这是一本适合初学者自学AfterEffects的书籍。内容包括——“硬知识”：1. AfterEffects基本工作流程、菜单栏、工具栏、功能面板。2. 图层与关键帧、抠像与遮罩、调色、内置滤镜。3. MG动画、表达式、粒子特效、画面跟踪技术与摄像机反求等。“软知识”：1. 每一个学习内容针对的不是如何使用，而是如何解决问题。2. 成功学习者的学习方案。3. 有针对工作、兴趣，不同方向的学习建议。4. 关于实际学习过程中心态调整，面对综合自学习后期之路困难应该如何调整与分析。

本书将在介绍工业机器人基本分类、工作原理与用途的基础上，给出了机器人设计的整体思路和设计方法；同时，通过列举实例，重点介绍了工业机器人机械系统设计、驱动系统设计、控制系统设计、感觉系统设计、编程设计、示教与再现等方面的要求与实现方法，最后通过喷涂机器人、焊接机器人、装配机器人等几个典型实例详细说明不同功能机器人的整体结构特点与设计、实现方法。本书实用性与可参考性强，可为从事工业机器人设计、操作与维护相关工作的工程技术人员提供帮助，也可供大学院校机电专业、机器人专业的师生学习参考。

本书基于作者在高校课堂和网络教育中多年积累的教学经验，由浅入深地讲解了ExcelVBA程序设计的知识与技巧，涵盖数据处理、格式排版、文件管理、窗体设计，以及集合、字典、正则表达式、Web信息提取等各方面常用技能。本书力求做到体系严谨、语言风趣，用轻松、生动的语言引导读者领会ExcelVBA编程的精髓与关键，进而一窥计算机科学世界的神奇与美妙。同时，本书精心设计了60个改编自真实场景的原创案例，使每个环节的学习都能映射到实际生活中的需求，为初学者提供一条独特、实用的VBA学习路径。此外，本书的主体

本书共十章，内容包括：网络强国战略的理论内涵与法治路径；网络商业行为的主体结构与法律保护；新型数字技术的制度应对：以大数据为例；网络产业发展壮大的法律保障；网络领域核心技突破的法律保障等。

本书结合作者丰富的电子产品研发经验和多年来讲授单片机和电子技术的教学心得，在内容选取上，以目前物联网中广泛应用的融合ZigBee技术的SOC单片机CC2530为核心，结合电子技术、电子设备装调技术、C语言程序设计技术，软件和硬件结合，培养电子信息类相关产业亟需的智能终端设备生产调试、安装检修和开发设计的创新型技能人才。全书内容全面：从元器件识别检测、焊接调试技术到软件开发设计，从单片机技术、电子应用技术到C语言开发技术、物联网智能终端开发与应用全覆盖；采用实例引导：详尽展示智能控制的完整解决方案

本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端，逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术。本书在写作过程中尽量删去太过抽样的理论，让具有一定高等数学和概率论基础的读者就能看得懂。当然，如果读者对方法原理确实不感兴趣，只是为了用R程序实现某

本书向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案，详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的效果，以模块化的方式进行组织。着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值。还阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前大数据分析的主流工具，在搜索引擎中构建知识图谱，以及进行日志反馈学习机制，使得搜索引擎更加智能。本书适合作为互联网行业从业者的技术参考书，也适合作为搜索引擎

"机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便

《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。 本书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。 本书概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精练，用词达意，并有配套出版的《数据结构题