目化的自动识别教学资料，希望它能够满足学校物联网、射频电子技术、无线通信等专业对自动识别课程的教学需求。《自动识别技术与应用开发》以自动识别技术及应用相关知识点为主线，系统深入地讲解了物联网的相关知识及技能。编写的指导思想是

本书是一本关于人像摄影后期处理的指南，旨在帮助读者提升人像照片的修饰技巧，创作出更加完美的人像作品。本书详细介绍运用不同的工具和技巧来美化人像照片，包括美白与磨皮、面部修容、面部重塑、体形重塑、证件照修饰及集体合照修饰等方面的技巧。每章都提供详细的步骤和方法，帮助读者轻松学习和应用这些技巧。无论是想修饰自己照片的个人还是专业摄影师，本书都能为他们提供指导和灵感。通过阅读本书，读者可学会使用各种工具和技巧来改善肌肤质感、去除瑕疵、调整五官形状、改善体形比例，甚至调整整体色调和影调。每章介绍相应的技

当应用于大型分布式数据集时，标准算法和数据结构可能会变慢或完全失效。选择专为大数据设计的算法可以节省时间、提高准确性并降低处理成本。《漫画算法与数据结构（大规模数据集）》将最前沿的研究论文提炼为实用的技术，用于绘制、流式传输并组织磁盘和云中的大规模数据集，十分独特。大规模数据集的算法与数据结构为大型分布式数据引入了处理和分析技术。《漫画算法与数据结构（大规模数据集）》作为指南，包含了行业故事和有趣的插图，使复杂的概念也易于理解。在学习如何将强大的算法(如Bloom过滤器、计数最小草图、Hyper

《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。《Pytho

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