有人说，青春期是危险期。实际上，青春期蕴含了很多机遇，是不折不扣的机遇期。还有心理学家经过研究发现，在青春期，孩子的学习力会爆发，创造力也会被激发。所以，父母要抓住青春期这一特殊阶段来培养孩子各方面的能力，提升孩子的学习力和学习水平。只有在父母和孩子的共同努力下，孩子才能顺利度过青春期；也只有在父母和孩子的共同努力下，青春期才会成为孩子人生中最美好的礼物。

本文是通过作者的亲身经历，以动画的形式表达了作者从最基层业务销售做起，特别提示到学习是通往成功的道路，通过学习沟通技巧、方式、方法、产品熟识度、销售服务、团队合作、团队管理来进一步使人成长、壮大自己、增强团队的建设。并阐述了每一个人的成长和成功都是来之不易的，都需要经过努力学习而得来的，又如成功之后的对贫困的救助、公益传播、爱的传递使创业之路更为宽广。满满的在传递正能量。

什么是词义，如何表征词义？这是词义学的基点问题。词义球结构理论和认知组合性词义观有助于解决句法一语义界面问题，尝试性回答了词义学基点问题。深度全面理解词义需把握三个结构：由对象、属性、属性值三要素构成的隐性认知结构；由对象义、属性义、属性值义三要素构成的隐性语义结构；由对象词、属性词、属性值词三要素构成的显性句法结构。词义球结构理论和认知组合性词义观创新了词义结构和句法结构理论，阐释了词义的句法性质，认为词义、句法、认知和信息具有内在的一致性，四者同构，词义是很精密的语法。词义球就像一个鸡蛋，有

随着经济和社会的发展，俄罗斯对高素质技能型人才的需求在不断增长。俄罗斯中等职业教育的基本任务是满足个人技能及社会人才需求。为保障和提高中等职业教育质量，俄罗斯已经初步建立了较为完善的质量保障体系。《俄罗斯中等职业教育质量保障体系研究》从研究俄罗斯中等职业教育质量保障的影响因素人手，分析俄罗斯中等职业教育质量观，探析俄罗斯中等职业教育质量标准体系、外部评估体系以及内部监控体系，采用文献法、案例研究法对俄罗斯中等职业教育质量保障体系进行系统研究。

《“一带一路”建设的经济效应研究》是黑龙江东方学院重点课题《新常态下“五化”协同推进黑龙江省产业结构调整研究》（项目编号：HDFKY190201）、黑龙江东方学院核心课程（编号1810605）和黑龙江省教育厅高等教育教学改革研究项目《地方特色产业视角下培养应用型外贸人才教学模式改革和课程体系优化研究与实践》（项目编号：SJGY20190542）、黑龙江省哲学社会科学研究规划项目《“一带一路”框架下黑龙江省参与中俄共建“冰上丝绸之路”研究》（项目编号：19GJE285）、黑龙江东方学院科研项目《中

在全球体系重新构建、民族国家激烈竞争的当今世界，如何讲好“中国故事”，使国民知晓自己、让世界认识中国，已成为关涉甚广的重要议题。本书立足中华民族“多元一体”格局及其与世界各民族的跨文化交往，梳理和总结人类学的中国故事。全书内容包括对西学东渐后人类学本土化问题的学科性思辨，同时也涉及了与之相关的个案论述。其中既有关于多民族中国的总体论述及夷夏关联的田野调研，也包括了以北美、不列颠及俄罗斯等地为例所做的跨文明比较。

本书从全球、中国和日本的环境保护现状及问题角度出发，阐述环境保护与经济社会可持续发展的相关理论，追溯历史并考察了日本环境保护的阶段性状况与特征，并梳理总结了日本不断完善的环境保护法律法规体系。同时，从循环经济、低碳经济、废弃物贸易和绿色消费等角度，全面梳理日本环境保护的实践。结合中国环境保护现状，同时借鉴日本经验为中国政府今后应对环境保护与经济社会可持续发展问题提出政策建议。

定义项目目标及把工作委派给项目成员是项目经理最重要的工作之一。成功的项目管理要求项目经理完成这项工作。工作分解结构（WBS）就是定义工作并使其符合特定的项目目标的指南。WBS的应用范围可涉及各行各业，它是项目经理的无价工具，可以帮助项目经理完成整个项目生命周期中的众多关键步骤。本书表述了作为项目管理工具的WBS的标准定义及应用方法，包括项目范围定义、构建项目状态和进展报告的基础框架、方便项目经理与项目相关方沟通等内容。

科技文书是记录、总结、描述、反映、交流、传播、普及科技成果的必要手段，是将科技转化为生产力的主要媒介，是反映科技活动、传播科学知识的最简便、最适用的载体和工具，是联系科技工作者与交流者的桥梁。对于广大科技工作者来说，要在科学研究上有所收获、在科学理论上有所建树、在科技实践上有所成就，必须学会写好相应的科技文书，熟练掌握科技文书的写作知识和写作方法。本书根据科技工作实际需要，简明扼要地论述了科技文书写作的理论知识，系统、全面地论述了科研文书、科技应用文、科技报告、科技公文、科技论文、毕业论文等的写

本书全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用。全书分为4篇，共15章。第1篇为基础理论，重点介绍图和深度学习的基础知识，包括图的关键概念和属性、各种基础的神经网络模型、训练深度学习模型的关键方法以及防止训练过程中过度拟合的实用技术；第2篇为模型方法，涵盖了从基本设置到高级设置的成熟的图深度学习方法，包括图嵌入、图过滤和池化操作、图对抗攻击和图对抗防御技术、可扩展性图神经网络的代表性技术以及图神经网络之外的众多图深度模型；第3篇为实际应用，重点介绍了具有代表性的实际应用，包括自然语言处理