宋代是农村市场繁荣发展的重要历史时期，这一时期的商品种类愈加多样，市场主体愈加多元化。行商坐贾、驵侩牙人、参与经商的地方官吏，以及富民田主和贫农佃户等经济主体，在市场内的产品供需、季节波动以及市场外部各种制度性因素的共同作用下，运用手中的财富、资本以及其他生产要素各显身手，在促进彼此间流动和相互影响的同时，也推动了农村市场的开放和发展。在此基础上，农村市场的发展一定程度上改变了乡村社会的生产关系，促进了国家乡村社会控制体系的调适，并推动了乡村社会原有价值观念的转变。商品经济视域下农村市场的繁荣发

本书基于三个社区居家养老服务场域的实践分析，以布迪厄的实践理论为理论基础，从关系的思考角度围绕场域、惯习、资本等基本概念展开分析，理性地将社区居家养老服务实践场域看成是一个福利实践的社会空间，关注在该社会空间中社区居委会与社会工作机构之间的关系动态演变，及其如何影响专业服务的有效落地。社会工作机构与社区居委会各自带有旧有历史烙印的惯习系统与理解系统导致了二者之间的种种碰撞、误会与摩擦；而如何从消极互动走向积极互动，需要两个实践主体从围绕锁准需求、构筑信任、深化沟通、把握时机四个方面促使双方从隐性

本书通过编写Python程序控制开源智能硬件micro：bit内置的LED、按钮、传感器、无线和蓝牙，实现POS机、石头剪刀布等游戏开发实践案例；通过安芯教育设计的扩展板，实现了声控风扇、智能抢答器、红绿灯系统、遥控LED、大棚管理系统、电子门铃、限位雨刷器、遥控小车等项目。最后，通过“智能小区”案例将各种传感器进行集成，实现由门禁系统、监控系统和娱乐系统组成的智能小区。此外，本书还介绍了如何通过图形界面编写单人、双人、蓝牙游戏。如何通过图形界面编写对应的静态Python程序。

本书循序渐进、深入讲解了金融大模型开发与应用实战的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的用法。全书共11章，分别讲解了大模型基础、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与量化交易、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、区块链与金融科技创新、基于深度强化学习的量化交易系统(OpenAIBaselines+FinRL+DRL+PyPortfolioOpt)、基于趋势跟踪的期货交易系统(TechnicalAnalysislibrary+yfinance+

本书深入浅出地讲解了利用SpringCloudAlibaba框架开发分布式微服务系统的技术，详细阐述了各种组件的用法，包括注册和配置中心Nacos、负载均衡器LoadBalancer、远程调用组件OpenFeign、远程调用框架Dubbo、流量控制组件Sentinel、网关组件Gateway、消息驱动框架Stream和RocketMQ、链路追踪组件SkyWalking、分布式事务管理框架Seata、分库分表中间件ShardingSphere、分布式缓存数据库Redis、分布式任务调度框架XXL-

全书共8章，分为三个部分。第一部分偏体系结构，主要讨论冯诺依曼体系架构下的CPU计算过程。第二部分偏操作系统，主要介绍同时运行多道程序的抽象。第三部分偏数据结构与计算理论，主要介绍红黑树与lambda表达式。本书提供了不少代码供读者参考，代码量比较大的部分有：一个支持部分RISC-V指令的解释器，一个高速缓存模拟器，一个红黑树管理器，以及一个无类型的lambda表达式解释器。感兴趣的读者请尽情改造这些代码，让它们更加健壮，可以畅快地在计算机中运行。

本书共分为12章，内容包括ChatGPT的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法(包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等)、数据可视化，以及如何利用ChatGPT撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT进行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。通过阅读本书，读者不仅能学习到如何使用ChatGPT进行数据分析，还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景，从而在实践中更加游刃有余。

《梦游者》讲述了西方宇宙观在几千年的时间里经历了怎样的曲折，最终抵达现代人所熟悉的版本。本书按照时间线分为五个部分，分别是英雄时代、中世纪、哥白尼、开普勒以及伽利略，作者突破了“科学”和“人文”之间的僵化区分，用动人的笔墨展示了宇宙学家们的创造性探索，描绘了17世纪的科学革命如何艰难而戏剧性地摆脱中世纪世界观的桎梏。作者为一系列伟大的天文学家提供了生动而明智的肖像，并明确指出政治偏见和无意识的偏见在他们的探索中所扮演的角色。

本书主要介绍数字广告技术体系与行业应用共同组成的数字广告生态，重点探讨数字化如何重新塑造技术广告产品，并在行业内广泛推广，进而带动企业营销的数字化转型。本书框架清晰、内容翔实，案例选取精准。首先，在理论篇中简单介绍了数字广告相关的概念和理论。然后，在转型篇中将品牌内容、智能广告、顾客数据、接触点体验融合在一起，系统性地展现出数字营销生态全貌。最后，在未来篇中求真务实地阐释了程序化、DSP、云技术、人工智能、元宇宙等未来发展方向。

《人力资源管理的未来》一书主要探讨人力资源管理在因外部环境飞速变化而遭遇巨大挑战的背景下，如何打破传统人力资源管理模式的局限性，顺应未来发展趋势，以业务结果为导向，通过技术赋能、数据驱动、员工体验、出海全球、突破边界、生态协同、创新领导等方式进行人力资源管理的变革，以提升组织效能，应对未来挑战，持续为企业创造价值。本书讨论人工智能等新技术给人力资源管理带来的影响，包括企业如何进行人力资源管理的数智化转型，阐述了如何运用数据分析工具与方法辅助人力资源决策。同时本书也探讨了如何从员工体验出发，通过更